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《蜜芽毛片视频网站》

类型:剧情 其它 微电影 新加坡 2007 

主演:埃曼妞·沃吉亚 Madison Smith Georgia Bradn 

导演:Maradona Dias Dos Santos Chris Roland 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何我们去不掉它

这是一张什么图?

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话(🌚),但事实上,从这张图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也无法回到(🕋)最初的「美好」了。

因为打了马(🕶)赛克的图,是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见(👑)。

人眼辨认不出,不代表机器也辨认不出。

让看不见的被看见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴(🚜)镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成了一个同时兼具着伟大与(🍝)糟糕(🐯)的「两(📗)面派」工(🍄)具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地(👕)方(🏓)在(🧖)于,它通过模糊或遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也规避了版权(🔗)风险。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背后,掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件,主要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐(💛)化,然后让 AI 推算出图像缺失的内容,并(📧)进行类似(😗)的预测,再将有马赛克(😗)的像素部分重新填充,最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明(😰)星换脸」一(🚙)样,JavPlayer 换了一种形式让(😾)人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测(🍼)试(🦔) JavPlayer 还原程度,图(🔁)片效果如同被(➕)柔化处理

此前,已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」,那些打码(🤯)的隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具体的形状,但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然(🥚)散播开来。尽(🕕)管(🌇)并非原视频,但它在技术之下越来越接近真实,不仅会损害视频中演员的权益,还会很大程度影响日本「马(💲)赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路,其实年年都有(🍽)研究者前赴后继,各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克中高低像(💭)素(🗞)的变化规律,预测出照片(🏼)中人(🍦)脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复任意尺寸和形(🌴)状的图像损坏。

研究者收集(🈵)了 10 万多张未打码的原图,最终发布了一套预构建模型。人们上手(🐱)操作很简单,只需在模型之上对照(🏡)流程来做,放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛(💂)克的过(🔒)程越来越亲民了。

毕竟在这之前,「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工,用一般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是,此「去除」依(♿)然非彼「去除」(🏬)。

想清除马赛克?没那么简单

1980 年代的日本男性杂志上,昂贵的「(🔟)马赛克清除仪」(✡)广告四处可(🦄)见,但明眼人一看就知道是假的。

现在,AI 让马赛克去除技术(📷)越来越逼真(🤡),真假的界限就变得模糊不明(👭)了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全,南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率只达到了 17%,在此之前,该系统(🕰)对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~90%。

所以当 AI 识别(🤾)复杂的「去码图(👉)片」(🏁)时,反而等(🧙)于打上了一(👩)层新码。

▲ 图片来自:Reddit

所有修复软件,能否让损失的图像「去码」(🌫)后更接近原图,除了技术本身的影响,最大因素就是马赛克的深(🎋)浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像(🈺)英伟达和(🕙)麻(🕑)省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术,还都只能处理打码层级较低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图片,根本不可能。

所以事实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计(🐊)算能力之下,通过庞大的数据库,在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」,而是「(🕒)识别」和「模仿」。

那么,让马赛克消失这件事(🗳),为什么这么难?

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一(👤)个区域内,按照固定间隔,随(😀)机选择像素点的颜色,然后把区域(❌)内所有像素的颜色取得平均值,变成新的颜色填在方格里。

打比方说,有一行(⛲)数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数(❕) 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何(🍛)况,打马赛克的过程要复杂得多。

所以,马赛克(㊗)在软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎(🆑)样的。

无法做到物(🥄)理无码的人们,只能努力做到心中无码了。

未来,无码时代会来吗?

我们为什么需要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此,马赛克开(🏧)始成为(🐆)一种电影中(🕺)的遮盖(🚷)技术,在影视世界变得五花八门:模糊色块、柔化处理、光线处(🤚)理……

后来,在(📑)大部分场景中(🌖),马赛(🛑)克都被用来掩盖「十八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等(😠)元素。

特别是在日本的成人产业中,马赛克打开了该产业合理制造(✡)的大门。

毕竟日本刑法规定,制作售卖裸露视频是违法的,加了马赛克后的影像,才开始有机会正常(❕)流通,在这块「遮(📛)羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克,或许我们压根看不到它们。而且,对一些从(🐠)事该职业的男/女性来说,镜头之下已经让人(🎅)无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自:《马赛(🥗)克(🕎)日本》

现在,我们还会在很多特定场合的画面(🈹)中看到马(🍹)赛克的身影,马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。

比如在法制(🥫)节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理,隐藏了那些(🔄)军事秘密。

回归内心,马赛克更是人性的(➗)刚需。

它那欲说(🈁)还休的神(🛑)秘感,挑逗着人类无穷的好奇心;它(🤪)让生猛直(✒)接的事物变得饱有(😮)情趣,让(🥄)「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自:《马赛克日本(🐿)》

毋庸置(🐞)疑,现在或未来,我们都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步,或许能让打码内容越(🐏)来越逼近真实,但我们可以决定,它是(👅)否有必要达到真实。或者,看看它是(👒)否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如(🚪)说,在「图(⛷)像清晰化」上献力,让考古资料变得更有据可依,或像侦探片(🐊)里那样,在刑(🚭)警在马赛克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟(⏹)当技术与道德或隐私有冲突时,就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和(💆)能力,也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无(🕛)码时代」不(👨)会来,现实还会变成:

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