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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到(🍚)最初(🎫)的「(🚱)美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能(😎)够让「打码」的视频变「无码」(⏳)。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容(🔳)，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克(🗄)（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工(🔀)艺，进入(🐁)互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「(🍻)两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马(🏇)赛克。图片来自：(⚪)freeword.com

伟大的(🏥)地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐(🎿)私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰(🎊)的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了(🕗) AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运(💍)算，把马赛克模糊化再锐(✈)化，然(🦌)后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」(🍝)一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果(😅)如(☔)同被柔化处理

此前，已经有很多成人视(🦔)频网站出现(🚜)「无码破解区」，那些打码的(😽)隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽(✈)然(😫)可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自(🔝)然。

不过无码视频依然散播开来。尽管(😌)并非原视频，但(💨)它在技术(📶)之下越(🌻)来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权(✉)益，还会很大程度(🤾)影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码(🤔)」之路，其实年年都有研究者前赴后(🥊)继，各类新软(✡)件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年(🐺)推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识(🐊)别红的(🐋)是嘴唇，就把(💉)马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声(👿)称通过新算法，能修复任意尺寸和形(🐦)状的图像损坏。

研究者收集(⛽)了 10 万多张未(🐣)打码的原图，最终发布了(🖕)一套预构建模型。人们上手操作很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑来(💗)对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日(🎦)本男性(📒)杂志上，昂(👻)贵的「马赛克清除仪」(🚲)广告四(🆗)处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代(🚷)的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统(🌐)对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～(🚏)90%。

所(🎴)以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否(🍝)让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度(🔑)。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」(🍾)AI 技(🛰)术，还都只能处理打码层级较低的图片，进行(👜)粗糙(🦕)的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原(🎁)内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「(📍)识别」和「模仿」(🖤)。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们(🕣)还要(👚)回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜(⏪)色，然后(🥋)把区域内所有像(🤝)素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我(🎮)们没法根(📢)据(🔤)平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马(🎟)赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛(🎗)克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・(❔)欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场景(🐈)中，马赛克都被用来掩盖「十八(🛵)禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力(🎒)等元素。

特别是在日本的成(💮)人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑(🍱)法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛(👮)克后的影像，才开始有机会正常流(🏔)通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之(⛺)下(🥚)已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔(🆙)。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保(🚞)护(💵)」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑(😃)人(🙁)的脸，或在影视(🎋)作品中看到(❓)品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回(🏕)归(🌼)内心，马赛克更是人性的刚需。

它(🎦)那欲说还休的神秘(❔)感，挑逗着人类无穷的好(🏵)奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹(🦅)抱琵琶半遮面」变成一(😥)场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋(🍐)庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会(🙋)以各种形式出现，但必然不(🧙)会消失。

而 AI 等技术的进步，或许(🚼)能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如(✒)说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在(🍼)马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌(🕝)犯帮一把手。

毕竟当技术(🌖)与(😙)道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜(🐚)「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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