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马(💧)赛克为何诞生，又为(😺)何我(💒)们去不掉它

这是一张(🎬)什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事(🍒)实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的(👌)「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视(😣)频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合(📇) FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能(⏩)让里(🍇)面(🆖)有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表(🎎)机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺(🏛)，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟(👺)糕(🐮)的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于(👋)，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案(🍟)背后，掩盖了太多赤裸的渴望(🥄)。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模(🛺)糊(🍋)化再(🏃)锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最后生成最接近原图的一(🎸)个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图(📎)片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」(🙎)，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可(🕓)以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频(🥂)，但它在技术之下越来越接近(👄)真实，不仅会(🏨)损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的(🎀)影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都(🏳)有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见(🗿)不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中(🎧)高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经(🙍)常会错得很离谱。

去年在(🕌) GitHub 上线的(👟) DeepCreamPy 项目，声称通过(🎤)新算法，能修复任意(🎠)尺寸和形状的图像损坏。

研究者(🚛)收集了(🚐) 10 万多张未打码的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单，只需在模型之(🎥)上对照流程来做，放进去的图(🖱)片就能去掉马赛克(😌)。

这让「去除」马赛克的过程越来(🎹)越亲民了。

毕竟在这(🍓)之前，「去除」马赛克需要高性能电脑(🤝)来对视频(Ⓜ)加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂(💜)志上，昂贵的「马赛(👛)克(⚽)清除仪」广告四处可(🥪)见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马(🎤)赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的(🕟)一个图片加(👉)密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率(🎨)只达(🚀)到了 17%，在此(🍇)之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去(🈯)码图(🕍)片(🥌)」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「(🚬)去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因(👵)素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化(👦)模糊图像」AI 技术，还都只能处理(🔱)打码(🌉)层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以(🍣)事实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密(🔓)的(🕷)计(🧖)算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内(🌱)容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图(🥣)像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固(💑)定间(🎆)隔，随机选择像素点的(🌓)颜色(🍬)，然后把区域内所有像素的颜(➰)色取得平均值，变成(🍮)新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为(🤥)了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克(📂)在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了(⏸)起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没人(📯)知道原来的(⚽)像素到底(💲)是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只能努力做到心(🌩)中(🧕)无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此(🚐)，马赛克开(🌅)始成(🗻)为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部(⏲)分场景中，马赛克都被用来掩盖「十(🎿)八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法(😉)规定，制作售卖裸露视频是违法(🛰)的，加(🐦)了(🏔)马赛克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不(🍅)到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马(🍮)赛克日本》

现在，我们还会在很多特定(🛒)场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护(😝)」的意义，延伸到了(🥞)更远。

比如在法制节目中遮盖(🚹)犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地(📃)方都进行了模糊化和特殊化的马赛克(🤵)处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚(🍏)需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我(🚳)们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术(🌍)的进步，或许能让打(🛀)码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真(📂)实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与(🛶)奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考(♉)古资料变得更有据可依，或像侦(❎)探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑(🎪)人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把(🎱)手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在(🔰)人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码(🐙)」的安稳和权利(🐕)。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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