《欧美复古强迫分类汇编性视频》

这组“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖片的福利姬们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业(👸)大佬们纷纷入局。

但比(🤦)起和AI玩文字游戏，我还是更好奇AI在画画方面到底还能进化到什(🛏)么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背地里偷(🐵)偷开始试着(🦈)让AI学画照片，和真人Coser们(😪)抢生意了。

名为(📐)“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自(🤝)己(📆)心目中的德克萨斯（手游《明日方舟》中的一位干员）。

下面这些图你能看出和真人的区别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉你(😢)是AI生成的美女，我估计第一眼你都看不出(〽)来。

就拿上面第一张图的美女来说，你只有在看到她身后面(📀)部模糊的路人时，才可能意识到自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏(🈸)了二次(❗)元美少女之后，画师(🗞)们现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个一干二净。

有网友就调(😆)侃，再这样下去，AI就要把在网上卖图(♈)的(😗)“福利姬”们的生意都抢光了(🤐)。

而之所以AI作画能够达成以假乱真的水平，还(🕢)是得益于AI算(⏭)法在短期内疯狂迭代进化，就像电影《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性能越强，就(🍆)能瞬间让丫丫进化。

不过，实际上目前再优质的模型算(🌼)法，还是绕不开一个坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画手部细节(🏹)时有破绽。

不是连在皮肤上(❄)，就是缺根少指，要么干脆多指。

这点真的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都(😳)已经开始能“以假乱真”了，但就(🧒)是手不像人，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但如果能揪住这(🥚)一个弱点，那么恭喜你，就能完全识破一张图是不是AI生成的了。（起码现在大部分情况还是这样）

图片来源：Twitter

那么为啥都AI已经会画头发、眼睛这么细节的地方，但就是不(🤜)会(🈴)画“手”呢？

业内对此也(🌭)有了最(🚆)新的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发言人就表示，在AI收集源图像(✍)中，相比脸部的部分，手的细节还是要小得多。

图片来源：Stability AI

因为日常AI学习无非就是从大量图片里拼接、缝合，但人的手往往会抓住一些别的(💴)东西，或者干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解。

因为AI对“手是(⛵)人身体上一个部位”这样的概(🆚)念都需要理解一下，除非给它看大量五指分开的照片，才更好(📶)训练(👱)出能画(😊)出很棒手(🅿)指的AI。

针对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口气了吧，起(🛶)码她们的手(🚌)指头不会有6个。

有意思的是，AI被揪(🅾)出(🐢)的弱点还不止这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他如吃饭、拍照(👫)等日常行为，“摔倒”本身就是一个很少见的动作，AI在学习的过程中很少(⚪)能接触到，所以这是人类真正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像是“一摔(😽)现原(🚢)形”，各个都是奇行种。

所以说(📵)，从目前的情况来看，就算AI能够画出接近完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整一个平地摔……

出现的(👭)结果，可能一瞬(📂)间就会让你重回现实。

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