《国产精品柳州莫菁》

警惕照片泄(🕹)漏，有人已经能把你的照片合成小视频了！

请叫我

制片师

不知道差友们(💺)还记(🚙)不记得两个月前 Reddit 上的科技界大事儿。。。

有个 id 叫 deepfakes 的神(🙇)人，用机器学习框架写了一套工具，把女星的脸接到了某些不可描述的影片中。

和一(🏴)般意义上的 P 图不同，这个方法是通过搭建神经网络来学习人脸，使替换以后的脸可以生动地模仿原来的表情，以假乱真。

差评君这两天闲来无事，逛 Reddit 的时候发现有了个以 deepfakes 命名的板块，里面一堆人在讨论技术的同时还在贴着不可描述的内(🐶)容，一片欣（ hei ）欣（ hei ）向（ hei ）(⬜)荣，学术氛围(🐌)浓厚。。。

还有人分享大量训练样本

差评君觉得有些奇怪，虽然说那位叫 deepfakes 的大神把工具开源了，但是以大部分网友的水平应该是不(📶)会用他的源码的，咋这个社区这(👰)么热闹了呢。。。

直到我注意到了置顶帖，又有个 id 叫 deepfakeapp 的老哥在 deepfakes 的代码基础(😟)上做了一套傻瓜式工具，让没啥技术(🏪)背景的人也(✍)能学会使用，这种分(🤛)享精神实(🍉)在是让(🚩)我感动。。。

可惜的是虽然哥们儿(😶)精神可嘉，不过依然(🐁)不够 geek --这套工具没有开源。

不过一开(🎙)始 deepfakes 的代码库也没有用任何协议，所以不开源也没(🎗)啥毛病。

那还等什么？？(🕎)？我这就下载下来，抱着学术态度好好研究一下机器学习啊！！！

按照开发者的教程，这套工具的环境需要 CUDA，这是核弹厂 Nvidia 出的(📻)用显卡来做机器学习的工具，我装了一(🈁)下。（ 至于为啥要用显(⛩)卡来搞，你可以看看我的旧文章 ）

以(🤥)及 Visual Studio，微软家的开发工具，功能极为强大，这个差评君因为平时会玩儿 Unity， 早就装过了(🦎)。

工具名叫 FakeApp，它目前有 3 个功能，我依次试了试。

第一个功能是获取训练样本。

获取方式是逐帧截取一个视频文件，然后再把里面的脸部截出来，做成一个个 256 × 256 像素的矩形。

差评君征集了一下公司里小伙伴们的意见，选择了女神石原里美作为训(👗)练对象。

我找到了一段采访视频，用 FakeApp 的素材制作工具成功获得了大量石原女神的脸部图片。

在剔除了一些不含脸部，或者不清(💗)晰(💺)的图片以后，得到了两千多张脸部(🥙)图片。

好。。。可爱。。。

然后，在网上随便找了一个不认识的日本妹子拍的视频，也做(🥟)了差不多的操作，获得了另一组素材。

差评君准备好了素材，开始使用第二个(⛽)功能，训练。

结果刚点下去没多久，这玩意儿报了个错。。。

考虑(⛏)到这是个人开发项目(🌧)，稳定(📖)性很差也是情有可原的嘛，而且人家也没收钱。。。

但是我不知道问题(🎚)出在哪啊？！

后来通过各种研究，发现有人和(🚃)我碰到(🐫)了一样的问题，最后开发者回答：因为执(♒)行训练时用的代码调用(🦃)的是 CUDA 8.0（ 最新的是 9.1，你特么研究这么先进的技术，环境能不能也用新的！？），而 CUDA 8.0 配套的 Visual Studio 插件最新的也只支持到 2015 版本，差评君用的是 2017，因此失败了。

总而言之，就是环境配置的时候我没有按要求的版本搞！

而且这(♿)朋友又没开源，我想改代码也没办法，只好(🚤)老老实实地去搞定环境了。

但是问题来了，微软作为一家在科技行业中的领先企业，为(🔮)了推动新标准自然是义不容辞的，所以旧版的工具 VS 2015 在官网上(🖥)肯定是没收啦，给我用新版本去啊混蛋！

我看着文件夹里(🈷)几(🐿)千张石原小姐姐的微笑，正准备砸电脑的(🚃)时候，在旁边偷窥我的世超给(🐟)了我个 U 盘，里面静静的躺着 VS 2015 的(😨)镜像文件，他朝我露出了一个(🚴)鼓励的微笑。。。

果然(🛄)还是你们程序员靠谱啊

差评君卸载了电脑上的 VS 2017，装上了 2015，又重新装了遍 CUDA 8.0，打上了(🌂)补丁，我可以说我上学的(💩)时候都没这么认真的钻研技术。。。

随后，设置好了一些选项，例如训练素材和模型的路径，神经网路层(📵)数，节点数(🌅)等等。。。

项目代号：(🥊)石(🏈)原里美，启动！

顺路还在工作群里装了个逼！

一开始，效果很次，啥也看不出。。。

工具运行时会出现两组不断变小的叫作 “ Loss ” 的属性，差评君猜这(🔖)是(🛅)素材组转化的(🗡)时候体现损失率的参数，值越低越好(🍞)。

随着时间(👩)的推移，图像变得(❇)清晰以(😝)后，就(❌)能看见训练代码会在左边不知名妹子的脸型基础上，用石原妹子的脸型代替成右边的样子。

这期间，电脑卡得一塌糊涂。。。

我嫌它太慢了，抢过(⌛)了 KK 装了 1080 Ti ，32G 内(🖍)存的高配(🐕) PC，把环境全部搞定了以后开始了全速训练，目测大概是我 16G， 960 GTX 的小破电脑 5 倍速度，我把进程挂在那儿跑了 20 个小时。

这个训(🎵)练过程没有结束的时候，我只要按照自己的需求，掐掉训练就行。

第二天(🙏)，我从 KK 这里把训练好的模型拷贝了过来，开始了最后一步(😫)。

转(🉑)化素材。

这一步我做了以后发现，原理其实没有(😰)我想象的那么牛逼。。。

在我依次指定完训练好的模型和原视频的路径，设定好视频帧率以后，这个工具(🐰)会逐帧分离视频，把人脸抽出来，然后从模型里找到数(⛷)据替(🎱)代像素，再嵌回去做成新的逐帧画面，最后把画面合成视频。

然而，这个个人项目再次证明了它还有进步空间，最后一步合(🦈)成的时候出错了，而且找不到原因。。。

看着这 8 千多张合成好的视频帧，我快急死了。。。

赶(🐽)紧上 Reddit 的对应板块去研究一下，结果。。。

没错，其实我比(🐺)这些新闻网站都要先知道这个(🖤)消息，因为(👒)我这两天一直混在这儿研究(👞)技术问题。。。

最后我通过长时间搜索找到了个工具：FFMPEG，可(🗜)以把逐帧的图片(〽)转换成视频，我配置好了命令行工具以后，一行命令就搞定了。。。

（ 而且我知道这么搞视频肯定没声音，

机智地顺便还从原视频里拉了个音轨 ）(🕜)

我再用(🏼) FFMPEG 把音轨放了进去，看到静静地躺在那儿的 MP4 文件，我激动地仰天长叹。。。

估计是我太专注了，这一(🤸)放松，回头发现办公室里的人(🚴)都来围着我来看视频了。

看来他们也挺关心啊(🥀)。。。

可以看到，脸部边上还是有些瑕疵(❤)，但是这(😬)个表情已经很到位了有木有。。。

而且音轨拉进去以后，说话的时候口型竟然对上了！！！

不说了，这个技术前景无限，我去喝瓶营(😖)养快线冷静冷静。

“ 从此看片不求人！ ”

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