《无码潮吹写真》

马赛克为何(🔔)诞生，又为(🤛)何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这(🏀)张图被打马赛克开始，它就变成(♒)了另一张图，再也无法回到最(🌯)初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变(🎹)「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网(🥟)时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的(🕝)马赛克和现在的马赛(🛑)克。图片来自：(🔋)freeword.com

伟大的地方在于，它通过模(🗡)糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而(🐥)糟糕的地方就(💎)在于，那些隐隐绰绰的图案背(Ⓜ)后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进(🆑)行类似的(🐣)预测，再将有马赛克的像(🔺)素部(😀)分重新填充，最后生成最接近原图的一个版本(🤓)。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一(🌡)样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再(🌔)现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被(🏬)柔化处(🏻)理

此前，已经有很多成(🌱)人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层(🔌)层薄雾，虽然(🧚)可以看到具体的形状，但还是很多细节部(🎊)位不(🕞)自然。

不过(🍄)无码视频依(🐳)然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越(💤)接近真实，不仅会损害(🌮)视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业(😰)。

这样的「去码」之路，其实年年都有研(🛢)究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测(🥫)出照片中人脸的原貌，比(🍦)如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最(🆒)终发布了一(🦎)套预构建模型。人们上手操作(📎)很简单，只需在模型之上对照流程(🐍)来做，放进去(🦑)的(🥈)图(👚)片就能去掉马赛克。

这(➡)让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要(🍾)几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志(♌)上，昂贵(🐯)的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一(🅰)看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真(📭)，真假的界限就变得模糊不(🍨)明了。

不过为了让网(🕐)络时代(🗨)的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的(🦔)「去码软(🕉)件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率(😑)只达到了(✍) 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频(👷)的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术(🤘)本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术(😉)，还都只能处理打码层级较低的图(📕)片，进行粗糙的修复。要想(🍥)彻(🔙)底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上(💒)「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的(🐝)计算能力之(⏭)下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像(🔡)。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为(🥗)什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素(👷)组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间(🧦)隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成(🆎)新(🚒)的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列(📵)是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要(🌛)复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并(🐀)不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了(🏴)图像的细节像素。像素丢失过(🌭)后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无(🛩)法做到物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为(📢)什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖(⏮)斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马(🕧)赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克(🔏)后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情(⬅)声色(📭)。

如果不(⛩)是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人(🥩)无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自(🎗)：《马赛克日(🔣)本》

现在，我们还会在很多特定场合的(😉)画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了(📼)更远。

比如在法(🌬)制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到(🙄)品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度(📜)日益精细的 Google 地(⭐)图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛(🕣)克更是人性(🍲)的刚需。

它(🌻)那欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱(🏭)有情趣，让「犹抱琵琶半遮(💑)面」变成一场耐人(💊)寻味的美(🥜)妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼(🍣)近真实，但我们可以(🍔)决定(🍰)，它是否有必要达到真(🦁)实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清(🕑)晰化」上献力，让考古资料(💭)变得更有据可依，或像侦(💜)探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成(🚸)最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要(🏮)珍惜「有码」的安稳和权(💫)利。

否则不仅「无码时代」不会来，现(🎲)实还会变(🥥)成：

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