这是(🚣)一张什么图? 一(😉)张打了马赛克的图。 听起来是句废(🛄)话,但事(🧙)实上,从这张图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也无法回到最初的「美好」了。 因(🍵)为(🥘)打了马(🍟)赛克的图,是不可逆的。 不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成(📞)人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面(🍵)有马赛克的地方都变得肉眼可见。 人眼辨认不(⏰)出,不代表机器也辨认不出。 马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺,进入互联(🎦)网时代后,就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「(🔤)两面派」工(🦆)具。 ▲ 旧时(🍎)的马赛克和现在的马赛克(🗨)。图片来自:freeword.com 伟大的地方在于,它通过模(🌛)糊或(💢)遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背后,掩盖了太多赤裸的渴望。 JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望(🗯)。 这款软(🏸)件,主(🎁)要就是利用了 AI 技术,通过大量(🌋) CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失(🌩)的内容,并进行类似的预测,再将有马赛克的像素(😊)部(⛺)分重新填(🌕)充(👄),最后生成最接近原图的一个版本。 就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一(🎽)种形式让(🔘)人们幻想的内容再现。 ▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效果如同被(🚷)柔化处理 此前,已经有很多成人视频网站出(🤞)现「无码破解区」,那些打码(🐞)的(🔎)隐私部位笼罩着一层层薄(📧)雾(🆑),虽然可以看到具体的形状,但还是很多细节部位不自然。 不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频,但它在技术之下越来越(💶)接近真实,不仅会损害视频中演员的权益,还会很大程度影响日本「马赛克(🧤)化」的(🌙)影视产业。 这样的「去码」之路,其实年年都(🖐)有研究者前赴后继,各类新软件也已经屡见不鲜。 Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克中高低像素的变化规(😧)律,预(🍉)测出照片中人脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。 去年(🗣)在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复任意尺(👒)寸和形状的图像(⛵)损坏。 研究(🐻)者收集了 10 万多张未打码(🐞)的原图,最终发布了一套预构建模型。人们上手(🐻)操作很简单,只需在模型之上对照(👶)流程来做,放进去(⭐)的图片就能去掉马赛克。 这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。 毕竟在这之前,「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工,用一般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码」(📡)。 只是,此「去除」依然非彼「去除」。 1980 年代的日本男性杂(🌴)志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看就知道是假的。 现在,AI 让马赛克去除技术越来越逼真,真假的界限就变得模糊不明(🚕)了。 不过为了让网络时代的影像内容更加安全,南加州大学开(😩)发的一个图(🌾)片加密工具 P3。 研究者拿得克(😉)萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改(🏧)过的图片,识别率只达到了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~90%。 所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时,反(🧙)而等于打上了一层新码。 ▲ 图片来自:Reddit 所有修复软件,能否让损失的图像「去码」后更接近原图,除了技术本身的影响(🍚),最大因素就是马赛克的深浅程度。 而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」(📷)AI 技术,还都只能处理(😡)打码层级较低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图片,根本不可能。 所以事实(🤭)上,没有一个工具能真正意义上「去码」。 现有的软件能做到(🕋)的,只是在 AI 精密的计算能力之下,通过庞大的数据(🙅)库,在无数图像中填充、匹(🌙)配和原内容相符的图像。 这不(🍭)是「还原」,而是「识别」和「模仿」。 那(🏃)么,让马赛克消失这件事,为什么这么难? 我们还要回到马赛克本身来看。 图像由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一个区域内,按照固定间隔,随机选择像素点的颜色,然后把区域内所有像素的颜色取得平均值,变(🎫)成新的颜色填在(🌴)方格里。 打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。 但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数(🔜)字。更何况,打马赛克(🆑)的过程要复杂得多。 所以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧图隐(🐄)藏了起来,而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过(🥪)后(⌚),没人(🚬)知道原来(🔺)的像素到底是怎样的。 无法做到(💉)物理无码的人们,只能努(💿)力(🕛)做到心中无码了。 我们为什么需要马赛克? 1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波。 ▲《梅・欧文和约翰・赖斯(🥅)的接吻》 但(🐩)也因此,马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术,在影视世界变得五花八门:模糊色块、柔化处理、光线处(🧣)理…… 后来,在大部分场景中,马赛克都被用来掩盖(🔈)「十八(🚿)禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。 特别是在日本的成人产业中,马赛克打开了该(❄)产业合理制造的大门。 毕竟日本刑法规定,制作售卖裸露视频是违法的,加了马赛克后的影像,才开始有机会正常流通,在这块「遮(🍟)羞布」后纵情声色。 如果不是因为马赛克,或许(🤨)我们压根看不到它们。而且,对一些从事该职业的男/女性来说,镜头之下已经让人无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。 ▲ 图(🕉)片来自:《马赛(🦄)克日本》 现在,我们还会在很多(🛡)特定场合的画面中看到马赛克的(🥕)身影,马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。 比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看到品牌 Logo 被(🍑)涂抹上模糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有(🔜)许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克(🌯)处理,隐藏了那些军事(🌹)秘密。 回归(🤳)内心,马赛克更是人性的刚需。 它那(🛳)欲说还休的神秘感,挑逗着(⤵)人类无穷(🚟)的好奇心;它让生猛直接的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面(🔵)」变成一场耐(👍)人寻味的美妙骚动。 这(😠)薄薄的一步之遥,却给了我们无限的想象空间。 ▲ 图片来自:《马赛克日本(✔)》 毋庸置疑,现在或未来,我们都需要马赛(⏱)克(😦)。它会以各种形式出现,但必然不会消失。 而 AI 等技术的进步,或许(🛍)能让打码内容越来越逼近真实,但我们可以(🆓)决定,它是否有必要达到真实。或者,看看它(🔀)是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。 比如说,在「图像清晰化」上献力(👾),让考古资料变得(🌊)更有据可依,或像侦探片里那样,在刑警在(🛰)马赛克录(🏝)像中看不清嫌疑人时(🥊),能(💽)生成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手。 毕竟当技术与道德或隐私有冲(💦)突时,就别在人性和法律边缘试探了。 如果我们拥有了「去码」的技术和能力,也要珍惜(🤳)「有(⚓)码(👖)」的安稳和权利。 否(🧓)则不(🐥)仅「无码时代」不会来,现实还会变成:
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