这是一张什么图? 一张打了马赛克的图。 听起来是句废话,但事实上,从(🖕)这张(🐓)图被打马赛克开始,它就变成了另(🐏)一张图,再也无法回到最初的「美好」了。 因为打了马赛克的图,是不可逆的。 不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲(🤮)起,它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。 人眼辨认不出,不代表机器也辨认不出。 马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼(🌻)贴镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。 ▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com 伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖那些敏(📂)感信息,保护了人(🔸)们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也规避了版(😽)权风险。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图(📉)案背后,掩盖了太多赤裸的渴望。 JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。 这款软件,主要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算(🎐)出图像缺失的内容,并进(🐡)行类似的预测,再将有马赛克的像素部分重新填充,最后生成最接近原图的一个版本。 就(🎅)像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。 ▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还(🔽)原程度(🕉),图片效果如同被柔化处理 此前,已经有很多成人视频网站出现「无码破解(🚠)区」,那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾(🎹),虽然(📊)可以看到具体的形状,但还(🆖)是很(⚾)多细节部位不自然。 不过无码视频依然(😈)散播开来。尽管并非原视频,但它在技术之下越来越接近真实,不仅会损害视频中演员的权(📚)益,还会很大程度影响日本「马赛克(🔶)化」的影视产业。 这样的「去码」之路,其实年年都有(⏪)研究者前赴后继,各类新软件也已(🚅)经屡见不鲜。 Google 2017 年推出的 Google brain,可以(🔵)根据马赛克中高低像素的变化规律,预测出照片中人脸的原貌,比如识别红的是(💩)嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。 去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能(⬆)修复任意尺(🌏)寸和形状的图像损坏。 研究(🖱)者收集了 10 万多张未(🔗)打码的原图,最终发布了一套预构建(🥗)模型(🍼)。人们上手操作很简单,只需在模型之上对照流程(🎹)来做,放进去的图片就能去掉马(🕍)赛克。 这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。 毕竟在这之前,「去除」马赛克需要高性能电脑来(🤤)对视频(🤜)加工,用一(🙊)般配(🉐)置的电脑运行 JavPlayer,一分钟(😧)的视频要几十分钟才能「去码」。 只是,此「去除」依然(🦕)非彼「(🔭)去除」。 1980 年代的日本男性杂(🌦)志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可(🏁)见,但明眼人一看就知道是假的。 现在(🏼),AI 让马赛克(🐰)去除技术越来(🥀)越逼真,真假的界限就变得(🔪)模(🤤)糊不明了。 不过为了让网(🗳)络时代的影像内容更加安全,南加州大学开发的一个图片加(📆)密工具 P3。 研究者拿得克萨斯大学的学者的「去(🎠)码软件系统」(🐧)来识别 P3 修改过的图片,识别率只达到了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模(♈)糊视频的识别率可达到 80~90%。 所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时,反而等于打上了一(🏳)层新码。 ▲ 图片来自:Reddit 所有修复软件,能否让损失的图像「去码」后更接近原图,除了技术本身的影响,最大因(🤡)素就是马赛克的深浅程度。 而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫(🎀)秒精细化模糊图像」AI 技术,还都只能处理打(♊)码层级较低的(🦌)图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图片(📩),根本不可能。 所以事实上,没有一(🚖)个工具能真正意义上(🍰)「去码」。 现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算能力(👵)之下,通过庞大的数据库,在无数图像中填充、匹配和原内容相(🎣)符的图像。 这不是「还原」,而是「识别」和「模仿」(🛎)。 那么,让马赛克消失这件事,为什么这么难? 我们还要回到马赛克本身来看。 图像由(🔁)像素组成,将一张图片(📀)打上马赛克,就是在一个区域内,按照固定间隔,随机选择像素点的颜色,然后把区域内所有像素的颜色取得平均值,变成新的颜色填在方格里。 打(🤚)比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。 但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克的过程要复杂得多。 所以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起(🌼)来,而是直接删除了图像的细节像素(🕍)。像素(⬇)丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样的。 无法做到(🙎)物(🎟)理无码的人们,只能努力做到(🈺)心中无码了。 我们为什么需要马赛克? 1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那个(🚯)封闭时代(👪)的轩然大波。 ▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》 但也因此,马赛克开始成为(📎)一种电影中的遮盖技术,在影视世界变得五花八门:模糊色块、柔化处理、光线处理…… 后来,在(😤)大部分场景中,马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。 特(😺)别是在日本的成人产业中,马赛克(💐)打(🚚)开了该产业合理制造的大门。 毕竟日本刑法规定,制作售(👟)卖裸露(❔)视频是违法的,加了马赛克后的影像,才开始有机会正常流通,在这块「遮羞布」后纵情声色。 如果不是(🏽)因为马赛克,或许我们压根看不到(📓)它(🍩)们。而且,对一些从事该职业的男/女性来(👏)说,镜头之下已经让人无处可藏,马赛(👙)克就是它们最后的温柔。 ▲ 图片来自:《马赛克日本》 现在(🏕),我们(💒)还会在很多特定(🎳)场合的画面中看到马赛克的身影,马(🏟)赛克把「保护」的意义,延伸到了更(🏃)远。 比如在法制节目(🚪)中遮盖犯(🐰)罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的(🚱)马(🦎)赛克处理,隐藏了那些军事秘密。 回(🈂)归内心,马赛克更是人性的刚需。 它那欲说还休的神秘感,挑逗着人类无穷的好(🏏)奇心;它让生猛直接的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成(🐔)一场耐人寻味(🎡)的美妙骚动。 这薄薄的一步之遥,却给了我们无(⛵)限的想象空间。 ▲ 图片来自(🆔):《马赛克日本》 毋庸置疑,现在或未来,我们都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必然不会消失。 而 AI 等(🔦)技术的进步,或许能让打码(🐭)内容越来(🤦)越逼近真实,但我们可以决定,它是否有必要达到真实。或者,看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。 比如说,在「图像清晰化」上献力,让考古资料变得更有据可依,或像侦探片里那样,在刑警在马赛克录像中看不清(😙)嫌疑人时,能生成最接近嫌疑(✒)人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手。 毕竟当技术与道德或隐私有冲突时,就别在人性和法律边缘试探了。 如果我们(😔)拥有了「去码」的技术和能力,也要珍惜「有码」的安稳和权利。 否则不仅「无(🥤)码时代(👴)」不会来,现实还会变成:
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