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马(🥓)赛(🐵)克为何诞生，又为何我们去不掉(👋)它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成(📙)了另一张图，再也无法(⛺)回到最初的「美好」了。

因(🐽)为(🚡)打了马赛克的图，是不可(🛴)逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的(🚗)视频变「无码」。结合 FANZA 等(🌜)日本成人网站购买的内(📆)容，JavPlayer 能让里(🚫)面有马赛克的地(🤲)方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛(😂)克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴(🖇)镶(🕚)嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」(🍒)工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：(🤟)freeword.com

伟大的地(🔹)方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就(🍲)在于，那些(🏋)隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主(🚴)要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失(🎫)的内容，并进行类(🙉)似的预测，再将有马(📎)赛克的像素部分重新填充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还(📌)原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无(🚂)码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾(🐎)，虽然可以看到具体的(🛋)形(📺)状，但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然(🤜)散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演(🆔)员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业(🚒)。

这样的「去码」之路，其实年年(🦌)都有研究者前赴后继，各类新(🌙)软(🕤)件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像(🚪)素的变化规律，预测出照片(⛵)中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成(🌹)嘴唇，但经常会错得很离(🅿)谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图(🍿)像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最(🐚)终发布了一套预构建模型。人们(🥐)上手操作很简单，只(🐜)需在模型(🐇)之上对照流程来做，放进去的图片就(📤)能去掉马赛克。

这(🔱)让「去除」马赛克的过程越来越亲(🗽)民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此(👟)「去除」依然非(🗣)彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂(📡)贵的「马赛克清除仪」广告(🕘)四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越(🔥)逼真，真假的界限(📩)就变得模糊不明了。

不过为了让网络时(👖)代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软(🤨)件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统(🥍)对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复(🎪)杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大(🥎)因素就是(🎅)马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过(🔩)的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想(🖊)彻底复原图片，根本不可能。

所以事(🥐)实上(🐎)，没有一个工具能真正意义(🕐)上「去(👫)码」。

现有的软件能做到的，只(😪)是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞(🌓)大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容(♟)相符的图像。

这不(🍁)是「还原」，而是「识别」和「模(🈶)仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在(♓)一(👫)个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点(😏)的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「(🥜)打码」后就(😝)变为了 6 6 6 6 6。

但(💥)我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来(🍈)判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克(🤽)的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来(🎸)，而是直接(👌)删除了图像的细节(⚽)像素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……(👎)

后(💭)来，在(🐌)大部分场景中，马赛克都被用(🎌)来掩盖(🚲)「十八禁」的符号，涵盖了性、血(♊)腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕(🈴)竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始有机会正常流通(😾)，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男(🥛)／(🍍)女(➗)性来说(🌅)，镜头之下已经让人无(🎒)处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马(💋)赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合(🎱)的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」(😷)的意义，延伸到了更远(💺)。

比如在法制节目中遮(🔅)盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化(❎)和(🧡)特(➰)殊化的马赛克处理(🤪)，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好(🎑)奇心；它让生猛直接的事物变得(🔕)饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻(🏮)味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑(✨)，现在或未来，我们都需(😍)要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等(🏏)技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在(💴)真正有利(😁)的地方进行爱与奉献。

比如说(🦒)，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有(🛁)据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生(🚑)成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就(🥪)别在人性(🧒)和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不(🍎)会来，现实还会变成：

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