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讯飞星火升级 3.0：整体超越(🏢) ChatGPT，2024 年将实现对标 GPT-4

机器之心原创

作者：姜菁玲(🍁)

距离上一个大(➿)版本仅(😗)两个月过去，科大讯飞在 1024 对外正式推出讯飞星火认知大模型(🏈) 3.0 版本。

今年 5 月，讯飞星火认知大模型刚刚面世时(♟)，科大讯飞董事(🐂)长刘庆峰曾立下 Flag：10 月 24 日，星火认知大模型的能力要全面对标 ChatGPT。

在今天的发布会上，刘庆峰对外(😉)正式(🔷)宣(🔐)告，星火 V3.0 已经实现全方位超越 ChatGPT，在中文上(🧜)实现全面超越，在英文上实现对标。

相较于上一个版本，讯飞星火 3.0 版本在文本生成、语言理解，知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力等七大(🎈)核心能力上继续升级，并且推出了个性化功能。

多(🤺)项能力的提升，推动了更多应用场景的落地，落地价值开始彰显。在此次发布会上，讯飞对外介绍(🐝)了智能编程助手 iFlyCode2.0、星火科研助手(🌪)、(📜)启发互动式英语 AI 答疑辅(🚓)学、青少年 AI 心理咨询、AI 健康助手等一系列细分场景(👜)应用，并对外发布了金融、(👌)汽车、运营(📒)商、工业、住建、物业、法律等十二个行业模型。

刘庆峰称，通过与华为在算力上共同合作，讯飞在半年内实现了星火大模型训练(💏)和推理效率翻番。讯飞联合华为共同发布 “飞星一号” 大模型算力平台，并启动对标(🍙) GPT-4 的更大参数规模的星火大模型训练，2024 年上半年将实现对标 GPT-4。

七大维度全面升级，整体超越 ChatGPT

从大模型本身的技术升级(👞)来看(⚾)，这次讯飞星火 V3.0 在其七大核心能力上都(📕)有不同程度的提升。

其中，代码能力、数学能力、主动对话、小样本学习、多模态指令跟随、个性化(🎣)等能(🌖)力(🏑)是此次提(🆎)升的重点和亮点。

先从代码能力上看，星火 3.0 版本(🏇)进一步提高了代码的项目级理(👋)解能(🐁)力，大模型能够理解和执行更复杂的代码生成要(💰)求，适用场景增多，降本增(📹)效效果更加明显。

发布会上，刘庆峰展示了一个简单的 Python 生成 Prompt，要求(🤦)大模型 “用 Python 代码画出一个大大的心形，然后里面大大小小的五颜六色的很多星星逐步呈现出来。”新版本大模型在代码能力上的项目理解能力被强化，不再只(🤕)能执行单一的任务要求。

在全新的星火大模型对话页面，Python 能力也被(😸)单独归纳成为一个小组件，可供用户在单独环境下使用。

由于发布会上介绍，升级过后的星火大模型在 Python 代码生成能力上已经超越了 ChatGPT，但距离 GPT-4 还有一定差距。

机器之心第一时间体验了讯飞星(⛱)火 V3.0，接下来我们选取一个 Python 问题 ——(🤛)“编写一个(😌) Python 程序(💇)，实现一个简单的聊天机器人，能够回答用户的问题”，分别让 ChatGPT 以及星火 3.0 进行生成，最后用 GPT-4 对这两者的答案进行检验和点评。

讯飞星火 V3.0 的回答速度很快(🕝)，几乎(📩)没有停顿时间：

# Python高(🌅)级工程师解法# 依(⚡)赖库：chatterbotfrom chatterbot import ChatBotfrom chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainerchatbot = ChatBot('Chatbot')trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)# 使用英文(💾)语料库训练它trainer.train("chatterbot.corpus.english")# 获取用户输入user_input = input("User: ")# 获取机器人的回答bot_response = chatbot.get_response(user_input)print("Chatbot: ", bot_response)

根据 GPT-4 对此段代码验证和点评，这(💻)段代码并没有错(💌)误，并且足够简洁地完成了 Prompt 提出的问题。

接下来，同一个问题，我们比对一下 ChatGPT 的回答：

import random# 定义聊天机器人的回答responses = { "你好": "你(🥖)好！有什么我可以帮助你(🧔)的吗？", "你叫什么名字": "我是ChatGPT，一个聊天机器人。", "你喜欢什么食物": "我不吃东西，因为我是一个程序。", "再见": "再见，如果有任何问题，随时来找我！", "默认回答": "抱歉，我不太明白(🎣)你的问题。请再问一次。",}# 定义聊天机器人的主要函数def chat(): print("你好！我是一个聊天机器人。请输入你的问题或者说 '再见' 来结束对话(🕐)。") while True: user_input = input("用户: ") response = get_response(user_input) print("聊天机器人: " + response) if user_input == "再见": break# 根据用户输入获取回答def get_response(user_input): user_input = user_input.lower() for key in responses: if key in user_input: return responses[key] return responses["默认回答"]# 运行聊天机器人程(♑)序if __name__ == "__main__": chat()

GPT-4 对上述代码的点(🍑)评显示，GPT3.5 所构建的代码同样是一个足够简洁且能(🏹)够实现预设功能的代码，但是它可能存在 “面对(🌆)复杂或意图不清的问题时不够准确(🗞)” 的问题。

将两段代码进行综合对比，GPT-4 罗列了两者各自的优缺点，在能基本完成任务的前提下，两(🀄)个大(🌧)模型所生成的回答各有优缺点。星火 V3.0 生成的代码拥有更高的可扩展(🌻)性，在更复杂的开发场景和(🧜)项目制工作中，星火 V3.0 在代码(👭)生成上会更具优势。

除了代码能力，数学能力的升级也是本次讯飞星火 V3.0 的重点，大模型能够自动提(🎦)炼数学规律(🔇)。由于教育是科大讯飞一直以(🎒)来的重点落地场景，讯飞在教育领域积累了大量数据，此次所升级的能(🥇)力也将用于讯飞 AI 学习机(👦)之中。在测试中，小学、初中、高中不同(🏸)难度的数学题，星火大模型 V3.0 都能够流畅回答，并且准确率为 100%。

同样的问题，ChatGPT 与星(🍥)火的答案基本一致，不过解题步骤上略有繁杂。在第一(🤶)个问题上，ChatGPT 在(🏕)答案上多做(🔯)了一步常识性筛选，将香蕉数量进行了取(☔)整。

而 GPT-4 则在这三道题中表现失常。其中，第二题求解等差数列首项和(🛣)公差，GPT-4 得出了错误(😓)答案(🚓) a=2、d=2。机器之心将第二道题目单独取出提问，多次提问 GPT-4，均得到错误答案。

在(⛏)多模态方面，星火 V3.0 在指令跟随与细(🔵)节表达(🧀)等能力(🔞)上进一步提升，大模型能够理解更新颖、细节(🚅)的 Prompt，并且表现地更加丰富。

在多模态能力提升的加持下，没有(🚟)绘画和创作基础的普通人，也可以通过和(🤱)讯飞星火大模型 V3.0 的人机互动，发挥自己的奇思妙想，进行 “儿童绘本制作”。

只需要打开 “有声绘本创作助手”，随意输入你的想法，比如一(🦎)只兔子想去太空冒险，然后持续跟模型对话，模型会自动扩写故事(😊)线并且根据故事进行绘画。即使在多轮对话下，故(👄)事和图片(🐺)内的主要人 / 物都会自动延续所设定的 IP 特(🍺)色。创作结束后，就可以导出绘本故事(👸)到本地。

除了上文提(💒)到的 ““python 大脑”、“绘本制作”，在全新的讯飞星火大模型对话界面，被包装好(🦎)的模版化 “助手” 已经十分丰富，还有 “法律咨询”、“文本扩写” 等等。

“直到现在，我们发现大家对大模型仍然有两个期待(🥎)，一(⏰)个是大模型不仅要能回(🤗)答问题，还要能够就是主动(💟)提出问题，主动交互。另一(🐓)个，大模型不仅要有权威知识的信息，还要有能反映个性的能力”，刘庆峰提出，大模型正在从通用进化到个性。

在发布(🚒)会(🥛)现场，科大讯飞研究院院(🥜)长刘聪要求大模型用 “孔夫子” 的人设，来为自己写作一篇特色演讲稿，AI 也可以有了人设。

更进一步，还可以上传关于自己的语料，如既往工作演讲资料(🌬)，来训练一个更符合自己风格的 AI，让大模型以自己的方式来为自己写演讲稿。

如果想要更加有个人风格一些，还可以继续上传一(👋)些生活沟通记录，比如和家人的聊天记录，让大模型更懂自己的说话方式。在现场，刘聪使用自己的个人助手，给女儿写了一(🖤)封有个人风格的沟通(🚇)信，信里陈述的方式就(〰)是刘聪本人的说话方式。

除了(🍡)可以(🔗)自(🐥)己(⏯)训练，讯飞星火大模型 V3.0 新增(🉐)的 “友伴” 功能，已经训练了一些经典影视剧和文学作品中的人设，我们可以在广场中，选择他们并跟他们聊天。

当然，在(🖼)平台中内置了自定义人(🎺)设功能，我们可以自己设定自己想要的 AI 人设，根据性格模拟、情绪理解、表达风格生成自己喜欢的对话对象。“这不只是聊天，还可以释放灵感、教育孩子、解放情绪”，刘庆峰说。

机器之心在讯飞星火 App 尝试创建一个自己喜(👒)欢的 AI 人设(🔖)。输入姓名后，可(🛢)以设定它的头像、(📙)声音、随机为它增加身份描述。它的人设是一个(🥋)天真无邪有着小朋友声音的小学(🐁)生(🌍)，它是一个火星居民，正在准备开始它的太空旅行。

还可以精调它(🍫)的(📼)性格，调整外向性、抗压性、友好度等，为它打造一个你喜欢的性格特征。

最后 ，就可以顺利开启对话了。和可爱小朋友“Aliceeee”的对话过程(🈵)中，“Aliceeee”自(💦)己的人设意识相对连贯，能够按照人设对问题做(♒)出反应，我们可以跟“Aliceeee”一起开太空旅行的脑洞(🍴)，进行天马行空但有“Aliceeee”逻辑的想象(🏫)。

此外，受益于讯飞星火大模型生态的发展，在如今的大(♟)模型对话页面，在涉及到简历生成、(🏛)流程图制作、PPT 制作、文档问答等特定场景，平台可以(👠)支持打开相关插件，获得更加专业的生成服务。

以 PPT 制作为例，我打开了 PPT 制作插件，然后在对话框中输入 “请帮我制作一份介绍讯飞星火 V3.0” 的 PPT，系统识别要求后开始调用 PPT 制(⛎)作插件，大约在 3 秒后，一(🎴)份 PPT 文件就显示制作好了，并可供下载，生成质(🔼)量能够达到基本的使用需要。

连续发布多款落地应用，将在 2024 年实现对标 GPT-4

经过过去一年的加速发展，目前国内领先厂商的自研大模型(🍹)水平已基本(🧞)达到 GPT3.5，下一阶段(🐟)应用落地(🌟)成为大模型的重点。金融、法律、(📟)教育、营销等常见的行业大模型已经在部分具体场景中发展成熟，开始产(🈴)生实际价(🍊)值。此次发布会上，讯(🐥)飞在教育、医疗科研、代码领域发布了多款新产品(🎊)。

正式发布医疗大模型，讯飞晓医 APP 为每个家庭提供(🤸)健康助手

此次发布会上，讯(😊)飞正式对外发布医疗领域大模型以及搭载了医疗大模(😩)型的 “讯飞晓医” APP，集成了症(👽)状自查、报(🅿)告(🚣)解读、医疗信息快速查询、健康(🔠)档案管理等功能。比如，当(🌤)用户不知道怎么准确表达自己的病情，不知道买药该注意什么禁忌，想要快速比对自己不同时期的体检报告时，可以直接询问讯飞晓医(🎩)。

和其他场景不(🎥)一样，医疗(🚲)场景的大模型对结果的容错率更低，出错带来的风险性更高。讯飞星火医疗大模型通过上线实际使用数据抽查 12 万例并通过国家科技信息资源(🔐)综合利用与公共服务中心（STI）第三方测试数据显示，讯飞星火医疗大模型在医疗海量知识问答、医(🧓)疗复杂语言理解、医疗专业文本生成、医疗诊断治疗推荐的问题回答率全面超越(💯) GPT-4。

发布(🛐) AI 心理伙伴 “小星”，帮助青少年舒缓心理困扰

AI 心理咨询师 “小星” 是科(🤕)大讯飞基(🤟)于星火认知大模型推出的一(👋)款帮助青少年舒缓心理困扰的多模态心理产品，它能够通过视频、语音、文字等多模态方式与青少年展开类人自由对话，理解青少年的情绪情感，表达接纳(🌈)与共情，促进青少年自我觉察，并(🚶)提供个性化行动建议。

“小星” 具备多模态情感识别、共情表达、寻因式提问、个性(🤵)化心理指导四大核心能力，具有极其丰富的心理学知识 ——10 亿(🌑) + 条心理类(🖥)数据、40 万 + 篇(🍚)期刊文献、100 万 + 通脱(🔈)敏心理对话案例、550 万 + 个心理评估数据(🕣)。

智能编程助手 iFlyCode 升级 2.0 版本，代码能力(🥘)超越 ChatGPT

持续提升的代码能力在产品上的落地效果已经十分明显。刘庆峰表示，自讯飞星火发布以来，代码能力持续升级，星火 3.0 已基本(🛥)全面超越 ChatGPT，正在追赶 GPT-4。

搭载讯飞星火 V3.0 的智能编程助手 iFlvCode2。0 正式(😱)发布后，发现产品(🕕)在编程的设计阶段提效 50%、开发阶段提效 37%、测试阶段提(🏐)效 44%，大幅提升软件从(🤭)业人员效率。

以智慧课堂(⭕)的从 Windows 到 Linux 跨平台移植为例，项目代(😇)码超过 20 万行，在智能(🛳)编程助手 iFlyCode 的帮助下，开发时间从传统方式在的(🚨) 3 个月，缩短到了一个月(🈴)。

iFlyCode 发布以来，已在京东云、软通动力等 107 家机构实现(🤹)深度对接应用。今年 11 月份，几乎全国所有软件名城都会和科(📔)大讯飞开展相关合作。

发布会上，讯飞联合华为还共同发布了 “飞星一号” 大模型算力平台，此前，讯飞和华为 “联合特战队” 半年内实现星火大(🌴)模(🤝)型训练和推理效率均翻番。

“大模型(🌷)时代的大幕才刚刚揭开，改变世(🈺)界的伟大征程才刚刚开始(💟)。” 刘庆峰透露，对(🖐)标 GPT-4 的(🆚)更大参数规模的星火大模型正式启动训练，2024 年将实现对标 GPT-4。

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