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马赛克为何诞生，又为何我(🕋)们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了(🔽)马赛克的图(🏁)。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让(💉)「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源(👭)于古希(🚆)腊的拼贴镶嵌工艺，进(🤴)入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派(🤼)」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖(🐂)那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在(🥢)于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这(⏫)款软件(🙅)，主要就是(🥗)利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把(🛸)马赛克模糊化(🕓)再锐化，然后让 AI 推算出图(✡)像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的(🌹)像素部分(📊)重新填充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将(🆚)明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被(🥏)柔化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码(🤳)破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不(💚)过(🐏)无码视(📤)频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接(🎯)近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马(🚰)赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经(👀)屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马(🤬)赛克部分还原成嘴唇，但经(🃏)常会错(🌿)得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任(🚞)意尺寸(🐪)和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图(🚠)，最终发(📧)布了一套预(🤦)构建模型。人们上手操作很简单，只需在模型之上对(😼)照流程来(😯)做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电(🎹)脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的(🎿)视频要几十分钟才能「去码」(🕹)。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越(🔒)逼真，真假(🐮)的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全(⛵)，南加州大(⛺)学开发的一个图片加密工具 P3。

研究(🦔)者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识(👘)别(🕒)率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来(📁)自(📔)：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影(🔕)响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打(🍘)码层级较低的图片，进行粗糙的修复(🧖)。要想彻(💈)底复原图片，根本不可能(🥈)。

所以事实上，没有(💣)一个(🍈)工具能真正意义上「(🤒)去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计(🎲)算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填(🦈)充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「(🐁)模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们(➖)还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是(📬)在一个(☔)区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的(🥛)颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我(🎰)们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更(📄)何况，打(🕴)马赛(🍊)克的过程要复杂(⬛)得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是(🍌)将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像(✡)的细节像素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰(🌧)・赖斯的接吻》

但也因此(🍝)，马赛克开(💭)始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花(🚒)八门(🍹)：模糊色块、柔化处理(🐊)、光线处理……

后来(🗑)，在大部分(🉐)场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」(🏓)的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产(🧀)业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／(🍱)女性来说，镜头之下(💩)已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在(😪)，我们还会在很多特定场合的画面中看(♈)到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影(🦐)视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊(📱)的雾面，识(🛳)别度日益精(🍋)细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐(📘)藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它(🗺)让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面(🥋)」变成一场耐人寻味的美(🐗)妙(🛡)骚动。

这薄薄(🎞)的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自(🎄)：《马赛克日本(🦁)》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但(🤚)必然不会消(📁)失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越(💭)逼近真实，但我们可以决定，它(🥛)是否(Ⓜ)有必(❤)要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如(🕧)说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变(⏱)得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不(👏)清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕(📉)竟当(⛏)技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘(💱)试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也(🐜)要珍惜「有码」的安稳和权利(👍)。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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