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《亚洲一区二区日韩欧美gif》

类型:恐怖 其它 微电影 西班牙 2015 

主演:比尔·哈德尔 亨利·温克勒 萨拉·古德伯格 安东尼·卡里根 派特里克· 

导演:亨德里克·威廉姆斯 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何我们去不掉它

这是(📖)一张什么图?

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话,但事实上,从这张图被打马赛克开始,它就变成了(👚)另一张图,再也(🚝)无法回到最初的「美好」(📐)了。

因(📬)为打了马赛克的图,是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等(🛀)日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出,不代表机(😋)器也辨认不出。

让(😧)看不见的被看见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺,进入互联网(♎)时代后,就成了一个同时兼具着伟大(⚽)与糟糕的「两面派」工(🧠)具。

▲ 旧时的马赛(☝)克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖那些敏(📮)感信息,保护(⛑)了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适(🕤)画(🚭)面,也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背后,掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件,主要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化(🐰),然后让 AI 推算出图像缺失的内容,并进(🚳)行类似的预测(⛰),再将有马赛克的像素部分重新填充,最后生(🌳)成最(🍳)接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换(✒)了一种形式让人们幻想的内容再(💭)现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度(🛸),图片效果如同被柔化处理

此前,已经有(🔽)很多成人视频网站出现「无码破解区」,那些打码的隐私部位笼(🐩)罩着一层层薄雾,虽然可以看到具(⭕)体的形状,但还是很多细节部(🚆)位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频,但它在技术之下越来越接近真实,不仅会损害视频中演员的权益,还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路,其实年年(🧜)都有研究(📸)者前赴后继,各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根(🍌)据马赛克中高低像素的变化规律,预测出照片中人脸的原貌(🌤),比如识(🌿)别红(👵)的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常(🔡)会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万(🧀)多张未打码的原图(💼),最终发(🏮)布了一套预构建模型。人(🌶)们上手操作很简单,只需在模型之上对照流程来做,放进去的(💺)图片就能去掉马赛克。

这让「去除」(🏬)马赛克的过程(🧛)越来越亲民了。

毕竟在这之前,「去除」马赛克需要高性能电脑来对(🎀)视频加工,用一般配置的电脑运(🎖)行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分(💈)钟才能「去码」。

只是,此「去除」依然非彼「去除(⛎)」。

想(😖)清除马赛克?没那么简单

1980 年代的日本男性杂志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看就知道是假的。

现在,AI 让马赛克去除(🕺)技术越来越逼真,真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络(🔋)时(🚜)代的影像内容更加安全,南加州大学开发(📏)的(🔸)一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率(🚰)只达到了(🎾) 17%,在此之前,该系(🏯)统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~90%。

所(🚳)以当 AI 识别复杂的「去码图片」时,反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自:(🛃)Reddit

所有修复软件,能否让损失的图像「(🥧)去(🕘)码」后更接近原图,除了技术本(🐉)身的影响,最大因素(✍)就是马(🌌)赛克的深浅程度。

而前面提到(🕢)的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术,还(🐆)都只能处理打码层级较低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图片,根本不可能。

所以事实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的(🏧)软件能做到的,只是在 AI 精密的计(👻)算能力之下,通过庞大的数据库,在无数图(⏰)像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还(🏒)原」,而是「识别」和「模仿(🔫)」。

那么,让马(🖋)赛克消失这件事,为什么这么难?

我(🐬)们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成,将一张(🈳)图片打上马赛克,就是在一个区域(❓)内,按照固定间隔,随机选择像素点的颜色,然后把区域内所有像素的颜色(🍵)取得平均值,变成新(🐭)的颜色填在方格里。

打比方说,有一(🚽)行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我(🍭)们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克的过程要复杂得多。

所以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细(➕)节像素。像素丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们,只能努力做到心中(👓)无码了。

未来,无码时代会来吗?

我们为什么需要马(♿)赛克?

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・(💶)欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因(📫)此,马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术,在影视(🍶)世界变得五花八门:模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来,在大部分场景中,马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符(👝)号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中,马赛克打开了该产业合理制造的(🚩)大门。

毕竟日本刑法规定,制作售卖裸露视频是违法的,加(🥔)了马赛克后的影像,才开始有机(💅)会正常流通,在这块「遮羞布」后纵(👝)情声色。

如果不是因为马赛克,或许我们压根看不到它们。而且,对一些从事该(🤓)职业的男/女性来说,镜(🏓)头之下已经让人无处可藏(🍗),马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

现在,我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影(🥛),马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂(🍢)抹上(👏)模糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理,隐藏了那些军事秘密。

回归内心,马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感,挑逗着人类无穷的好奇(💷)心;它让生猛直接的事物变得饱有情趣,让「(🥘)犹抱琵琶半遮面(🐷)」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却(📮)给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或未来,我们都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必然不(🙂)会消失。

而 AI 等技术的进步,或许能让打码(🈶)内容越来越逼近真(👫)实,但我们可以决定,它是否有必要达到真实。或者,看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说,在「图像清晰化」上献(📥)力,让考古资料变得更有据可依,或像侦探片里那样,在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人(✡)时,能生成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突(🏍)时,就别在人性和法律边缘试探了(🌧)。

如果我们(🌓)拥有了「去码」的技术和能力,也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时(♈)代」不会来,现实还会变(🤯)成:

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