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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么(🗄)图？

一张打了(🔠)马赛克的图。

听起来是句废(💾)话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「美好(🏮)」了。

因为打了马赛(🌂)克的图，是不可(😝)逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「(🛬)无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能(🎅)让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克(🕔)（mosaic），这个源于(🌭)古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来(❤)自(🛎)：freeword.com

伟(⚓)大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖(🐜)等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案(🍟)背后，掩盖了太多赤裸的渴(🥕)望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这(🐷)款软件，主要就(🌬)是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的(🔥)预测，再将有马赛克的像素部分重(😥)新填充，最后生(🥊)成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内(🔮)容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还(🚾)原程度，图片效果如同被(🕋)柔化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节(🚗)部(🚇)位不自然。

不过无码视频依然散(💢)播开来。尽管并非原视频，但它在技(🔵)术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克(🎺)化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其(👇)实年(🍕)年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据(🥥)马赛克中高低像素的变化规(🐼)律，预测出照片中人脸的原貌，比(😥)如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码(📃)的原图，最终发布(🚱)了一套预构建模型。人们上手操作很简单，只需(💃)在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑来(😥)对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去(😃)除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上(👀)，昂贵的「马赛克清除(🈹)仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除(💦)技术越来越逼真，真假的(🐶)界限就变得(🗝)模糊不(👎)明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加(👃)安全，南加州大学(🆙)开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨(🚟)斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图(😓)片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修(🅱)复软件，能否让损失的图像「去码」(🎐)后更接近(👶)原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所(🏕)以事实上，没有一(👕)个(🐳)工具能真正意义上「(➰)去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无(📒)数图像中填充、匹配和原内(🦉)容相符的图像。

这不是(🍨)「还原」，而是「识别(🔦)」和「模仿」(🧞)。

那么，让马赛(🏓)克消失这件事，为什(🏩)么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像(💖)由像素组成，将一张图片打(🛬)上马赛克，就是在一(🚇)个区域内，按照(🔥)固定间隔，随机选择(💄)像素点的(♋)颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方(⬇)格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根(😙)据平均数(🖕) 6 6 6 6 6 来(😿)判断(📻)它的前身是什么(🎴)数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没(👸)人知道原来(🌚)的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们(🚩)为什么需(📼)要马赛克(🦈)？(🆓)

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起(🌠)了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、(👯)柔化处(🚃)理、光线处理……

后来，在大(🧒)部分(😱)场景中，马赛克(🏃)都被用来掩盖「十八禁(🤺)」的符(🦀)号，涵盖了性、血腥、(😥)暴力等元素。

特别是在日本的成(🤔)人产业中(👤)，马赛克打开(🐙)了(🐍)该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛(⏰)克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不(👑)是因为马赛克，或许(🥝)我们压根看不到它们。而且，对(🥉)一些从事该职业的(🈂)男／女性来说，镜(✏)头之下已经让(🐍)人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会(👟)在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖(⛷)犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进(😽)行了模糊化和特殊化的马赛克处理(🤐)，隐(🕐)藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷(🌔)的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各(👙)种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人(🕢)的(🕉)样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术(🚓)与道德或隐私有冲突时(🤑)，就别在人性(⛲)和法律(🥅)边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和(🏣)权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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