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这组“长(🌤)腿美女黑丝照”全网疯传！卖片的福利姬(🏽)们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大佬们纷纷入局。

但比起和AI玩文字游戏，我还是更好奇AI在画画方面到底还能进化(😓)到(📺)什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师(😘)们已经背地里偷偷开始试着让AI学画照(📇)片，和真(🐧)人Coser们抢生意了。

名为(🏺)“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克萨斯（手游《明(😌)日方(💒)舟》中的一位干员）。

下面这些图你能看出和真人的区别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是AI生成的美女，我估计第(👑)一眼你都看不出来。

就拿上(👟)面第一张图的美女来说，你只有(🏹)在看到她(🎎)身后面部模糊的路人时，才可能意识到(💘)自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏了二次元美少女之后，画师们现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个一干二净。

有网(🏚)友就调侃，再这样下去，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生意都抢光(😄)了。

而之所以AI作画能够达成以假乱真的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂迭(🦀)代进化，就像电影《流浪地球2》里的MOSS一样，模(💋)型性能越强，就能瞬间让丫丫进化(🛂)。

不过，实际上目前再优质的模型算法，还是绕(🐭)不(👈)开一个坎——

大家再仔细(🗒)看看这些图，过去这么久，AI还是在画手部细(😁)节时有破绽。

不是连在皮肤(🍲)上，就(🧔)是缺根少指，要么干脆多指。

这点真的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开始(✳)能“以假乱真”了，但就是手不(🐃)像人，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就能完全识破一张图是不是AI生成的了。（起码现在大部分情况还是这样）

图片来源：Twitter

那(🍽)么为啥都AI已经会画头发、眼睛这么细节的地方，但就是不会画“手”呢？

业内对此也有了最新的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发(🕷)言人就表示，在AI收集源图像中，相比脸部(🎿)的部分，手的细节还是要小得多。

图片来源：(📓)Stability AI

因为日常AI学习无非就是从大量(🌎)图片里拼接、缝合，但人的手往往会抓住一些(🌅)别的东西，或者干脆就被藏(🧥)起来，这让AI能难直接学会和理解。

因(🎤)为(🧑)AI对“手是人身体上一个部位”这样的概念都需要理解一下，除非给它看大量五指分开的(🔮)照片，才更好训练出(🗡)能画出很棒手指(🥍)的AI。

针对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口(⛅)气了吧，起码她(✒)们的手指头不会有6个。

有意思的是(🦑)，AI被(🕤)揪出的弱点还不止这一个，日本漫画家篠房六郎最近(✔)还发现，AI还画不出“摔倒(🙄)”的姿势。

篠房(🕊)六郎认为，比(🌯)起其他如吃饭、拍照等日常行为，“摔倒”本身就是一个(🎒)很少见的动作，AI在学习的过程中很少能接(🥨)触到，所以这是人类真正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像是“一摔现原(🎚)形”，各个都是奇行种。

所以说，从目前的情况来看，就算(🔉)AI能够画出接近完美的(👭)“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮(🦅)美奂的“照骗”，但如果你仔细(🚣)观察TA的手，或(🐛)者直接让TA给你整一个平地摔……

出现的结果，可能一瞬间就会让你重回现实。

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