《久久青草视屏》

这组“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖片的福利姬们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大佬们纷纷入局。

但比起和AI玩(🔪)文字游戏，我还是更好奇AI在画画方面到底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背地里偷(💭)偷开始试着(😎)让AI学画照片，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心(📼)目中的德克萨斯（手游《明日方舟(😡)》中的一位干员(🚙)）。

下面这些图你能(🐑)看出和真人的区别吗？

还有这些↓(♌)↓↓

可以说，如果不告诉你是AI生成的美女，我估计第一眼你都看不出来。

就拿上面第一张图的美女来说，你只有在看到她身后面(🚦)部模糊的路人时，才(😯)可能意(🛡)识到自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏了二次元美少女之后(💀)，画师们现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个一干二净。

有网友就调侃，再这样下去，AI就要把在网(🤪)上卖图的“福利姬”们的生意都(😟)抢(🥓)光了。

而之(🌺)所以AI作画能够达成以假乱真的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂迭代进化，就像电(🦋)影《流浪地球2》里(🅱)的MOSS一样，模型性能越强，就能瞬(🎗)间让丫丫进化。

不过，实际(👊)上目前再(🦊)优质的模型算法，还是绕不开一(🏕)个坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画手部(❔)细节时有破绽。

不是连在皮肤上，就是缺根(💒)少指，要么干脆多指。

这点真的非(🗞)常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但就是手不像人，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片(🏽)来源：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就能完全识破一张图是不是AI生成的(🔯)了。（起码现在(💺)大部分情况还是这样）

图片来源：Twitter

那么为啥都AI已经会画头发、眼睛这么细节的地方，但就是不会画(🚭)“手”呢？

业内对此也有了最新的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其(🔣)发言人就表示，在AI收集源图像(🎫)中，相比脸部的部分，手的细节还是要小得多。

图片来源：Stability AI

因为日常AI学习无非就是(✅)从(🕚)大量图片里拼接、缝合，但人的手往往会抓住一些别的东(🍠)西，或者干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解。

因为AI对(🥫)“手是人身体上一个(🐇)部位”这样的概念都需(🤦)要(🏁)理解一下，除非给它看大量五指分开的(🦁)照片，才更好训练出能画出很棒手(🐜)指的AI。

针对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口气了吧，起码她们的手指头不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的(🎢)弱点还不止这一个，日本漫画家篠房六郎(🔚)最近还发现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他如吃饭、拍照等日常行为，“摔倒”本身就是一个很少见的动作，AI在学习的过程中很少能接触到，所以这是人类真正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下(👁)的“摔倒”，更像是“一摔现原形(🕉)”，各个都是奇行种。

所以说，从目前的情况来看，就算AI能够画出接近完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细观察(🆘)TA的手，或者直接(🔦)让TA给你整一个平地摔……

出现的结果，可能一瞬间就会让你重(📀)回现实。

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