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《青久国产在线》

类型:战争 喜剧 微电影 西班牙 2011 

主演:李英子 金生珉 全炫茂 宋恩伊 梁世亨 洪真英 柳炳宰 

导演:Oran Zegman 麦克思·温克勒 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何我们去不掉它

这是一张什么(😝)图?

一(♎)张打了(〰)马赛(🈲)克的图。

听起来是句废话,但事实上,从这张图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也无法回到最初的「(🔶)美好」了。

因为打了马赛克的图,是不可逆的。

不过这事还得从最(💛)近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲(🚏)起,它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日(💺)本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变(🚨)得肉(🏝)眼可见。

人眼(🛌)辨认不出,不代表机器(⛰)也辨认不出。

让看不见的(🐻)被看见(🏕)

马赛克(mosaic),这个源于古希腊(✂)的拼贴镶嵌工艺,进入互(😅)联网时代后,就成了(📅)一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲(🏪) 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖那些(📑)敏感(🕳)信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖(🐊)等不适画面,也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背后,掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件,主要就是利用了 AI 技(👇)术,通过大量(🔈) CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克(👃)模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失的内容,并进行类似的预测,再将有马赛克的像素(💌)部分重新填充,最后生成最接近原图(🎆)的一个版(🥘)本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现(📚)。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效果如同被柔化处(👉)理(📆)

此前,已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」,那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具体的形状,但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播(🏘)开来。尽管并非原视(🎢)频,但它在技术之下越来越接近真实,不仅会损害视频中演员(🗂)的权(🦆)益,还会很大程(🐽)度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路,其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已(🍬)经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克中高低像素的变化规律,预测出照片中人脸的原貌,比如(📛)识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇(🗡),但经(🧞)常会(🦊)错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声(🌙)称通过新算法,能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原(🧟)图(🎩),最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单,只需(🏇)在模型之上(🆑)对照流程来做,放进去的图片就能去掉马赛克。

这(🥈)让「去除(💿)」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这(🐎)之前,「去(🎙)除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工,用一般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是,此「去(💝)除」依然非彼「去除」。

想清除马赛克?没那么简单

1980 年代的日本男性杂志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处(📑)可见,但明眼人一看就知道是假的(🆓)。

现在,AI 让马赛克去除技术越来越逼真,真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更(🚕)加(📐)安全,南(💛)加州大学开发的一个图片(♏)加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别(📮)率只达到了 17%,在此之(🏛)前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时,反而等于打上了一层新码。

▲(👨) 图片来自:Reddit

所有修复软件,能否让损失的图像「去码」后更接近原图,除了技术本身的影响,最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟(🐲)达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术,还都只能处理(🚧)打码(🈺)层级较低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图片,根本不可能。

所以事实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算能力之下,通过庞大的数据库(🚠),在无数图像中填充、匹配和原内容(🕤)相符的图像。

这不是「还原」,而是「识别」和「模仿」。

那么,让(🔈)马赛克消失这件事,为什么这么难?

我(🥄)们还要回到马赛克本身来看。

图(🔋)像由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一个区域内,按照固定间(🌻)隔(🥚),随机选择像素点的颜色,然后把区域内所有像素的颜色取得平均值,变成新(🌔)的颜色填在方格里。

打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码(❇)」后就变为了 6 6 6 6 6。

但(🛰)我(🛫)们没法根据平均(🏸)数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况(🏎),打马赛克的过程要复杂得多。

所以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起来(😱),而是直接删除了图像的细节像素。像素丢(💼)失过后,没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无(🗾)码的人们,只能努力做到心中无码了。

未来,无码时代会来吗(🐂)?

我(📺)们为什么需要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此,马赛克开始成为(😏)一种电影中的遮(🌓)盖技术,在影视世(🖐)界变(🛰)得五花八门:模糊色块、柔化处理、(🤞)光线(👝)处理……(🤬)

后来,在大部分场景中,马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中,马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定,制作售卖裸露视频是违法的,加了马赛克后的影像,才开始有机会正常流通,在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克,或许我(🏨)们压根看不到它们。而且,对一些从事该(🚜)职业的男/女性来说,镜头之下已经让(🦍)人无处可藏,马(🤹)赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来(🏬)自:《马赛克日本》

现在,我们还会在很(🔧)多特定场合的画面中看到马赛克的身影,马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的(⭐)雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的(🐏)马赛克处理(👝),隐藏了那些军事(🎞)秘密。

回(🚄)归内心,马赛克更(👐)是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感,挑逗着人类无穷的好奇心;它让生猛(♐)直接的事物变(🚵)得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给(😏)了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或未来(😢),我们都需要马赛克。它会以各种(🔩)形(💩)式出现,但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步,或许能让打码内容越来越逼近真实,但我们可以决定,它是否有必要达到真实。或者,看看它是(🦑)否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说,在「图像清晰化」上(🏾)献(🕜)力,让考古资料变得更有据可(🚄)依,或像侦探片里那样,在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突(🏿)时(🗿),就别在人性和法律边缘试(👎)探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力,也要珍惜「有码」的安(🙃)稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:

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