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这组“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖片的(😪)福利姬们要失业了……

ChatGPT近日爆火(👓)，行业大佬们纷纷入(🎀)局。

但比起和AI玩文字游(🔸)戏，我还是更好奇AI在画画方面到底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背地里偷偷开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘云工造(👮)”的网(🦕)友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心(😘)目中的德克萨斯（手游《明日方舟》中的一位干员）。

下面这些图(🤖)你能看(🚜)出和真人的区别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是AI生成的美女，我估计第一(🆓)眼你都看不出来。

就拿上面(⬛)第一张图的美女来说，你只有在看到她身后面部模糊的路人时，才可能意识到自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏了二次元美少女(🗜)之后，画师们现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥(🌏)地要把你诈骗个一干二净。

有网友就调侃，再(🔂)这样下(🚑)去，AI就要把在网上卖(🤯)图的“福利姬”们的生意都抢光(😳)了。

而(⭐)之所以AI作画能够达成以假乱真的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂迭代进化，就像电影《流浪地(🌫)球2》里的MOSS一样，模型性能越强，就能瞬(👰)间让丫丫进化。

不过，实际上目前再优(👥)质的模型算法，还是绕不开一个坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画手部细节时有破绽。

不是连在皮肤上(🍎)，就是缺根少(🔂)指，要么干脆多指。

这点真的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开始能(🔓)“以假乱真”了，但就是手不像人，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就能完全识破一张图(🍠)是(🆗)不是AI生成的了。（起码现在大部分情况还是这样）

图片来(🎤)源：Twitter

那么为啥都AI已经会画头发、眼睛这么细节的地(📨)方(🔑)，但就是不会画“手(🏔)”呢？

业内对此也有了最新的研究进展(🕘)。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其(🖱)发言人就表示，在AI收集源图像中，相比脸部的部分，手的细节还是要小得多。

图片来源：Stability AI

因为日常AI学习无非就是从大量图片里拼接、缝合，但人的手往往会抓住一些别的东西，或者干脆就被藏起来，这让AI能难直接学(👏)会和理解(🔎)。

因为AI对“手是人(⤴)身体上一个部位”这样(🕑)的概念都需要理解一下，除非给它看大量五指分开的照片(🌸)，才更好(🚵)训练出能画出很棒手指的(⛷)AI。

针对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口气了吧，起码她们的(🚭)手指头不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点还不止这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发现，AI还(🛏)画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他如吃饭、拍照等日常行为，“摔倒”本身就是(🏎)一个很少见的动作，AI在学习的过程中很少能接触到，所以这是人类真正的“智慧结晶”，AI它很难偷(🕦)走(🕕)。

AI笔下的“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个都是奇行种。

所以说，从目(😲)前的情况来看，就算AI能够画出接近完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如(🤲)果你仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整一个平地摔……

出(🔑)现(⬛)的结果，可能一瞬(🐒)间就会让你重回现实。

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