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《狠狠狼人久久》

类型:其它 武侠 恐怖 新加坡 2003 

主演:李惠利 曺薇娟 Leejung 崔叡娜 金采源 Patricia Yi 

导演:托多尔·查卡诺威 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何我们去不掉它

这是一张(🆚)什么图?

一张打了马赛克的图(🧣)。

听起来是句废话,但事实上,从(🍆)这张图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图,是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等(💴)日本成人网站购买(🎛)的内容,JavPlayer 能让里(⏪)面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出,不代表机器也辨认不出。

让看不见(🙇)的被看见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的(🍼)拼贴镶(🗽)嵌工艺(🚙),进入互联网时代后(🕚),就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工(🤺)具。

▲ 旧时的马赛(🔨)克和现在的马赛克。图(🌅)片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它通过模糊(📬)或遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也规避了版权风险(🖨)。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图案(📢)背后(🐿),掩盖了太多(🚪)赤(🌒)裸的(㊙)渴望。

JavPlayer 就想帮(🎫)人们释放这种渴望。

这款软件,主要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克(🏅)模糊化再(📬)锐化,然后让 AI 推算出图像缺失的内容,并进行类似的预测,再将有马赛克的像素部分重新填充,最后生(🗼)成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一种形式让(🦉)人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效果如同被柔化处理

此前,已(📗)经有很多成人视频(🐎)网站出现「无码破解区」,那些打码的(🍯)隐私(🧤)部位笼罩着一层层薄(📥)雾,虽然(🦐)可以看到具体的形状,但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频,但它在技(👡)术之下越来(🕡)越接近真实,不仅会损害视频中(🔕)演员的权益,还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之(🍬)路,其实年年(🚾)都有研(👤)究者前赴后继,各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克中高低像素的变化规律,预测出照片中人脸的原貌,比如(🧚)识别(🍴)红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错(🏃)得很离谱。

去年在(⏪) GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新(🎙)算法,能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图,最终发布了一套预构建模型。人们(👕)上(👕)手操作很简单,只需在模型之上对照流程来做,放进去的图片就能去(🔊)掉马赛克。

这让「去(🍨)除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前,「(✏)去除」马赛(🏃)克需要高性能电脑来对视频加工,用一般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是,此「去除」依然(🧑)非彼「(🌞)去除」。

想清除马赛克?没那么简单

1980 年代的日本男性杂志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看就知道是假的。

现在,AI 让(❓)马赛克去除技术越来越逼真,真(🤛)假的界限就变得模(🎠)糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全,南加州大学(🆒)开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学(📜)的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率只(🕎)达到了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达(🤛)到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时(🚩),反而等于打(👵)上了一层新码。

▲ 图片来自(🤯):Reddit

所有修复软件,能否让损失的图像「去码」(😛)后更接近原图,除了技术本身的影响,最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工联合开(🌠)发过的「毫秒精细化模糊图(🗂)像」AI 技术,还都只能(😡)处理打码层级较低的图片,进行粗糙的(⏹)修(😿)复。要(🐆)想彻底复原图片,根本不可能。

所以(🦍)事实上,没(🌨)有一个工具能真正(⛔)意义上「去码」。

现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算能力之下,通过庞大的数据库,在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」,而是「(🛰)识别」和「模仿」。

那么,让马赛克消失这件事,为什么这么难?

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一个区域内,按照固定间隔,随机选择像素点的颜色,然后把区域内所有像素的颜色取得平均值,变成新的颜色填在方格里。

打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况(🧔),打马赛克的过程要复杂得多。

所以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样(👣)的。

无法(🎅)做到物理(🏷)无码的人们,只能努力做到心中无码了。

未来,无码时代会来吗?

我们为什么需要马赛克?

1896 年,银(🥏)幕上的一个短短的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接(🔳)吻》

但也因此,马赛(🌡)克开始成为一种电影中的遮盖技术,在影视世界变得五花八门:模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来,在大部(📂)分场景中,马赛克都被用来(🛢)掩盖「十八禁」的符号,涵盖了(🌔)性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中,马赛克打开了该产业合(🏠)理制造的大门。

毕竟(⚓)日本刑法规定,制作售卖裸露视频是违法的,加了马赛克后的影像,才开(🔤)始有(🍹)机会正常流通,在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克,或许我们压根看不到它们。而且,对一些从事该职业的男/女性来说,镜头之下已经让人无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自(💛):《马(✉)赛克日本》

现在,我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影(🏔),马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。

比如在法制节目(💿)中遮盖犯罪嫌疑(🔈)人的脸,或在影视(🚗)作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化(🛬)和特殊化的马赛克处理,隐藏了那些军事秘密。

回归内心,马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感,挑逗着人类无穷的好(🚎)奇心;它让生猛直接的事(🙅)物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮(🤝)面」变(♌)成一场耐人寻味的(🍌)美妙骚(👁)动。

这薄薄的一步之遥,却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片(🐜)来自:《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或未来,我们都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必然不会消失。

而(🌷) AI 等技术的进步,或许能让打码内容越来越逼近真实,但我们可以(⛹)决定,它是(🍋)否有必要达到真实。或者,看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说,在「图像清晰化」上献力,让考古资料变得更有据(⭕)可依,或像侦探片里那样,在刑警在(🕋)马赛克(🌷)录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓(🤖)捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时,就别在人性和(😈)法律边缘试探(🔞)了。

如果我们拥有了「去(😼)码」的技术和能力,也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:

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