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讯飞星火升级 3.0：整体超越(🏩) ChatGPT，2024 年将实现对标 GPT-4

机器(🍭)之心原创

作者：姜菁玲(🔑)

距离上一个(💭)大(🖼)版本仅两个月过去，科大讯飞在(🐁) 1024 对外正式推出讯飞星火认知大模型 3.0 版本。

今年 5 月，讯飞星火认知大模型刚刚面世时，科大讯飞董事长刘庆峰曾立下 Flag：10 月 24 日，星火认知大模(🔴)型的能力要全面对标 ChatGPT。

在今天的发(🐒)布会上，刘庆峰对外正式宣告，星火 V3.0 已经实现全方位超越 ChatGPT，在中文上实现全面超越，在英文上(🗓)实现对标。

相较于上一个版本，讯飞星火 3.0 版本在文本生成、语言理解，知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能(⛸)力等七大核心能力上继续(🐿)升级，并且推出了个性化功能。

多项能力的提升，推动了更多(➗)应用场景的落地，落地价值开始彰(📢)显。在此次发布会上，讯飞对外介绍了智能编程助手 iFlyCode2.0、星火科研(🍱)助手、启发互动式英语 AI 答疑辅学、青少年(✖) AI 心理咨询、AI 健康助手等一系列细分场景(👏)应用，并对外(🌌)发布了金融、(⛴)汽车、运营商、工业、住建、物业、法律等十二个行业模型。

刘庆峰称，通过与华为在算力上共同合(🙂)作，讯飞在半年内实现了星火大模型训练和推理效率翻番。讯飞联合华为共同发布 “飞星一号” 大模型算力平台，并启动对标 GPT-4 的更大参(🍽)数规模的星(🥪)火大模型训练，2024 年上半年将实现对标 GPT-4。

七大维(🥖)度全面升级，整体超越 ChatGPT

从大模型本身的技术升级来看，这次讯飞星火 V3.0 在其七大核心能力上都有不同程度的提升。

其(💰)中，代码能力、数学能力、主动(🏎)对话、小样本学习、多模态指令跟随、个性化等(🕡)能力是此次提升的重点和亮点。

先从代码能力上看，星火 3.0 版本进(🤡)一步提高了代码的项目(🐱)级理解能力(🌻)，大模型能够理解和执行更复杂的代码生成要求，适用场景增多，降本(💃)增效效果更加明显。

发布(⛷)会上，刘庆峰展示了一个简单的 Python 生成 Prompt，要求(🚰)大模型 “用 Python 代码画出(💴)一个大大的(⏩)心形，然后里面大大小小(🚁)的五颜六色的很多星星逐步呈现(🧤)出来。”新版本大模型(🔶)在代码能(🕉)力上的项目理解能力被强化，不再只能执行单一的任务要求。

在全新的星火大模型对话页面，Python 能力也被单独归纳成为一个小组件，可供用户在单独环境下使用。

由于发布会上介绍，升级过(🎿)后的星火大模型在 Python 代码生成能力上已经超越了 ChatGPT，但距离 GPT-4 还有一定差距。

机器之心第一时间体验了讯飞星火 V3.0，接下来我们(📧)选取一个 Python 问题 ——“编写一个 Python 程序，实现一(💩)个简单的聊天机器人，能够回(🥚)答用户的问题(⌛)”，分(🎆)别让 ChatGPT 以及星火 3.0 进行生成，最后用 GPT-4 对这两者的答案进行检验和点评。

讯飞星火 V3.0 的回答速度很快，几乎没有停顿时间：

# Python高级工程师解法# 依赖库：chatterbotfrom chatterbot import ChatBotfrom chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainerchatbot = ChatBot('Chatbot')trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)# 使用英文语料库训练它trainer.train("chatterbot.corpus.english")# 获取用户输入user_input = input("User: ")# 获取机器人的(😖)回答bot_response = chatbot.get_response(user_input)print("Chatbot: ", bot_response)

根据 GPT-4 对此段代码验证和点评，这段代码并没(🛀)有错误，并且足够简洁地完成了 Prompt 提出的问题。

接下来，同一个问题，我们(💡)比对一下 ChatGPT 的回(🍋)答：(💗)

import random# 定义聊天机器人的回(♍)答responses = { "你好": "你好！有什么我可以帮助你的吗？", "你叫什么(🍬)名字": "我是ChatGPT，一个聊天机器人。", "你喜欢什么食物": "我不吃东西，因为我是一(🔯)个程序。", "再见": "再见，如果有任何问题，随时来找我！", "默认回答": "抱歉，我不太明白(⚾)你的问题。请再问一次。",}# 定义聊天机器人的主(🎒)要函数def chat(): print("你好！我是一个聊天机器人。请输入你的问题或者说 '再见' 来结束对话。") while True: user_input = input("用户: ") response = get_response(user_input) print("聊天机器人: " + response) if user_input == "再见": break# 根据用户输入获取回答def get_response(user_input): user_input = user_input.lower() for key in responses: if key in user_input: return responses[key] return responses["默认回(📹)答"]# 运行聊天机器人程序if __name__ == "__main__": chat()

GPT-4 对上(😐)述代码的点评显示，GPT3.5 所构建的代码同样是一个足够简洁且能够实现预设功能的代码，但是它可能存在 “面对复杂(🆔)或意图不清的问题时不够准确” 的问题。

将两段代码进行综合对比，GPT-4 罗列了两者各自的优缺(🥣)点，在能基本完成任(😕)务的前提下，两个大模型所生成的回答各有优缺点。星火 V3.0 生成的代码拥有(🚻)更高的可扩展性，在更复杂(🔜)的开发场景和项目制工作(💆)中，星火 V3.0 在代码生成上会更具优势。

除了代码能力，数学能力的升级也是本次讯飞星火 V3.0 的重点，大模型能够自动提炼数学规律。由(🔣)于教育是科大讯飞一直以来的重点落地场(🚉)景，讯飞在教育领域积累了大量数据，此次所升级(🕤)的能力也将用于讯飞 AI 学习机之中。在测试中，小学、初中、(➕)高中不同难度的数学题，星火大模型 V3.0 都能够流畅回答，并且准确率为 100%。

同样的问题，ChatGPT 与星(🤧)火的答案基本一致，不过解题步骤上略有繁杂。在第一个问题上，ChatGPT 在答(🍘)案上多做(🖥)了一(🎽)步常识性筛选，将香蕉数量进行了取(📪)整(〽)。

而 GPT-4 则在(🗞)这三道题中表现失常。其中，第二题求解等差数列首项和公差(🐡)，GPT-4 得出了错误答案(🍅) a=2、d=2。机器之心将第二道题目单独取出提问，多次提问 GPT-4，均得到错误答案。

在多模态(🏜)方面，星火 V3.0 在指令跟随与细节(🕞)表达等能力上进一步提升，大模型能够理解更新颖、细节的 Prompt，并且表现地更加丰富。

在多模态能力提升的加持下，没有绘画和创作基础的普(🎎)通人，也可以通过和讯飞(🔎)星火大模(⛺)型 V3.0 的人机互动，发挥自己的(⏩)奇思妙想，进行 “儿童绘本制作”。

只需要打开 “有声绘本创作助手”，随意输入你的想法，比如一只兔子想去太空冒险，然后持续跟模型对话，模型会自动扩写故事线并且根据故事进行绘画。即使在多轮对话下，故事和图片内的主要人 / 物都会自动延续所设定的 IP 特色。创作结束后，就(🏸)可以导出绘本故事(🚱)到本地。

除了上文提到的(🏈) ““python 大脑”、“绘本制作”，在全新的讯飞星火大模型对话界面，被包(📸)装好的模版化 “助手” 已经十分丰富，还有 “法律咨询”、“文本扩写” 等等。

“直(⏬)到现在，我们发现大家对大模型仍然有两个期待，一个是大模型不仅要能回答问题，还要能够(🔰)就是主动提(🤑)出问题(🛩)，主动交互。另一(👷)个，大模型不仅要有权威知识的信息，还(🏿)要有能反映个性的能力”，刘庆峰提出，大模(🌻)型正在从通(🛸)用进化到个性。

在(🗼)发布(🤧)会现场，科大讯(🤑)飞研究院院长刘聪要求大模型用 “孔夫子” 的人设，来为(🚟)自己写作一篇特色演讲(⏱)稿，AI 也可以有了人设。

更进一(🈴)步，还可以上传关于自己的语料，如既往工作演讲资料，来训练一个更符合自己风格的(🤠) AI，让大模型以自己的方式来为自己写演讲稿。

如果想要更加有个人风格一些，还可以继续上(🐱)传一(😿)些生活沟通记录，比如和家人的聊天记录，让大模型更懂自己的说话方式。在现场，刘聪使用自己(➡)的个人助手，给女儿写了一封有个人风格的沟通信(🏆)，信里陈述的方式就是刘聪本人的说话方式。

除了可以自己训练，讯飞星火大模型 V3.0 新(🌖)增的 “友伴” 功能，已经训练了一些经典影视剧和文学作品中的人设，我们可以在广场中，选择他们(🔣)并跟(🐄)他们聊天。

当然，在平台中内置了自定义人设功能，我们可以自己设定自己想要的 AI 人设，根据性格模拟、情绪理解、表达风格(🕦)生成自己喜欢的对话对象。“这不只是聊天，还(🤡)可以释放灵感、教育孩(👆)子、解放情绪”，刘庆峰说。

机器之心在讯飞星火 App 尝试创建一个自己喜欢的 AI 人设。输入(🔇)姓名后，可(🐇)以设(🔛)定它的头像、声音、随机为它增加(🐏)身份描述。它的人设是一个天真无邪有着小朋友声音的小学生，它是一个火星居民，正在准备开始它的太空旅行。

还可以精调它的性格，调整外向性、抗(🏮)压性、友好度(🛒)等，为它打造一个你喜欢的性(👞)格特征。

最后 ，就可以顺(🎎)利开启对话了。和可(🉑)爱小朋友“Aliceeee”的对话过程(🍅)中，“Aliceeee”自己的人设意识相对连贯，能够按照人设对问题做出反应，我们可以跟“Aliceeee”一起开太空旅行的脑洞，进行天马行(🎆)空但有“Aliceeee”逻辑的想象。

此外，受益于讯飞星火大模型生态(🏾)的发展，在如今的大模型对话页面，在涉及到简历生成、流程图制作、PPT 制作、文档问答等特定场景，平台可以支持打开相关插件，获得(🧔)更加专业的生成服务。

以 PPT 制作为(🏋)例，我打开了 PPT 制作插件，然后(🚑)在对话框中输入(🦒) “请帮我制作一份介绍讯飞星(🥛)火 V3.0” 的 PPT，系统识别要求后开始调用 PPT 制作插件，大约在 3 秒后，一份 PPT 文(🍆)件就显示制作(🔀)好了，并可(📓)供下载，生成质(💳)量能够达到基本(🥘)的使用需要。

连(😘)续发布多款落地应用，将在 2024 年实现对标 GPT-4

经过过去一年的加速发展，目前国内领先厂商的自研(😋)大模型水平已基本达到 GPT3.5，下一阶段应用落地成为大模型的重点。金融、法律、教育、(🔫)营销(🚌)等常见的行业大模型已经在部分具体场景中发展成熟，开(👄)始产生实际价值。此次发布会上，讯飞在教育、医疗科研、代(🎇)码领域(♊)发布了多款新产品(🕎)。

正式发布(😷)医疗大模型，讯飞晓医 APP 为每个家庭提(🆖)供健康助手(🔄)

此次发布会上，讯飞正式对外发布医疗领域大模(😦)型以及搭载了医疗大模型的 “讯飞晓医” APP，集成了症状自查、报告解读、医疗(😥)信息快速查(⛏)询、健康档案管理等功能。比如，当用户不知道怎么准确表(🐒)达自己的病情，不知道买药该注意(🖥)什么禁忌，想(👴)要快速比对自己不同(🕷)时期的(🧝)体检报告时，可以直接询问讯飞晓医。

和其(❔)他场景不一样，医疗场景的大模型对结果的容错率更低，出错带来的风险(❗)性更(🎥)高。讯飞星火医疗大模型通过上线实际使用数据抽查 12 万例并通过国家科技信息资源综合利用与公共服务中心（STI）第三方测试数据显示，讯飞星火医疗大模型在医疗海量知识(🌜)问答、医疗复杂语言理解、医(🛒)疗专业文本生成、医疗诊断治疗推荐的问题(🐔)回答率全(👿)面超越 GPT-4。

发布 AI 心理伙伴 “小星”，帮助(🧦)青少年舒缓心理困扰

AI 心理咨询师 “小星” 是科大讯飞基于星火认知大模型推出的一款帮助青少年舒(🌫)缓心理(🙂)困扰的多模态心理产品，它能够通过视频、语(🦗)音、文字等多模态方式与青少年展开类人自由对话，理解青少年的情绪情感，表(💆)达接纳与共情，促进青少年自我觉察(🤘)，并提供个性化行动建议。

“小星” 具备多模态情感识别、共情表达、寻因式提问、(👈)个性化心理指(⛺)导四大核(🆗)心能力，具(💀)有极其丰富的心理学知识 ——10 亿 + 条心理类(🎾)数据、40 万 + 篇期(🌋)刊文献、100 万 + 通脱敏心理对话案(🤦)例、(📩)550 万 + 个心理评估数据。

智能编程助(✋)手 iFlyCode 升(👬)级 2.0 版本，代码能力超(🗓)越 ChatGPT

持续(🚉)提升的代码能力在产品上的落(🙀)地效果已经十分明显。刘庆峰表示，自讯飞星火发布以来，代码能力持续升(🌬)级，星火 3.0 已基本全面超越 ChatGPT，正在追赶 GPT-4。

搭载讯飞星火 V3.0 的智能编程助手 iFlvCode2。0 正式发布后，发现产品在编(🤺)程的设计阶段提效 50%、开发阶段提效 37%、测试阶段提效 44%，大幅提升软件从业人员效率。

以智慧课堂的从 Windows 到 Linux 跨平台移植为例，项目代码超过 20 万行，在智能(🍤)编程助手 iFlyCode 的帮助下，开发时间从传统方式在的 3 个月，缩短到了一个月。

iFlyCode 发布(🙆)以来(🚀)，已在京东云、软通动力等(🦂) 107 家机构实现(💰)深度对接(👹)应用。今年 11 月份，几乎全国(💥)所有软件名城都(🐃)会和科大讯飞开展相关合作。

发布会上，讯飞联合华为还共同发布了 “飞星一号” 大模型算力平台，此前，讯飞和华为 “联合特战队” 半年内实(🧞)现星火大模型训练和推理效率均翻番。

“大模型时代的大幕才刚刚揭开，改变世界的伟大征程才刚刚开始。” 刘(🌑)庆峰透露，对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型正式启动训练，2024 年(💊)将实现对标 GPT-4。

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