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这组“长腿美女(🧤)黑(🍚)丝照”全网疯传！卖片的福利(🔮)姬们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大佬(🐦)们纷纷入局。

但比起和AI玩文字游戏，我还是更好奇AI在画画方面到底还能进化到什么程度。

因为在(🍍)ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背地里偷偷开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基(🌌)于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模(⛽)型，利用AI合成了自己心目中的德克(🍶)萨斯（(⛴)手游《明(🐀)日方舟》中的一位干员）。

下面这些图你能看出和真人的区别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是(🐬)AI生(📮)成的(📞)美女，我(🛂)估计第一眼你都看不出来。

就拿上面第一张图的美女来说，你只有在看到她身后(🍅)面部模糊的路人时，才可能意识到自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏(🏨)了(🛶)二次元美(🦗)少女之后，画师们现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个一干二净(🐵)。

有(🀄)网友就调侃，再这样下去，AI就要把在网上卖图的(🚔)“福利姬”们的生意都抢光了。

而之所以AI作画能够达成以假乱真的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂迭代(🦓)进化，就像电影《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性能越强，就能瞬间让丫丫进化。

不过，实际上目前再优质的(🏘)模型算法，还是绕不开一个坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久(🕯)，AI还是在画手部细(🈴)节时有破绽。

不是(🌕)连在皮肤上，就是缺根少指，要么干脆多指。

这点真的非常有意思，同时也(🎋)挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但就是(⚽)手不像人，就容易产生(🐗)“恐怖谷效应”。

图片(👓)来(📻)源：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就能完全识破一张图是不是AI生成的了。（(🈯)起码现在大部分情况还是这样）

图片来源：Twitter

那么为啥都AI已经(👔)会画头发、眼睛这么细节的地方，但就是不会画“手”呢？

业内对(😔)此也(💶)有了最新的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源(🏔)大模型”的Stability AI，其发言人就表示，在AI收集源(😹)图像(⛲)中，相比脸部的部分，手的细节还是(😐)要小得多。

图片来源：Stability AI

因为日常AI学习无非就是从大量图片里拼接、缝(🥒)合，但人的手往往会抓住一些(🥋)别的东西，或者干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解。

因为AI对“手是人身体上(🍋)一个部位”这样的概念都需要理解一下，除非(🍟)给它看大量五指分开的照片，才(🐣)更好(🛋)训练出能画出很棒手指的AI。

针(🍻)对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口气了吧，起码她们的手指头不会(🆔)有6个。

有意思的是，AI被揪(🛢)出的弱点还不止(🌴)这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发现(🎆)，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他如吃饭、拍照等日常行为，“摔倒”本身就是一个很(🛌)少见的动作，AI在学习的过程中很少能接触到，所以这是人类真正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个都是奇行种。

所以说，从目前的情况来看，就算(🚦)AI能够画出接近完美(👉)的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整一个平地摔……

出现的结果，可能一瞬间就会让你重回现实。

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