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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张(🏵)什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来(📳)是句废话，但事实上，从这张图(💲)被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了(🦇)马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声(👲)称能够让「打码」(✔)的(😙)视(🌖)频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有(🏦)马赛(😺)克(🎮)的地方都变得肉眼可见(🦀)。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地(🛡)方在于，它通过模糊或遮盖那(🥩)些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴(🤪)望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出(🕑)图像缺(🈵)失的内容，并进行类似的预测，再将有马(😝)赛克的像素部分重新填充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将(🎷)明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形(🐤)式让人们幻想的内(🚍)容再现。

▲ YouTuber 六指(🍰)渊测(🖤)试 JavPlayer 还原程(👻)度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很(🎢)多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位(😫)笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原(🚆)视频，但(🕌)它在技术之下越来越接近真实(🌹)，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度(🏮)影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据(🚲)马赛克中高低像素的变化规律，预测出照(🤤)片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克(🗑)部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声(🚿)称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收(🆖)集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一套预构建模型。人(🕙)们上手操作很简单(🏞)，只需在模型之上对照流(🏼)程来做，放进去的图片就能去掉马赛克(🙁)。

这让「去除」马赛克的过程越来(⚫)越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需(🐺)要高性能电脑来对视频加工，用一(🍒)般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「(🔷)去除」依(😬)然(🔬)非彼「去除」。

1980 年代的日本(🎰)男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼(🌺)真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的(💆)影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得(⌛)克萨斯大(🍙)学(🍼)的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～(🤸)90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码(👋)图片」时，反而等于打上(📘)了一层新码。

▲ 图片来自(🌧)：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚(🚄)至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」(🕠)AI 技术，还都只能处理打码层级(👯)较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能(🗳)。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做(🗿)到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」(👏)和「(🏊)模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回(🖤)到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在(🌁)一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里(🌥)。

打比方说(🤪)，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来(👰)判断它(🌗)的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没人知道(🌎)原来的(🔻)像素到底是怎(⌚)样的。

无法做到物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？(🔵)

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个封闭时代(📴)的轩然大波。

▲《梅・(🥂)欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛(♍)克开始成(🍗)为一种电影中的遮盖技术，在影(😷)视世界变得五花八门：模糊(🅱)色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「(😬)十八禁」(⛵)的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是(💕)在日(🍄)本的成人产业中，马赛克打开了该产业合(📘)理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸(😷)露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「(🅿)遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不(🍹)到它们。而(🥧)且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜(🦀)头之下已经让人无处可藏，马赛克就是它(🛀)们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛(🖤)克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的(🧚)画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」(👛)的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮(❇)盖犯(🔗)罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面(🎪)，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许(❗)多地方都进行了模糊化和特殊(🤬)化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛(👴)直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的(🖨)美妙(🕟)骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间(🖊)。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需(🏃)要马赛克。它(🌴)会(🏅)以各种形式出现，但必然不(🔫)会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不(😥)清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把(🥁)手。

毕竟当技术与道(💋)德或(🎖)隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「(⛔)去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅(🔱)「无码时代」不会来，现实还会变成：

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