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《亚洲a片观看》

类型:枪战 冒险 爱情 韩国 2007 

主演:埃曼妞·沃吉亚 Madison Smith Georgia Bradn 

导演:斯科特·沃克 

剧情简介

马(🎑)赛克为何诞生,又为何我们去不掉它

这是一(🍙)张什么图?

一张打了马赛克(🕓)的图。

听起来是句废话,但事实上(♟),从这张图被打马赛克开(❌)始,它就变成了另一张图,再也(📟)无法回到(📘)最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图,是不可逆的。

不过(👇)这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具(🎪)讲起,它(🐞)声(📙)称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人(📷)眼辨认不出,不代表机器也(📅)辨认不出。

让看不见的被看见

马赛克((🕥)mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成了一个同时兼(🔎)具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克(👥)。图(🔤)片来自:(🚴)freeword.com

伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖那些(🐼)敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也规(💷)避了版权风险。而糟糕的(🔖)地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背(🈂)后,掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们(🥢)释放这种渴望。

这款软件,主要就是(🤛)利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛(👱)克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图像缺(⤴)失的内容,并进行类似的预测,再将有马赛克(🔗)的像素部分重新填充,最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样(🔘),JavPlayer 换了一种形式让人(🌨)们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原(🐚)程度,图片效果如同被柔化处理

此前,已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」(🥞),那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到(🌥)具体的形状,但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频,但它在技术之下越来越接近真实,不仅会损害视(🤟)频(⛪)中演员的权益,还会很(🏔)大程度影响日本「马赛克化」的影视产业(📼)。

这样的「去码」之路,其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克中高低像素的变化规律(🚫),预测出照片中人脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图,最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单,只需在模型之上对照(🏨)流程来做,放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前,「去除」马赛(✊)克需要高(👽)性能电脑来对视频加工,用一般配置(🛋)的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十(🏾)分钟才能「去码」。

只是,此「去除」依然非彼「去除」。

想清除马赛克?没那么简单

1980 年代的日本男(🍸)性杂志上,昂贵的「马赛克清除(👛)仪」广告四处(⬜)可见,但明眼人一看就知道是假的。

现在,AI 让马赛克去除技(✂)术越来越逼真,真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时(🕛)代的影像(💾)内(🎬)容更(🗂)加安(💂)全,南加(⬅)州大学开(🎅)发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克(🔲)萨斯(🚥)大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率只(🕊)达到了 17%,在此之前(🍚),该系统对 Youtube 模(🐂)糊视频的识别率可达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂(🎵)的「去码图片」时,反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自:Reddit

所有修复软件(🛺),能否让损失的图像「去码」后(💸)更接近原图,除了技术本身的影响,最大(🍣)因(😿)素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工联合开(🚙)发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术,还都(😡)只能处理打码层级较低(😯)的图片(🚠),进行粗糙的修复。要想彻底复原(🏣)图片,根本不可能。

所以事实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计(🎣)算能力之下,通过(🛅)庞大的数据库,在无数图像中填充、匹配和原(💋)内容相符的图像。

这不是「还原」,而是「识别」和「模仿」。

那么,让马赛克消失这件事,为什么这么难?

我们(🧜)还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在(🦓)一个区域内,按照固定间隔,随机选择像素点的颜色,然后把(🌳)区域内所有像素(🖐)的颜色取得平均值,变成新的颜色填在方格里。

打比方说(🍠),有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我(🦁)们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克的过程要复杂得多。

所以,马赛克在软件中形(🥗)成后,并不是将旧(🍜)图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来(💐)的(🕡)像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们,只能努力做到心中无(📨)码了。

未来,无码(👮)时代会来吗?

我们为什么需(🐅)要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但(🥝)也因此,马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术,在影视世界变得五花八门:模糊色(🔹)块、柔化处理、光线处(💑)理……

后来,在大部分场景中,马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中,马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟(🤤)日本刑法规定,制作售卖裸露视频是违法(🐾)的,加了马赛克后的影像,才开始有机会正(🤩)常流通,在(🍛)这(🍫)块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克,或许我们压根看不到它们。而且,对一些从事该(✋)职业的(🔹)男/女性来说,镜头之下已经(🥢)让人无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自:《马(📜)赛克日本》

现在,我们还会在很(👩)多特定场合的画面中看到马赛克的身(⏯)影,马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌(🤰)疑人的脸,或在影视作品中看到品牌(👭) Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马(🗯)赛克处理,隐藏了那些军事秘密(😏)。

回归内心,马赛克更是人性的刚需(😢)。

它(🗜)那欲说还休的神秘感,挑逗着人类无穷的好奇心;它让生猛直(🐑)接的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变(📑)成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自:《马赛(😡)克日本》

毋庸置疑,现在或未来(🔏),我们(🍷)都需要马赛克。它会以各(🌊)种形式出现,但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步,或许能让打码内容越来越逼近真实,但我们可以决定,它是否有必要达到真实。或者(🏬),看看(😐)它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说,在「图像清晰化」上(👘)献力,让考古资料变得更有据可依(🗞),或像侦探片里那样,在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌疑人的样貌(⤵),为人海(🗿)抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术(🍁)与道德或隐私有冲突时,就别在人性和法律边缘试探了(💣)。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力,也要(🚔)珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:

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