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《欧美主妇乱伦》

类型:战争 爱情 喜剧 法国 2002 

主演:杰森·贝盖 杰西·李·索弗 崔茜·史皮瑞达可斯 玛瑞娜·斯奎尔西亚提  

导演:肖恩·德金 卡瑞恩·库萨马 劳伦·沃尔克斯坦 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何我们去不掉它

这(🥜)是一张什么图?

一张打了马赛克的图。

听(👽)起来是句废话,但事实上,从这张图被打马赛克开始(🗂),它就变成了另一张图,再也无法回到最初的「美好」了。

因为(🥞)打了马赛克的图,是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的(🍳)视频工具讲起,它声称能够让(🏨)「打码」的视频变「(🦆)无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面(💄)有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出,不代表机器也辨认不(🦒)出。

让看不见(😺)的被看见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺,进(🥎)入互联网时代后,就成了一个同时兼(🍀)具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自(🍎):freeword.com

伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖(🏋)那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰(⏫)绰(📛)的图案背后,掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种(⤴)渴望。

这款软件,主要就是利用了 AI 技术,通(🚕)过大(📚)量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再(🖖)锐化,然后让 AI 推算出(🗑)图像(💫)缺失的内(🈯)容,并(🐐)进行类似的预测,再将有马赛克的像素(🏝)部分重新填充(🚡),最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一种形(📫)式让人们幻想的(🔉)内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测(😗)试(🌌) JavPlayer 还原程度,图片效果如同被柔化处理

此前,已经有(🕊)很多成人视(🦐)频网站出现「无码破解区(🤡)」,那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄(🚚)雾,虽然可以看到(🙂)具体的形状,但还是很多细节部位不自然。

不过无码(🚔)视频依然散播(⌛)开来(📮)。尽管(😇)并非原视频,但它在技术之下越来越接近真实,不仅会损害视频中演员的权(🥪)益(🚽),还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路,其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年(🍰)推出的 Google brain,可以根据马赛克中高低像素的变化规律,预测出照片(👏)中人脸的原貌,比如识别红的是(👢)嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究(🍶)者收集了 10 万多张(📃)未打码的原图,最终发布了一(⏺)套预构建模型。人们上手操作很简单,只需在模型之上对照流程来做,放进去的图片就能去掉(🗾)马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前,「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工,用一般配置的(🈲)电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码」(🤸)。

只是,此「去除」依然非彼「去除」。

想清除马赛克?没那么简单

1980 年代的日本男性(🖍)杂志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人(🌉)一看就(🐷)知道是假的。

现在,AI 让马赛克去除技术越来越逼真,真假的界限就变得模糊不明(🍷)了。

不过为了让网络时代的影像内容更(🐃)加安全,南加州大学开发的(👹)一个图片加密工具 P3。

研究者拿(🥘)得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率只达到了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~90%。

所以当 AI 识别复(🍰)杂的「去码图片」时,反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自:Reddit

所有修复软件,能(😂)否让损失的图像「去码」后更接近原图,除了技术本身的影响,最大因素就是马赛克的深(😶)浅(👴)程度。

而前面提(🤹)到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细(🕕)化模糊图像」AI 技术,还都只能处理打码层级较低(🍅)的图片,进行(😤)粗糙的修复。要想彻底(📺)复原图(🚨)片,根本不可能。

所以事实上,没有一个工具能真正意义上「(🌫)去码」。

现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计(🌋)算能力之下,通过(👱)庞大的数据库,在无数图像中填充、匹配和原内容相(👱)符的图像。

这不是「还原」,而是「识别」(👙)和「模仿」。

那么,让马赛克消失这件事,为什么这么难?

我们还要回到马赛克本(Ⓜ)身来看。

图像由像素(👯)组成,将一张(🦃)图片打上马赛克,就是在一个区(🌗)域内,按照固定间隔,随机(🎮)选择像素点的颜色,然后把区域内所有像素的颜色取得平均值,变成新的颜色填在方格里。

打比方说,有一行数列是(🎣) 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了(💂) 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断(⌚)它的(🤨)前身是什么数字。更何况,打马赛克(📴)的过程要复杂得多。

所以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来的像(⤴)素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们,只能努力做到心中无码了。

未来(👊),无码时代会来吗?

我们为什么需要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此,马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术,在影(🏸)视世界变得五花八门(🌎):模糊色块、柔化处理(🦗)、光线处理……

后来,在大部分场景中,马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号,涵盖了(🏑)性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中,马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定,制作售卖裸露视频是违法的,加了马赛克后的影像(📸),才开始有机会正常流通,在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克,或许我们压根看不到它们。而且,对一些从事该职业的(🛎)男(😶)/女性来说,镜头之下已经让人无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自:《马赛克日本(🧗)》

现在,我们还会在很(🗓)多特(✍)定场合的画面中看到马赛克的身影,马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯(🛫)罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克(💴)处理,隐藏了那些军事秘密。

回归内心,马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感,挑逗着人类无穷的好奇心;它(🔔)让生猛直接的事物(📯)变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给(🔵)了我们无(😺)限的想(⚡)象空间。

▲ 图片(👬)来自:《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或未来,我们都需要马赛克。它会以各(⛓)种形式出现,但必(🔳)然(🌧)不会消失。

而 AI 等技术的进步,或许能让打(🤒)码(🏼)内容越来越逼近真实,但我们(🥇)可(🎩)以决定(🍨),它是否有必要达到真实。或者,看看它(🏌)是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说,在「图像清晰化」上献力,让考古资料变得更有据可依,或像侦探片里那样(💦),在刑警在马赛(🥇)克录像中(😲)看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时,就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技(🐒)术和能(📭)力,也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:

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