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马赛(💭)克为(👔)何诞生，又为何我们(🔃)去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛(🦔)克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初(🎅)的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不(😓)可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买(🎎)的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也(🏇)辨(🚧)认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶(🌗)嵌工艺，进入互联网时(💵)代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕(💀)的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片(🎅)来自(🐄)：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊(🌒)或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太(🍩)多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要(😏)就是利(😜)用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺(🔶)失(👈)的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填(🍣)充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程(🐜)度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细(🌍)节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来(🏬)越接近(🤳)真实，不仅会损害视频中演(🌱)员的权益，还会很大程度(🐐)影响日本「马赛克化」的影(👝)视产业。

这样的「去码」之路，其实(🏇)年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像(😌)素的变化规律，预测出照片中人脸(🏪)的原貌，比(👜)如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得(💀)很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过(🐕)新算法(🍛)，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图(🔎)，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就(🐷)能去掉马赛克。

这让(🌵)「去除」马赛克的过程越来越亲民了(🐣)。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要(🗒)高性能电脑来对视频加工，用一般配置(🎙)的电脑运行 JavPlayer，一(🌧)分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除(🎂)」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马(👰)赛克清(♐)除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假(🌶)的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：(🚚)Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克(㊙)的深浅(😫)程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像(🔝)英伟达和麻省理工联合开(🔣)发过的「(🛵)毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层(🍂)级较(❓)低的图片，进行(💶)粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具(🦆)能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到(✉)的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么(🈴)难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域(🔑)内，按照(🦇)固定间隔，随机选择像素(🥘)点的(🎙)颜色，然后把区域内所有像素的(🛠)颜色取得平均(👀)值，变成新的颜色(🐇)填在方格里。

打比方说(🤗)，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」(📷)后就变为了 6 6 6 6 6。

但我(🚑)们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断(🛵)它(💧)的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是(📣)将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节(👔)像素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底(🛁)是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短(🍼)短的吻，引起了(🍅)当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门(🏢)：模糊色块(🐃)、(🗼)柔化处理、光线处理……

后(🥥)来，在大部分场景中，马赛克(😇)都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业(🏖)中，马赛克打开了该产业合理制造的大(📕)门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始有机会(🏟)正常流(🖋)通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们(➗)。而且，对一些从事该职业的男／(⏲)女性来说，镜头之下已经让(🈹)人无处(🥓)可藏，马赛克就是它们最后(🅾)的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面(💹)中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比(🔍)如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些(🍈)军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的(🦈)神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生(🙃)猛直(🕣)接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们(🧐)无限的想象空间。

▲ 图(🕎)片来自：《马赛克(🖍)日本》

毋庸置疑，现在或未(🆓)来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可(🔬)以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考(🔱)古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样(🎡)，在刑警(📏)在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能(🗞)生成最接近嫌(🐶)疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人(📤)性和法律边缘试探了。

如(🚍)果我们拥(🍯)有了「去码」的(🤺)技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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