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这组“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖片的福利姬们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大佬们纷纷入局。

但(🍃)比起和AI玩文字游戏，我还是更好奇AI在画画方面到底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背地里偷偷开始(😧)试着让AI学画照片，和真人Coser们抢生意了(🔭)。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克萨斯（手游《明日方(🦅)舟》中的一位干员）。

下面这些图你能看出和真(👻)人的区别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如(📛)果不告诉你是AI生成的美女，我估计第一眼你都看不出来。

就拿上面第一张图的美女来说，你只(🥉)有在看到她身后面部模糊的路人时，才可能意识到自己被骗。

没想到啊，没想到，在(🍖)玩坏了二次元美少女之后，画师们现在又开始主(🚅)攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗(🐴)个一干二净。

有网友就调(💊)侃，再这样下去，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生意都抢光了。

而之所以AI作画能够达成以假乱真的水平(🔣)，还是得(😥)益于AI算法在短期(🍱)内疯狂迭代进化，就像电影《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性能越强，就能瞬间让丫丫(📉)进化。

不过，实际上目前再优质的模型算法，还(🏴)是绕不开一个坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画(🕖)手部细节时有破绽。

不是连在皮肤上，就是缺根少指(😝)，要么干脆多指。

这点真(🏗)的非常有意思，同时也挺吓人，因为它(✏)都已经开始能“以假乱真”了，但就是手不像人，就容易产生(🍜)“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士(🆗)

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就能完全识破一张图是不是AI生成的了。（起码现在大部分情况还是这样）

图片来源：Twitter

那么为啥都AI已经会画头发、眼睛这么细节的地方，但就是不会画“手”呢？

业内对此也有了最新的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发言人就表示，在AI收集源图像中，相比脸部的部分，手的细节还是要小得多。

图片来源：Stability AI

因(🌂)为日常AI学习无非就是从大量图片里拼接、缝合，但人的手(👐)往往会抓住一(🌎)些别的东西，或者干脆(🚱)就被藏起来，这让AI能难(🆒)直接(😴)学会和理解。

因为AI对“手是人身体上一个部位”这样的概念(💖)都需要理解一下，除非给它看大量五指分开的照片，才更好训练出能画出很棒手指的AI。

针对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口气了吧，起码她们的手指头(🍧)不(🚞)会有6个。

有(🌽)意思的是，AI被揪出的弱点还不止这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发现，AI还画不出“摔(❔)倒”的姿势。

篠(👗)房(🐲)六郎认为，比起其他如吃饭、拍照等日常行为，“摔倒”本身就是一(🐬)个很少见的动作，AI在学习的过程中很少能接触到，所以这(🔌)是人类真正的“智慧结(🌽)晶”，AI它很难(🥢)偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个都是(🤞)奇行(🏾)种。

所以说，从目前的情况来看，就算AI能够画出接近完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗(⤵)”，但如果你仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整一个平地摔…(📷)…

出现的结果(💩)，可(🥉)能一瞬间(🎃)就会(🔛)让你重(👄)回现实。

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