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讯飞星火升级 3.0：(👸)整体超越 ChatGPT，2024 年将实现对标 GPT-4

机器之心原创

作者：姜菁玲

距离上一个大版本仅(🐉)两个月过去，科大讯飞在 1024 对外正式推出讯飞星火认知大模型 3.0 版本。

今年 5 月，讯飞星火认知大模型刚刚面世时，科大讯飞董事长刘庆峰(🎬)曾立下 Flag：10 月 24 日，星火认知大模(🎤)型(🐤)的能力要全面对标 ChatGPT。

在今天的发布会(👹)上，刘庆峰对外正式宣(⛄)告(🐚)，星火 V3.0 已经实现全方位超越 ChatGPT，在中文上实现全面超越，在英文上实现对标。

相较于上一个版本，讯飞星火(🦏) 3.0 版本在文本生成、语言理(🔫)解，知识(🧀)问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力等七大核心能力(📊)上继续升级，并且推出了个性化功能。

多项能力的提升，推动(⛳)了更多应用场景的落地，落地价值开始彰显。在此次发布会上，讯飞(🏁)对外介(👖)绍了智能编程助手 iFlyCode2.0、星火科研助手、启发互动式英语 AI 答疑辅学、青少年 AI 心理咨(🤙)询、AI 健康助手等一系列(⏳)细分场景应用，并对外(🙅)发布了金融、汽车、运营商、工业、住建、物业、法(📫)律等十二个行业模型。

刘(🤔)庆峰称，通过与华为在算力上共同合作，讯飞在半年内实现了星火大模型训练和推理效率翻番。讯飞联合华为共同发布(⛔) “飞星一号” 大模型算力平台，并启动对标 GPT-4 的更大参数规模的(🍚)星火大模型训练，2024 年上半年将实现对标 GPT-4。

七大维度全面升级，整体超越 ChatGPT

从大(💉)模型本身的技术升级来看，这次讯飞星火 V3.0 在其七大核心能力上都有不同程度的提升。

其中，代码能力、数学能力、主动对话、小样本学习、多模态指令跟随、个性化等能力是此次提升的重点和亮点(👍)。

先从代码能力上看，星火 3.0 版本进一步提高了代码的(🈷)项目级理解能力，大模型能够理解(🎯)和执行更复杂的(🚧)代码生成要求，适用场景增多，降(🤧)本增效效果更加明显。

发布会上，刘庆峰展示了一个简单的 Python 生成 Prompt，要求大模型 “用 Python 代码画出一个大大的心(📧)形，然后里面大大小小的五颜六色的很多星星逐步呈现出来。”新(🎁)版本大模型在代码能力上的项目理解能力被强(⏩)化，不再只能执行单一的任务(👴)要求。

在全新的星火大模型对话页面，Python 能力也(🍣)被单独归纳成为一个小组件，可供用户在单独环境下使用。

由于发布会上介绍，升级过后的星火大模型在 Python 代码生成能力上已经超越了 ChatGPT，但距离(🌒) GPT-4 还有一定差距。

机器之心第一时间体验了讯飞星火 V3.0，接下来我们选取一个 Python 问题 ——“编写一个 Python 程序，实现一个简单的(🤟)聊天机器人(🐫)，能够回答用户的问题”，分别让 ChatGPT 以及星火 3.0 进行生成，最后用 GPT-4 对这两者的答案进行(🚔)检验和点评。

讯飞星火 V3.0 的回答速度很(🔝)快(🐇)，几(💈)乎没有停顿时(⛓)间：

# Python高级工程师解法# 依赖库：chatterbotfrom chatterbot import ChatBotfrom chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainerchatbot = ChatBot('Chatbot')trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)# 使用英文语料库训练它trainer.train("chatterbot.corpus.english")# 获取用户输入user_input = input("User: ")# 获(🍾)取机器人的回答bot_response = chatbot.get_response(user_input)print("Chatbot: ", bot_response)

根据 GPT-4 对此段代(👼)码验证和点评，这段代码并没有错误，并且足够简洁地完成了 Prompt 提出的问题。

接下来，同一个问题(📝)，我们比对一下 ChatGPT 的回答：

import random# 定义聊天机器人的回答responses = { "你好": "你好！有什么我可以帮助你的吗？", "你叫什(🦋)么名字": "我是ChatGPT，一个聊天机器人。", "你喜欢什么食(😰)物": "我不吃东西，因为我是一个程序。", "再见": "再见，如果有任何问题，随时来找(💹)我！", "默认回答": "抱歉，我不太明(🆔)白你的问题。请再问一次。",}# 定义聊(♿)天机(🥁)器人的主要函数def chat(): print("你好！我是一个(🕳)聊天机器人。请输入你的问题或者说 '再见' 来结束对话。") while True: user_input = input("用户: ") response = get_response(user_input) print("聊天机器人: " + response) if user_input == "再见": break# 根据用户(🥈)输入(⛅)获取回答def get_response(user_input): user_input = user_input.lower() for key in responses: if key in user_input: return responses[key] return responses["默认回答"]# 运行聊天机器人程(😆)序if __name__ == "__main__": chat()

GPT-4 对上述代码的点评显示，GPT3.5 所构建的代码同样是一(⚾)个足够简洁且能够实现预设功能的代码，但是它可能存在 “面对复杂或意图不清的问题时(🥜)不够准确” 的问题。

将两段代码进行综合对比，GPT-4 罗列了两者各自的优缺(🥏)点，在能基本完(😻)成任务的前提下，两个大模型所生成的回(🕊)答(🎶)各有优缺点。星火 V3.0 生成的代码拥有更高的可扩展性，在更复杂的(👲)开发场景和项目制工作中，星火 V3.0 在代码生成上会更具优势。

除了代码能力，数学能力的升(🏉)级也是本次讯飞星(🔈)火 V3.0 的重点，大模型能够(🐱)自动提炼数学规律。由于(🕗)教育是科大讯飞一直以来的重点落(🛵)地场景，讯飞在教育领域(💭)积累了大量数据，此次所升级的(🌒)能力也将用于讯飞 AI 学习机之中。在测试中，小学、初中、高中不同难度的数学题(🥘)，星火大(🤞)模型 V3.0 都能够流畅回答，并且准确率为 100%。

同样的问题，ChatGPT 与星火的答案基本(🏑)一致，不过解(🗂)题步骤上略(🏿)有繁杂。在第一个问题上，ChatGPT 在答案上多做了一步常识性筛选，将(🏪)香蕉数量进行了取整。

而 GPT-4 则在这三道题中表现失常。其中，第二题求(🤡)解等差数列首项和公差(⛎)，GPT-4 得出了错误答案 a=2、d=2。机器之(🌟)心将第二道题目单独取出提问，多次提问 GPT-4，均得到错误答案。

在多模(🧛)态方面，星火 V3.0 在指令跟随与细节表达等能力上进一步(🕎)提升，大模型能够理解更新颖、细节的 Prompt，并且表现地更(🍶)加丰富。

在多模态能力提(🚈)升(🛃)的加持下，没有绘画和创作基础的普通人，也可以通过(🏕)和讯飞星火大模型(📭) V3.0 的人机互动，发挥自己的奇思妙想，进行(🚶) “儿童绘本制作”。

只需要打开 “有声绘本创(🥞)作(🗽)助手”，随意输入你的想法，比如一只兔子想去太空冒险(🚗)，然后持续跟模型对话，模型会自动扩写故事线并且根据故事(🤓)进行绘画。即使在多轮对话下，故事和图片内(🕺)的主要人 / 物都会自动延续所设定的 IP 特色。创作结束后，就可以导出绘本故事到本地。

除了上文提到(🔑)的 ““python 大脑”、(🤪)“绘本制(㊙)作”，在全新的讯飞星火大模型对话界面，被包装好的模版化 “助手” 已经(📼)十分丰富，还有 “法律咨询”、“文本扩写” 等等。

“直到现在，我们发现大家对大模型仍然有两个期待(👷)，一个是大模型不仅要能回答问题，还要(🤮)能够就是主动提出问(💏)题，主动交(🛹)互。另一个，大模型不仅要有权威知识的信息，还要有能反映个性(♑)的能力”，刘庆(🎐)峰提出，大模型正在从通用进化到个性。

在发布会现场，科大讯飞研究院(🗻)院长刘聪要求大模型用 “孔夫子” 的人设，来为自己写作一篇特色演讲稿(🎲)，AI 也可以有了人设。

更进一步，还可以上传关于(🙁)自己的语料，如既往工(😲)作演讲资料，来训练一个更符(😺)合自己风格的 AI，让大模型以自己的方式来为自(🌕)己写演讲稿。

如果想要更加有个人风格一些，还可以继续上传一些生活沟通(🍳)记录，比如和家人的聊天记录，让大模型更懂自己的说话方式。在现场，刘聪使用自(📓)己的个人助手，给女儿写了一封有个人风格的沟通信(🅱)，信里陈述的方式就是刘聪本人的说话方式。

除了可以自己训练，讯飞星火大模型 V3.0 新增的 “友伴” 功能，已经(🗿)训练了一些经(🈯)典影视(⏲)剧和文学作品中的人设，我们可以在广场中，选择他们并跟他们聊天。

当然，在平台中内置了自定义人设功能，我们可以自己设定自己想要的 AI 人设，根据(💲)性格模拟、情绪理解、表达风格生成自己喜欢的对话对象。“这不只是聊天，还可以释放灵感、教育孩子、解放情绪”，刘庆峰(🐲)说。

机器(🍂)之(🕔)心在讯飞星火 App 尝试创建一个自己喜欢的 AI 人设。输入姓名后，可以设定它的头像、声(😺)音、随机为它增加身份描述。它的人设是一个天真无邪有着小朋友声音的(💾)小学生，它是一个火星居民，正在准备开始它的太空旅行。

还可以精调它的性格，调整外向性、抗压性、友好度等，为它打造一个你喜欢的性格特征。

最后 ，就可以(👙)顺利开启对话了。和可爱小朋友“Aliceeee”的对话过程中，“Aliceeee”自己的人设意识相对连贯，能够按照人设对问题做出反应，我们可以跟“Aliceeee”一起开太空旅行的脑洞，进(👣)行天马行空但(😟)有“Aliceeee”逻辑的想象。

此(🥐)外，受益于讯飞星火大模型生态的发展，在如今的大模型对(🖌)话页(🐁)面，在涉及到简历生(🆕)成、流程图(📐)制作、PPT 制作、文档问答等特定场景，平台可以支持打开相关插件，获得更加专业的生成服务(🤼)。

以 PPT 制作为(🦒)例，我打开了 PPT 制作插件(♌)，然后在对话框中输入 “请帮我制作一份介绍讯飞星火 V3.0” 的 PPT，系统识别要求后开始调用 PPT 制作插件，大约在 3 秒后，一份(🥂) PPT 文件就显示制作好了，并可(🌜)供下载，生成质量能够达到基本的使用(🎋)需要。

连续发(🐇)布多款落地应用，将在 2024 年实现对标 GPT-4

经过过去一年的加速发展，目前国内领先厂商的自研大(🤶)模型水平已基本达到 GPT3.5，下(🙀)一阶段应(🔈)用落地成为大模型的重点。金融、法律、教育、(🖲)营销等常见的行业大模型已经在部分具体场景中发展成熟，开始产生实际价值。此次发布会上，讯飞在(🚀)教育(💝)、医疗科研、代码领(💅)域发布了多款新产品。

正式发布医疗大模型，讯飞晓医 APP 为每个家庭提供健康助手

此次发布会上，讯飞正式对外发布医疗领域大模型以及搭载了医疗大模型的 “讯(🚕)飞晓医(📒)” APP，集成了症状自查、报告(🌬)解读(🎃)、医疗信息快速查询、健康档案管(🍟)理等功能。比如，当用户不知道怎么准确表达自己(👂)的病情(📏)，不知道买药该注意什么禁忌，想要快速比对自己(🎪)不同时期的体检报告时，可以直(🚞)接询问讯飞晓医。

和其他场景不一样，医疗场景的大模型对结果的容错率更低，出错带来的风险性更高。讯飞星火医疗大模型通过上线实际使用数据抽查 12 万例并通过国家科技信息资源综合利用与公共服务中心（STI）第三方测试数据显示，讯飞星火医疗大模型在医(😪)疗(🖋)海量知识问答、医疗复杂语言理解、(🐸)医疗专业文本生成、医疗诊断治疗推荐的(🛢)问题回答率(😅)全面超越 GPT-4。

发布 AI 心理伙伴 “小星”，帮助青少年舒缓心理困扰

AI 心理咨询师 “小星(💬)” 是科大讯飞基于星火认知大模型推出的一款帮助青少年(🐀)舒缓心理困扰的多模态心理产品，它能够通过(🖱)视频、语音、(👠)文字等多模态方式与青少年展开类人自由对话，理解青少年的情绪情感，表达接纳与共情，促进青少年自我觉察，并提供个(✉)性(🧖)化行动建议。

“小星” 具备多模态情感识别、共情表达、寻因式提问、个性化(⏰)心理指导四大核心能力，具有极其丰富的(🌴)心理学知识 ——10 亿 + 条心理类(🎢)数据、40 万 + 篇期刊文献、100 万 + 通脱敏心理对话案例、550 万 + 个心理评估数(😎)据。

智能编程助手 iFlyCode 升级 2.0 版本，代码能力超越 ChatGPT

持续提升的(🦋)代码能力在产品上的落地效果已经十分明显。刘庆峰表示，自讯飞星火发布以来，代码能力(😈)持续升级，星火(🔫) 3.0 已基本(🍰)全面超越 ChatGPT，正在追赶 GPT-4。

搭载讯飞星火 V3.0 的智能编程助手 iFlvCode2。0 正式发布后，发现产品在编程的设计阶段提效 50%、开发阶段提效 37%、测试阶段提效 44%，大幅提升软件从业(🖍)人(🚢)员效率。

以智慧课堂的从 Windows 到 Linux 跨平台移植为例，项目代码超过 20 万(🥏)行，在智能编程助手 iFlyCode 的帮助下，开发时(🧕)间从传统方式在的 3 个月，缩短到了一个(🐇)月。

iFlyCode 发布以来，已在京东云、软通动力等 107 家机构实现深度对接应用。今年 11 月份，几乎全国所有软件名城都会和科大讯飞开展相关合作。

发布会上，讯飞联合华为还共同发布了 “飞星一号” 大模型算力平台，此前，讯飞和华为 “联合特战队(🏁)” 半年内实现星火大模型训练和推理效率均翻番。

“大模型时代的大幕(🗡)才刚刚揭开，改变世界的伟大征程才刚刚开始。” 刘庆峰透露，对标 GPT-4 的更大参数规模的星火(🐇)大模型正式启动(🦐)训练，2024 年将实现对标 GPT-4。

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