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马赛克(🍴)为何诞生，又为何我(😀)们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图(🚗)。

听起来是句废话，但事实上，从这(📢)张图被(🔪)打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工(👨)具讲起(🌭)，它声称能够让「打(🛌)码」的视频(🉑)变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的(➖)地方在于，它通过(🎋)模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等(🆔)不适画面，也规避(🏵)了版权(❗)风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多(✍)赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要(🍤)就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后(🎐)让 AI 推算出图像缺失(🕉)的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重(🏩)新填充，最后生成最接近原图的一(👌)个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经(🖲)有很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐(🎂)私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过(🌴)无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越(❇)来越接(📔)近真实，不仅(🌈)会损(🏙)害视(🚀)频中演员的权益，还会很大程度影响日本「(👊)马赛克化」的影视产业。

这样(🍒)的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件(🔇)也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的(👚) Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照(👗)片中人脸的原貌，比如识别(🥢)红(❇)的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴(😤)唇，但经常会错得很离谱。

去年(📺)在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能(🈶)修复任意尺寸(🕋)和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发布(⛄)了一套预构建模型。人们(🏺)上(🍽)手操作很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要(🐝)高性能电脑来对视频加工，用一般(🌧)配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十(💕)分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限(🦂)就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的(🚗)深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模(🖐)糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图(🏔)片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不(🔂)可能。

所以事实上，没有一个工具能(⚫)真(🎖)正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只(🎞)是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中(🤐)填充、匹配和原内容(👂)相符的图像。

这不是(⤴)「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由(👡)像素组成(👃)，将一张图片打上马赛克(🆚)，就是在一个区域内，按照(🚄)固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软(❄)件(🚲)中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除(💅)了图像的(😝)细节像素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到(😦)物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我(💝)们为什么需要马赛(🏂)克？

1896 年，银幕上的(🚵)一个短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然(🐌)大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种(♓)电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：(🎙)模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在(🥂)大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」(🖖)的符号，涵盖了性、血腥(🐧)、暴力等元素(👍)。

特别是在日(♑)本的成人产业(😿)中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「(🔣)遮羞布」后纵情声色。

如(🌸)果不是因为马赛克，或(🌠)许我们压根看不到它们。而且，对一些(💮)从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图(💠)片来自：《马赛克日本》

现在(🕝)，我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克(🌴)把「保护」的意义，延伸(🃏)到(🙁)了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的(👬)脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克(📈)处理(🎺)，隐(🌽)藏了那些军事秘密。

回归(🗼)内心，马赛克更是(🈴)人性的刚需。

它那欲(🚊)说还休的神(🦆)秘感，挑逗着(🚈)人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱(🗯)琵(🦄)琶半遮面」变成一场耐人寻(✨)味的美妙骚动。

这薄薄的一步之(🏑)遥，却给了我(🥡)们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本(🚲)》

毋庸置疑，现在或(🥔)未来(🐂)，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不(🚱)会(📦)消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真(♎)实，但我们可以决定，它(❕)是否有必要达到(🍓)真实。或者，看看它是否能在真正有利(🌏)的地方进行爱与奉献。

比(👚)如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得(➗)更有据可依，或像侦探片里那样，在刑(🤲)警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最(🌽)接近嫌疑人(🍶)的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「(📦)去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现(🎮)实还会变成：

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