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《乱子伦一级在线观看》

类型:其它 剧情 枪战 泰国 2017 

主演:申东烨 李惠利 郑韩海 朴娜莱 金起范 文世允 禹智皓 

导演:菲尔·亚伯拉罕 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何我们去不掉它

这是一张什么图?

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话,但事实上,从这张(🕑)图被打马赛克开始,它就变成了另一(🍬)张图,再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图,是不可逆的(🍝)。

不过这事还(🌿)得从(🖋)最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够让「打码」(🗼)的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都(🧠)变得肉眼可见(🔸)。

人眼辨认不出,不代表机器也辨认(🎻)不出。

让看不见的被(🍽)看见

马赛克(mosaic),这个源于古希(🦐)腊的拼贴镶嵌工(🗡)艺,进入互联网时(🛑)代后,就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在(🛵)于,它通过模糊或遮盖那些敏感信息,保护了人们的(🍦)隐私,隐去了血腥(📡)恐怖等不适画面,也规避了版权(👫)风险。而糟糕的地方就在于(🏫),那些隐隐绰绰的图案背后,掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想(🐂)帮人们释放这种渴望。

这款软件,主要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失的内容,并进行类似的预测,再将有马赛克的像素部分重新填充,最后生成最接(🦌)近原图(🚋)的(🕘)一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效果如同被柔化处理

此前,已经有很多成人视频网站出现「无码(🎋)破解区」,那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具体的形状,但还是很多细节部位不自(⚓)然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频,但它在技(👺)术之下越来越接近真实,不仅会损害视频中演员的权益,还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码(❌)」之路,其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马(🕤)赛克中高低像素的变化规律,预测出照片中人脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修(💸)复任意尺寸和形状的图像损坏(♿)。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图,最终发布了一套预构建模型。人们上手操(🚽)作(🏬)很简单,只需在模型之上对照流程来做,放进去的图(👎)片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前,「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工,用一般配置的电(🗼)脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能(🏅)「去码」。

只是,此「去(🚂)除」依然非(🔴)彼「去除」。

想清除马赛克?没那么简单(🚀)

1980 年代的日本(🐜)男性杂志(🚾)上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看就知道是(㊗)假的。

现在,AI 让马赛克去除技术越来越逼真,真假的界(🧛)限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全,南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率只达到(🆚)了 17%,在此之(💢)前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~90%。

所(♐)以当 AI 识别复杂的「去码图片」时,反而等于打上(🦓)了一层新码。

▲ 图片来自:Reddit

所有修复软件,能否让损失的图像「去码」后更接近原图,除了技术本身的影(💳)响,最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面(🅱)提(💪)到的 DeepCreamPy,甚至像英伟(🔡)达(😪)和麻(🤤)省(🍂)理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术,还都只能(🏭)处理打码层级较低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图片(🥢),根本不可能。

所以事实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算能力之下,通(🔯)过庞大的数据库,在无数图像中填充、匹配和原内容相符(🚽)的图像。

这(👹)不是「还(🥇)原」,而是「识别」(🍗)和「模仿」。

那么,让马赛克消失这件事(👼),为什么这么(🔍)难?

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成,将一张图片打上马(🛋)赛克,就是在一个区域内,按照固定间隔,随机选择像素点的颜色,然后把区域内所有像素(🙂)的颜色取得平均值,变成新的颜(🚼)色填在方格里。

打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打(🤮)码」后就变(🌰)为了 6 6 6 6 6。

但(🍱)我们没法根据(📇)平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克的过(🎠)程要复杂得多。

所以,马(🕔)赛克在软件中形成后,并(🏛)不是将旧图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来的像(🚣)素到底是怎样的。

无(🕌)法做到物理无码的人们(🖨),只能努力做到心中无码了。

未来,无码时代会来吗?

我们为什么(👅)需要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了(🌚)当年那个(🔜)封闭时代的轩然大(🚪)波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此,马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术,在影视世界变得五(🍛)花八门:模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来,在大部分场景中,马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号,涵盖了性、(🎲)血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中,马赛(📓)克打开(📘)了该产业合理制造的大门。

毕竟日本(🔼)刑法规定,制作售卖裸露视频是(📨)违(🍈)法的,加了马赛克后的影像,才开始有(🌺)机会正常流通,在这块「遮羞布」后纵情声色。

如(🖍)果不是因为马赛克,或许我们(🌕)压根看不到它们。而且,对一些从事该职业的男/女性来说,镜头之下已(😢)经让(🌥)人(🖨)无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

现在,我们还会在很多特定(🔗)场合的画面中看到马赛克的身影,马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看到品牌(😢) Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理,隐藏了那(㊗)些军事秘密。

回归内心,马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感,挑逗着人类无穷的好奇心;它让生猛直接的事物变得(🚪)饱(🎞)有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

毋庸(🔘)置疑(💦),现在或未来,我们都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必然不会消(🍴)失。

而 AI 等技术的进步,或许能让打码内容越来越(💎)逼近真实,但我们可以决定,它是否有必要(🌍)达到真实。或者,看看它是否能(🛫)在真正有利的地方进行爱与(🏮)奉献。

比如说,在「图像清(😢)晰化」上献力,让考古资料变得更有据可依,或像侦探片里那样,在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌疑人的(🦕)样貌,为人海(👕)抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时,就别在人性(🐗)和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「(🤔)去码」的技术和能力,也(🌓)要珍惜(🎺)「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:

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