《亚洲色图一区二区》

这组“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖片的福(🎚)利姬们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大佬们纷(⏩)纷入局。

但比起和AI玩文字游戏，我还(⛪)是更好奇AI在画画方面到底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的(🕷)时候，画师们已经背地里偷偷开(⛏)始试(🐴)着让AI学画照片，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克萨斯（(👦)手游(🚌)《明日方舟》中的(🏧)一位干员）。

下面这些图你能看出和真人的区别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是AI生成的美女，我估计第(🗂)一眼你都(🏁)看(🌿)不出来。

就拿上(🛅)面第一(🥧)张图的美女来说，你只有在看到她身后面部模糊的路人(❇)时，才可能意识到自己被骗。

没想到啊，没想(💝)到，在玩坏了二次元美少(🥊)女之后，画师们(👌)现在又开始(🐛)主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个一干二净。

有网友就调侃，再这样下去，AI就要把在网(💇)上卖图的“福利姬”们的(🎽)生意都抢光了。

而之所以AI作画能够达成以假(🐏)乱真的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂迭代进化，就像电影《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性能越强(👆)，就能瞬间让丫丫进化。

不过，实际上(🍺)目前(🎷)再优质的模型算法，还是绕不(🥦)开一个坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画手部细节时有破绽。

不是连在皮肤上，就是缺根少指，要么干脆多指。

这点真的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但就是手不像人，就容易产生(😟)“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就能完全识破一张图(🦔)是不是AI生成的了。（起码现在大部分情况还是这样）

图片来源：Twitter

那么为啥都AI已经会画头发、眼睛这么细节的地方(🥢)，但(🌸)就是不会画“手”呢？

业内对此也有了最新的研究进(🐗)展。

号称(📼)“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发言(🐑)人就表示，在AI收集源图像中，相比脸部的部分，手的细节还是要小(🧔)得多(💆)。

图片来源：Stability AI

因为日常AI学习无非就是从大量图片里拼接、缝合，但人的手往往会抓住一些别的东西，或者干脆就被藏(🧡)起来，这让AI能难直接学会和理解。

因为AI对“手是人身体上一个部位”这样(🏽)的概念都需要理解(♌)一下，除非给它看大量(🐅)五指分开的照片，才更好训练出能画出很棒手指的AI。

针对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该(🛳)能暂时(🚛)松口气了(🤴)吧(🛹)，起码她们的手指头不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点还不止这一个，日本漫画(🥈)家篠房六郎最近还发现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠房六(🚣)郎认为，比起其他如吃饭、拍照等日常行为，“摔倒”本身(🎬)就是(📦)一个很少见的动作，AI在学习的过程中很少能接(🍡)触到，所以这是人(👛)类真正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个都是奇行种。

所以说，从目(🕝)前的情况来看，就算AI能够(📦)画(💍)出接近完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细观察TA的手，或者直接让(😫)TA给你(⚪)整一个平地摔……

出现的结果，可能一瞬间就会(🐸)让你重回现实。

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