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这组“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖片的福利姬(🔴)们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大(🎼)佬们纷纷入局。

但比起和(🈯)AI玩文字游戏，我还是更好奇AI在画画方面到底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背地里偷偷(👛)开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘云工造”的(😗)网友(❌)，就基于basil mix和wonderful realistic混合(🕓)的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克萨斯（手游《明日方舟》中的一位干员）。

下面这些图你能看出和真人的区别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是AI生成的美女，我估计第一眼你都看不出来。

就拿上面第一张图的美女来说，你只有在看到她身后面部模糊的路人时，才可能意识到自己被骗。

没想到啊，没(⭐)想到，在玩坏了二次元美少女(🧀)之后(♉)，画师们现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个一干二净。

有网友就调侃，再这样下(🤱)去，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生意都抢光了(🥁)。

而之所以AI作画能够达成以(🌿)假乱真的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂迭(🤢)代进化，就像电(🤷)影《流(🤮)浪地球2》里的MOSS一样，模型(🚉)性能越强，就能瞬间让丫丫进化。

不过，实际上目前再优质的模(🚜)型算法，还是绕不开一个坎——

大家再(🦒)仔细看看(🔑)这些图，过去这么久，AI还是在画手部细(😇)节时有破绽(🛂)。

不是连在皮肤上，就是缺(🍤)根少指，要么干脆多指。

这点真的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但(🐳)就是(😣)手不像人，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你(🖕)，就能完全识破一张图是不是AI生成的了。（起码现在大部分情况还是这样）

图片来源：Twitter

那么为(🔦)啥都AI已(㊙)经会画头发、眼睛这么细节的(📐)地方，但就是不会画“手”呢？

业内对此也有了最新的研究进展。

号(🗣)称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发言人就表示，在AI收集源图像中，相比脸部的部分(📭)，手的细节还是要小得多(📂)。

图片来源：Stability AI

因(😥)为日常AI学习无非就是从大量图片里拼接、缝合，但人(🥝)的手往往(🧘)会抓住一些(🖲)别的东西，或者干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会和(🏢)理解(🤵)。

因为AI对“手是人身体上(🏃)一个部位”这样的概念都需要理解一下，除非给(🚦)它看大量五指分开的照片，才更好训练出能画出很棒手指的AI。

针对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口(💝)气了吧，起码她们的手指头不会(😡)有6个。

有(🤪)意思的是，AI被揪出(❔)的弱点还不止这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发现，AI还画不出“摔倒(👏)”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他如吃饭、拍照等日常行为，“摔倒”本身就是一个很少见的动作，AI在学习的过程中很少能接(🕒)触到，所以这是人类真正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔倒(🍈)”，更像是“一摔现原形”，各个都是奇行种。

所(🙈)以说，从目前的情况来看，就算AI能够画出接近完美的“纸片人老婆”，甚(🐓)至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整一个平地摔……

出现的结果，可能一瞬间就会(🖥)让你重回现实。

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