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马赛克为(🚛)何诞生，又为何我们去不掉它

这是(🌸)一张什么图？

一张打了(🏊)马赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打(🥓)马赛克开始，它就变成(🈺)了另一张(😿)图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打(🛌)码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有(🔫)马赛克的地方(🏗)都变得(📸)肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入(🔣)互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图(😵)片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通(🕤)过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐(⏺)去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮(🙃)人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失(📇)的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再(🦆)现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视(🗃)频网站出现「无码破解区」，那(💧)些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频(🎁)依然散播开(👩)来。尽管并非原视频，但它(🦑)在技术之下越来越接近真实，不仅会(🌙)损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究(📭)者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年(💸)推出的 Google brain，可以根据马赛(🏘)克中高低像素的变化规律(⏪)，预(❕)测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但(🍾)经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项(🌝)目，声称通过新算(🥣)法，能修复任(🍜)意尺寸和形状的图(🐴)像损坏。

研究(🕴)者收集(💈)了(👷) 10 万多张未打码的原图，最终(✔)发布了一套(😆)预构建模型。人们(🏴)上手操作很简单，只需在模型之上对照流程来做，放(👇)进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这(🤱)之前，「去除」马赛(🍒)克需要高性能电脑来对视频加工，用一般配置的电脑(🦑)运(🎅)行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「(🏰)去码」。

只是，此「去除」依然非(⛴)彼(🍳)「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视(🐹)频(⭐)的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：(🚉)Reddit

所有修复(🛥)软件(🌀)，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的(🍔)影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码(🚿)层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底(👃)复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上「去(🍁)码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这(👟)件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的(💋)颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一(🐫)行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就(⏺)变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它(🚍)的前身是什(🎢)么数字。更何况，打马赛克(📢)的(👉)过程要复杂得多。

所(🍶)以，马赛克在软件中形(🙁)成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像(🧘)的细节像素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样(♎)的。

无法做到物理无码的人们，只(🤓)能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但(🥔)也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……(🌀)

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「(🆙)十八(🏷)禁」的符号，涵盖了性、血(🧙)腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人(🎲)产业中，马赛克打开了该产业合(🗑)理制造的大门。

毕竟日(🍇)本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始有(❄)机会正常流通，在这块「遮羞布(🕤)」后纵情声色。

如果不是因为(🚱)马赛克，或许我(🌋)们压根看不到它(🚷)们。而且，对一些从事该职业的男／(🎬)女性来说，镜头之下已(🉑)经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛(👾)克日本》

现在，我们还会(🕋)在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护(✅)」的意义，延伸到了更远(🛂)。

比如在法制节(🥝)目中遮盖犯罪嫌疑(🌅)人的(🏍)脸，或在影视作品中看到品牌(🌆) Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊(🎊)化和特殊化的(⛱)马赛克(🧥)处理，隐藏了那些军事秘(🕦)密。

回归内心，马赛(📢)克更是人性的刚需。

它(🌨)那欲(🏋)说(🎗)还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半(😬)遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或(🗼)未来，我们都需要(🚶)马赛克。它会以各种(🤓)形式出现，但必然不会消失。

而(🔮) AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它(🆙)是否有必要(🌈)达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与(🍾)奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更(🦊)有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛(🕸)克(🍅)录像中看不清嫌疑人(➡)时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把(🏙)手。

毕竟当技术与道德或隐私有(📅)冲(🏨)突时，就(💄)别在人性和法律(🌩)边缘试探了。

如果我们拥有了「去(🍵)码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安(🙀)稳和权利。

否(🍜)则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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