《韩国操逼》

这组“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖片的福利姬们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大佬们纷纷入局。

但比起和AI玩(🚇)文字游戏，我还是更好奇AI在画画方面到底还能(➖)进(⏪)化到什么程度(🈲)。

因为在ChatGPT风头正劲的时(😊)候，画师们已经背地里偷偷开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克萨斯（手游《明日(🌹)方舟》中的一位干员）。

下面这些图你能看出和真人的区别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是AI生成的美女，我估计第一眼你都看不出来。

就拿上面第一张图的(✔)美女(😚)来说，你只有(🐨)在(🖊)看到她身后面部模糊的路人时，才可能意识到自己被骗。

没想到啊，没想到，在(🐱)玩坏了二次(⛴)元美少女之后，画师们现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈(🕙)骗个一干二净。

有网友就调侃，再(🦃)这样下去，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生意都抢光了。

而之所以AI作画能够达成(🚂)以假乱真的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂迭代进化，就像电影《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性能越强，就(🎬)能瞬间让丫丫进化。

不过，实际上目前再优质的模型(📽)算法，还是(🚝)绕不开一个坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久(⏪)，AI还是(🆚)在画手部细节时有破绽。

不是连在皮肤上，就是缺根少指，要么干(🧠)脆多指。

这点真的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但就是手不像人，就容易产生“恐怖谷(🏋)效应”。

图片来源：(👥)X博士

但如果能揪住这一(🍥)个弱点，那么恭喜你，就能完全识破一张图是不是AI生(🥘)成的了。（起码现在大(🥄)部(🌱)分情况还是这样）

图片来源：Twitter

那么为啥都AI已经会画头发、眼睛这么细节的地方，但就是不会画“手”呢？

业内对此也有了最新的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发言人就表(🔶)示，在AI收集源图像中，相比脸部的部分，手的细节还是要小得多。

图片来源：Stability AI

因(😗)为日常AI学习无非(🐐)就是从大量图片里拼接、缝合，但人的手往往会抓住一些别的东西，或者干(🧒)脆就被藏起来，这让AI能难直接学会(🔈)和理解。

因为AI对“手是人身体上一个部位”这样的概念都需要理解一下，除非给它看大量五(🤯)指分开的照(🏞)片，才更好训练出能画出很棒手指的AI。

针(👽)对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬(😍)”们应该能暂时(✒)松口气了吧，起码她们的手指头不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点(😤)还不止(🏌)这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发现(🖖)，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他如吃(🔚)饭、拍照等日常行为，“摔倒”本身就是一(🏀)个很少见的动作，AI在学习的过程中很(🌬)少能接触到，所以这是人类(🌍)真正的“智慧(🍍)结晶”，AI它很(🥣)难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个都是奇行种。

所以说，从目前的情况来看，就算AI能够画出接近完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整一个平地摔……

出(🏯)现的结果，可能一瞬间就会让你重回现实。

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