这是一张什么图? 一张打了马赛克的图。 听起来是句废话,但事实上,从这张图被打马赛克开始,它就变成了另一(😷)张图,再也无法回到最初的「美好」了。 因为打了马赛克的(📭)图,是不可逆的。 不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成(🍳)人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼(🛂)可见(🙊)。 人眼(📱)辨认不出,不代表机器也辨认不出。 马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺(💟),进入互联网时代后(🤽),就(🚧)成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。 ▲ 旧时的马赛克和现在(📓)的马赛(✝)克。图片来自:freeword.com 伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背后,掩盖了太多赤裸的渴(📷)望。 JavPlayer 就想(⬅)帮人们释放这种渴望。 这款软件,主要就(🧖)是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊(🖌)化再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失的内容,并进(🕶)行类似的(💐)预(🏊)测,再将有马赛克(👜)的像素(💝)部分重新填充,最(👩)后生成最接(🛢)近原图的一个版(🤭)本。 就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。 ▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效(💏)果如同被(⤴)柔(⏫)化(🏝)处理(🌷) 此前,已经有很多成人视频(🕒)网站出现「无(🧒)码破(😑)解区」,那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具体的形状,但还是很多细节部位不自然。 不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视(🚮)频,但它在(⛪)技术之下越(🆒)来越接近真实,不仅会损害视频中演员的权益,还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。 这样的「去码」之(🌍)路,其实年年都(👭)有研究者前赴后继,各类新软件也已经屡见不鲜。 Google 2017 年推出的 Google brain,可以根(🤟)据马赛克中高低像素的变化规律(🤪),预测出照片中人脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。 去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复任意尺寸和形状的图像损(🍤)坏。 研究者收集了 10 万多张未打码的原(📲)图,最终发布了一套预(🗝)构建模型。人们上手操作很简单(📆),只需在模(🔉)型之上对照流程来做,放进去的图片就能去掉马赛克。 这(👌)让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。 毕竟在这之前,「去除」马赛克(💎)需要高性能电脑来对视频加工,用一般(🏝)配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。 只是,此「去除」依然非彼「去除」。 1980 年代的日本男性杂志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但(🕊)明眼人一看就知道是假的。 现在,AI 让马赛克去除技术越来(🌽)越逼真,真假的界限就变得模糊不明了。 不过为了让网络时代的影像内容更加安全,南加州大学开发的(👡)一个图片加密工具 P3。 研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率只达到了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~90%。 所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时,反而等于打上了一层(💓)新码。 ▲ 图片来自:Reddit 所有修复软件,能(🍔)否让损失的图像「去码」后更接近原图(👱),除了技术本身的影响,最大因素就是(💵)马赛克的深浅程度。 而前面提到的(🦏) DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工联合开发(📺)过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术,还都(🏬)只能处理(🔻)打码(🧗)层级较低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图片,根本不可能。 所(🍗)以事实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。 现有(🐧)的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算能力之下,通过庞大的数据库,在(🥠)无数图像中填充、匹配和原内容相符的(🔦)图像。 这不是「还原」,而是「识别」和「模仿(🚳)」。 那么,让马赛(🔬)克消失这件事,为什么这(🦕)么难? 我们还要回(🥤)到马赛克本(🌻)身来看。 图像由像素(☝)组成,将一张图片打上马赛克(🚠),就是在一个区域内,按照固定间隔,随机选择像素点的颜色,然后把区(🉐)域内所有像素的颜色取得平均(🌉)值,变成新的(🍤)颜色填在方格里。 打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。 但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克的过程要复杂得多。 所以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过(⚪)后(🍊),没人知道原来的像素到底是怎样的。 无法做到物理无码的人们,只能努力做(🕺)到心中无码了。 我们为什么需要马赛克? 1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那个(🛣)封闭时代的轩然(🦍)大波。 ▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》 但也因此,马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术,在影(🛣)视世界变得五花八门:模糊色块、柔化处理、光线处理…… 后来,在大部分场景中,马(😻)赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。 特(🔦)别是在日本(😣)的成人产业中,马赛克打开了该产业合理制造的大门。 毕竟日本刑法规定,制作售卖裸露视频是违法的,加了马赛克后的影像,才开始有机会正常流通,在这块「遮羞布」后纵情声色(🌶)。 如果不是因为马赛克,或许我们压根看不到它们。而且(🦌),对一些从事该职业的男/女性来说,镜头之下已经让人无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。 ▲ 图片来自:《马赛克日本》 现在,我们还会在很多特(🛠)定场合的画(🙈)面中看到马赛克的身影,马(🔹)赛克把「保护」的意义,延伸到了(🐋)更远。 比如(🎎)在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸(😢),或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的(🤐)雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进(🚇)行了模糊化和特殊化的马赛克处理,隐藏了那些军事秘密。 回归内心,马赛克更(🔲)是人性的刚需。 它那欲说还休的神秘感(🌈),挑逗着人类无穷的好奇心;它让生猛直(🏮)接(😣)的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。 这薄薄的一步之(⛎)遥,却给了我们无限的想象空间。 ▲ 图片来自:(🤩)《马赛克日本》 毋庸(🌴)置疑,现(🛳)在(🛺)或未来,我们都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必然不会消失。 而 AI 等技术的进步(🥀),或许能让打码(🍙)内容越来越逼近(🚌)真实,但我(🙇)们可以决定,它是否有必要达(🛬)到真实。或者,看看它是(🈯)否能在真正有利的地方进行爱与奉献。 比如说,在「图像清(💮)晰化(⏸)」上献力,让考古资料变得更有据(📿)可依,或像侦探片里那样,在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌疑(🏌)人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手。 毕竟当技术与道德或隐私有冲突时(👏),就别在人性和法律边缘试探(👰)了。 如果我们(🍓)拥有(👮)了「去码」的技术和能力,也要珍惜「有码」的安稳和权利。 否则不仅「无码时代」不会来,现实还会变(💙)成:
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