《吉泽明步唯一的无码种子》

马赛克为何诞生，又为何(🏀)我们去不(🥧)掉它

这是一张什么图？(📭)

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被(👚)打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛(🔄)克的图(㊙)，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称(🤦)能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成(👣)人网站购买的内容(🏮)，JavPlayer 能(♎)让里面有马赛克的地方都变(🆒)得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」(🚄)工具(🏷)。

▲ 旧时的马赛克(⚫)和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方(🔠)在于，它通过模糊或遮盖那(⚓)些敏感信息，保护了(🆚)人们的隐私(💦)，隐(🏊)去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴(🐯)望。

这款软件，主要就是利(🥈)用了(🍳) AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克(🤐)模糊化再锐化，然后让 AI 推算出(🙃)图像缺失的内容，并进行类似的(⛑)预测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最后生成最接近原图(💻)的一个(🔉)版本。

就像「DeepFakes 将明星换(🍩)脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有(🏹)很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体的(🧦)形状，但还是很多细节部位(✅)不(👽)自然。

不过无码视(🐄)频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「(👒)马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低(📥)像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌(🐧)，比如(🏹)识别红的是嘴(✏)唇，就把马赛克(⛔)部分还(🚝)原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年(🤞)在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码(🕤)的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操(💰)作(🆖)很简(👑)单，只需在模型之上对照(🖋)流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「(🌔)去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这(🍐)之前，「去除」马赛克需要高性能(🏘)电脑来(📱)对视频加工，用(💿)一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几(🕚)十分钟才能「去码」。

只是，此「去(❣)除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但(♒)明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的(🧀)学者的「去码软件系统」来(✍)识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达(💶)到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复(🛌)软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「(🥒)毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片，进(🍣)行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所(🏙)以事实上，没有一个工具能真正意义上「去码(🕡)」。

现(🚾)有(🔘)的软件能做到的，只是在 AI 精密的(🔕)计算能力之下，通过庞大的数据(💑)库，在(🏏)无数图像中(😌)填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还(🏷)原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是(📹)在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像(🙈)素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并(🌗)不是将(🚀)旧(🐤)图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎(🚥)样的。

无法做到物理无码的(💖)人们，只能(🏎)努力做到(👴)心中无码了。

我们为什么需(🎗)要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了(🏫)当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变(🦕)得五花八门：模糊色块、柔(📵)化处理、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别(📕)是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本(🤩)刑法规定，制作售卖裸(🕜)露视频是违法的，加了马(👝)赛克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵(🚄)情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它(🤨)们。而且(🥐)，对一些从(⬅)事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合(📅)的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「(🍵)保护」的意义，延(🕕)伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看(🎥)到品(🏙)牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊(🛄)化和特(🍠)殊化(⤵)的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说(⚽)还休的神秘感，挑(🕖)逗着人类无穷的(🌶)好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮(🧘)面」变成一(🆕)场耐人寻味的美妙骚动(😔)。

这薄薄的一步(😓)之遥(😈)，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来(🅿)自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现(🐥)，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内(🎋)容越来越逼近(🌡)真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或(🛬)像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人(⏸)海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的(🐂)技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不(🚁)仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

【吉泽明步唯一的无码种子的相关新闻】