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这组“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖片的福利姬们要失业了……(🏘)

ChatGPT近(🏯)日爆火，行业大佬们纷纷(📑)入局。

但比起和AI玩文字游戏，我还是更好奇AI在画画方面到底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背(🗃)地里偷偷开始试着让AI学(👱)画(🖤)照片，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克萨斯（手游《明日方舟》中的一位干员）。

下面这些图你能看出和真人的区别吗(🤩)？

还有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是AI生成的美女，我估计第一眼(👃)你都看不出来。

就拿上面第一张图(🗺)的美女来说(🛁)，你只有在看到她身后面部模糊的路人时，才可能意识到自己(🕶)被骗。

没想到啊，没想(⚪)到，在玩坏了(🈸)二次元美少女之后，画师们现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个一干二净(⏲)。

有网(🧥)友(📬)就调侃，再这样下去，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生意都抢光了。

而之所以AI作画能够达成以假乱真的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂迭代进化，就像电影(✈)《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性(😛)能越强，就能瞬间让丫丫进化。

不过，实际上目前再优质的模型算法，还是绕不开一个坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画手部细节时(🌫)有破绽。

不是连在皮肤上，就是缺根少指，要么干脆多指。

这点真的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但就是手不像人，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就能完全识破一张图是不是AI生成的了。（起码现在大部分情况还是这样）

图片来源：Twitter

那么为啥都AI已经会(👙)画(🌌)头发、眼睛这么细节的地方(🕑)，但就是不会画“手”呢？

业内对此也有了最(🥣)新(🔡)的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发(♍)言人就表示，在(🏒)AI收集源图像中，相比脸部(🍚)的部分，手的细节还是要小得多。

图片来源：Stability AI

因为日常AI学习无非就(🎬)是从大量图片里拼接、缝合，但人的手往往会抓住一些别的东西，或者干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解。

因为AI对“手是(⛽)人身体上一个部位”这样的概念都需要理(🍭)解一下，除(📂)非(🐋)给它看大(➡)量五指分开的(🎨)照(🌳)片，才更好训练出能画出很棒手指的AI。

针对这个问题，我还特(🤼)地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口气了吧，起码她们的手指头不会有6个。

有意思的(🕹)是，AI被揪出的弱点还不止这一个，日本漫画家篠房六(🕤)郎最近还发现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他如吃饭、拍照等(⛷)日常行为，“摔倒”本身就是一个很少见(🏋)的动作(🐮)，AI在学习的过程中很(🤭)少能接触到，所以这是人类真正的“智慧(⛓)结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个都是奇(🕹)行种。

所以(🎛)说，从目前的情况来看，就算AI能够画出接近完美的“纸片人老(🌉)婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整一个(🚝)平地摔……

出现的结果，可(🐬)能一瞬间就会让你重回现实。

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