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《日本中文字幕视频一视频二》

类型:武侠 战争 爱情 台湾 2006 

主演:于翔 王彦鑫 纯情阿伟 李萌萌 

导演:刘青松 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何我们去不掉它

这是一张什么图?

一张打了(🌹)马赛克的图。

听(🌻)起来是句废话(📦),但事实(🈯)上(🤐),从(🧖)这张图被打(👂)马赛克开始,它就变成了另一张图,再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克(🗑)的图,是不可逆的。

不过这(🈷)事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频(🎠)工具讲起,它声称能够让「打(😘)码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出,不代表机器也辨认不出。

让(🕷)看不见(🤨)的被看见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马(💖)赛克和现在的马赛(🚫)克。图片来自:freeword.com

伟大的地(🌳)方在于,它通过模糊或遮(🛰)盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不(💦)适画面(💎),也规避了版权风(🔧)险。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背(🔱)后,掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这(🤩)款软件,主要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失的内容,并进行类似的预(🤣)测,再将有马赛克的像素部分重新(🔴)填充,最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一种形式让(💒)人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效果如同被柔化处理(🦎)

此前,已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」,那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具体的形状,但还是很多细(📫)节部位不自然。

不过(🦊)无码视频依然散播开(🎸)来。尽管并非原视频,但它在技术之下越来越接近真实,不仅会损害视频中演员的权益,还会很大程度影响日本「马赛克化」的影(🌜)视产业。

这样的「去(🙅)码」之路,其实年年都有研(🤩)究者前赴后继,各类新软件也(🍋)已经屡见(🐌)不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克(🚛)中高低像素的变化规律,预测出照片(♒)中人脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目(🏎),声称通过新算法,能修复任意(⛱)尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图,最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单,只需(🔃)在模型之上对照流程来做,放进(🥠)去的图片就能去掉马赛克(🚴)。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前,「去除」马赛克需要(💐)高性能电脑来对视频加工,用一般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是,此「去除」依然非彼「去除」。

想清除马赛克?没那么简(🚿)单

1980 年代的日本男性杂志上,昂贵的「马赛克清(👜)除仪(💑)」广告四处可见,但明眼人一看就知道是假的(♊)。

现在(❕),AI 让马赛克去除(🚿)技术越来越逼真,真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更(🐁)加安(🐯)全,南加(🍵)州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别(Ⓜ) P3 修改过的(🔇)图(🗂)片,识别率只达到了 17%,在此之前,该系统(🦌)对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时,反(👧)而等于打上了一层新(⌛)码。

▲ 图片来自:Reddit

所有修复软件,能否让损失的图像「(💫)去码」后更接近原图,除了技术本(🎭)身的影响,最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化(⚪)模糊图像」AI 技术,还都只能处理打(🔽)码层级较低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图片,根本不可能。

所以事实上,没(📮)有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的,只是(📱)在 AI 精密的计算能力之下,通过庞大的数据(🛌)库,在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是(⛩)「还原(🗾)」,而是「识别」和「模仿」(📢)。

那么(📸),让马赛克消失这件事,为什么这么难?

我们还要(🛂)回到马赛克本身来看。

图像由像素组(🥅)成,将一张图片打上马赛克,就是在(⚡)一个区(⛳)域内,按照固定间隔,随(🥐)机选择(🏘)像素点的颜色(☔),然后把区域内所(🕎)有(🎯)像(🥐)素的颜色取得平均值,变成新的颜色填在方格里。

打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变(🎹)为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身(🍒)是什么数(🍻)字。更何况,打马赛克的过程要复杂得多。

所(🚰)以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们,只能努力做到心中无码了。

未来,无码时代会来吗?

我们为什么需要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那个封闭时(⏸)代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接(🗺)吻》

但也因此,马赛克开(🍦)始成(👳)为一种电影(🔧)中的遮盖技术,在影视世界变得五花八门:模糊色块、柔化处理、(⛄)光线处理……

后来,在大部分场景中,马赛克都(❓)被用来掩盖「十八禁」的符号(😲),涵盖了性、血腥(💕)、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中,马赛克(👊)打开了该产业合理制造的大门。

毕竟(✋)日本刑法规定,制作售卖裸(🍻)露视频是违法(😶)的,加了马赛克(🌕)后的影像,才开始有机会正常流通,在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克,或许我们压根看不到它们。而且,对一些从事(👷)该职业的男(🛵)/女性来说,镜头之下已经让(🤖)人无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

现在,我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影,马赛克把「(🚍)保护」的意义,延伸到了(💅)更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌(🏬)疑人的脸,或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方(🗜)都进行了模糊化和(🕳)特殊化的马赛克处理,隐藏了那些军事秘密。

回归内心,马赛克更(🕵)是人性的刚需。

它那欲(🎮)说还休的神秘感,挑逗(🛸)着人类无穷的好奇(🕘)心;它让生猛直接的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的(📽)美妙骚(♐)动。

这薄薄的一步之遥,却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或未来,我们都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必然不会消失。

而 AI 等(🕳)技术的进步,或许能让打码内容越来越逼(🚻)近真实,但我们可以决定,它是否有必要达到真实。或者,看看它是否能在真正(🎼)有利的地方进行爱与奉献。

比如说,在「图像清晰(🔩)化」上献力,让考古资料变得更有据可依,或像侦探片里那样,在刑警在马赛(🎎)克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓捕(💚)嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德(🔕)或隐私有冲突时,就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力,也要珍惜「有码」的安(⭕)稳和权利。

否则不(🌊)仅「无码时代」不会来,现实还会变成:

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