《av网络小说》

马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张(🤰)打(🚅)了马(🍬)赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了(🐩)另一张图，再也(🈴)无(🌎)法(🎖)回到最初的「(🛵)美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的(🔍)。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视(🛋)频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后(🎠)，就成了一个同时兼(🧡)具着伟大与糟糕的「两面派(🐒)」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来(🏯)自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感(😬)信息，保护了人(🦁)们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐(🍕)绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用(💚)了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克(🙍)模糊化再锐化，然后让 AI 推算(🌴)出图像缺(🐃)失(🚻)的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填(💇)充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲(🔅) YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理(⏹)

此前，已经有很多成人视(🐺)频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原(🔜)视频，但它(👬)在技术之下越来越接近真实(🎃)，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产(🧀)业。

这样的「去码」之路，其实年年都有(🌲)研究者前赴后继，各类新软(🧔)件也已(♍)经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的(🤣) Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的(📚) DeepCreamPy 项目，声称通过(🤸)新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏(👚)。

研究者收集了 10 万多(㊗)张未打码的原图，最(😙)终(🕥)发布了一套预构(🏤)建模型。人们上手操作很简单，只需在模型之上对(🚀)照流程来(👘)做，放进(😟)去的图片就能去(㊗)掉马赛克。

这(🅿)让「(💞)去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」(🌚)依(🗡)然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」(⬆)广告四处可(🚙)见，但明(⛴)眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去(🙄)除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片加密(🔥)工具 P3。

研究者拿得(🚗)克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只(🌟)达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达(🍫)到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码(🧡)图片」时，反(🛺)而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而(🐿)前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟(🎓)达和麻省理工联合开发过的「(🦖)毫秒精细化模糊图像」(🌖)AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图(🧘)片，根本不可能(📙)。

所以事实上，没有一个工具能真正(🐤)意义(🐺)上(🥥)「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难(🔲)？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内(🏚)，按照固定间隔，随机选(⬆)择像素点的颜色(🧘)，然后把区(🌸)域内所(😫)有像素的颜色取得平均值(🧙)，变成新的颜色填在(🌼)方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程(🖌)要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将(🙆)旧图隐藏(🥢)了起来，而是直接删除(📎)了图像的细节像素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法(🚇)做到物理无码的(🦇)人们，只能努(👣)力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元(🐢)素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理(♑)制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的(📬)，加了马赛克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处可藏(😞)，马赛(🍽)克就是它们(😿)最后的温柔。

▲(🐿) 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影，马(🐎)赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品(👥)中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有(🐄)许多地方都进行了模糊化和特殊化的马(✍)赛克处理，隐藏了那些(🏆)军事秘(🦓)密。

回(🕙)归内心，马赛克更是人性的刚需(🧟)。

它那欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷(⏩)的好奇(🔬)心；它让生猛直接的事物变得饱有(🚡)情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人(🚎)寻味的美妙(🕕)骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片(👍)来自：《马赛克日本(📕)》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克(🍗)。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越(🙉)逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到(🥚)真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉(🔜)献。

比如说(🌉)，在「图像清晰化」上献力，让考古资料(🤶)变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在(🕠)马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无(📟)码时代」不会来，现实还会变成：

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