《女修道院的影像》

讯飞星火升级 3.0：整体超(🥅)越 ChatGPT，2024 年将实现对标 GPT-4

机器(💻)之心原创

作者(🌀)：姜菁玲

距离上一个大版本仅两个月过去，科大讯飞在 1024 对外正式推出讯飞星火认知大模型 3.0 版本。

今年 5 月，讯飞星火认知大模型刚刚面世时，科大讯飞董事长刘庆峰曾立下(⚫) Flag：10 月 24 日，星火认知大模型的能力要全面对标 ChatGPT。

在今天的发布会上，刘庆峰对外正式宣告，星火 V3.0 已经实现全(💖)方位超越 ChatGPT，在中文上实现全面超越，在英文上实现对标。

相较于上一个版本，讯飞星火 3.0 版本在文本生成、(🦋)语言理解，知识(♿)问答、逻辑推理、数学能力、代码能力(🐏)、多模态能力(🆙)等七大核心能力(🍋)上继续升级，并且推出了个性化功(👩)能。

多(🚒)项能力的提升，推动了更多应用场景的落地，落地价值开始彰显。在此次发布会上，讯飞对外介绍了智能编程助手 iFlyCode2.0、星火(🗑)科研助手、启发互动式英语 AI 答疑辅学、青少年 AI 心理咨询、AI 健康助手等一系列细分场景应用，并对外发(📳)布了金融、汽车、运(🆑)营商、工业、住建、物业、法律等十二个行业模型。

刘庆峰称(🤲)，通过与华为在算力上共同合作，讯飞在半年内实现了星火大模型训练和推理效率翻番。讯飞(📦)联合华为共同发布 “飞星一号” 大模型算力平台，并启动对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型训练，2024 年上半年将实现对(📋)标 GPT-4。

七大维度全面升级，整体超越 ChatGPT

从大模型本身的技术升级来看(⛸)，这次讯飞星火 V3.0 在其七大核心能力上都有不同程度的提升。

其中，代码能力、数学能力、(😇)主动对话、小样本学习(📆)、多模态指令跟随、个性化等能力是此次提升的重点和亮点。

先从代码能力上看，星火 3.0 版本进一步提高了代码的项目级理解能力，大(🌰)模型能(🏢)够理解和执行更复杂的代码(🔟)生成(🤚)要求，适用场景增多，降本增效效果(😋)更加明显。

发布会上，刘庆峰(😯)展示了一个简单的 Python 生成 Prompt，要求大模型 “用 Python 代码画出一个大大的心形，然后里面大大小小的五颜六色的很多星(👋)星逐步呈现出来。”新版(🐀)本大模型在代码能力上的项目理解能力被强化，不再只能执行单一的任务(🦌)要求。

在全新的星火大模型(💆)对话页面，Python 能力也被单独归纳成为一个小组件，可供用户在单独环(🙅)境下使用。

由于发布会上介绍，升(🏚)级过后的星火大模型在 Python 代码生成能力上已经超越了 ChatGPT，但距离 GPT-4 还有一定差距。

机器之心第一时间体验了讯飞星火 V3.0，接下来我们(🆚)选取一个 Python 问题 ——“编写一个 Python 程序，实现一个简单的聊天机器人，能够回答用户的问题”，分别让 ChatGPT 以及星火 3.0 进行生成，最后用 GPT-4 对(🌛)这两者的答案进行检验和点(🎾)评。

讯飞星火 V3.0 的回答速度很快，几乎没有停顿时间：

# Python高级工程师(🅱)解法# 依赖库：chatterbotfrom chatterbot import ChatBotfrom chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainerchatbot = ChatBot('Chatbot')trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)# 使用英文语料库训练(🎳)它trainer.train("chatterbot.corpus.english")# 获取用户输入user_input = input("User: ")# 获取机器人的回答bot_response = chatbot.get_response(user_input)print("Chatbot: ", bot_response)

根据 GPT-4 对此段代码验证和点评，这段(📖)代码并没有错(🙅)误，并且足够简洁地完成了 Prompt 提出的问题。

接下来，同一个问题，我们比对一下 ChatGPT 的(➖)回答：

import random# 定义聊天机器人的回答responses = { "你好": "你好！有什么我(🐐)可(🌋)以帮助你的吗？", "你叫什么名字": "我是ChatGPT，一个聊天机器人。", "你喜欢什么食物": "我不吃东西，因为我是一个程序。", "再见": "再见，如果有任何问(🏰)题，随时来(🍮)找我！", "默认回答": "抱歉，我不太明白你的(🉐)问题。请再问一次。",}# 定义聊天机器人的主要函数def chat(): print("你好！我是一个聊天(⚓)机(📞)器人。请输入你的问题或者说 '再见' 来结束对话。") while True: user_input = input("用户: ") response = get_response(user_input) print("聊天机(🌳)器人: " + response) if user_input == "再见": break# 根据用户输入获取回答def get_response(user_input): user_input = user_input.lower() for key in responses: if key in user_input: return responses[key] return responses["默认回(👲)答"]# 运行聊天机器人程序if __name__ == "__main__": chat()

GPT-4 对上述代码的点评(🔮)显示，GPT3.5 所构建的代码同样是一个足够简洁且能够实现预设功(🐨)能的代码，但是它可能(🏇)存在 “面对复杂或意图不清的问题时不够(💞)准确” 的问题。

将两段代码进行综合对比，GPT-4 罗列了两者各自的优缺点，在能基本完成任务的前提下，两个大模型所生成的回答各有优缺点。星火 V3.0 生成的代码拥有更高的可扩展性，在更复杂的开发场景和项目制工作中，星火 V3.0 在代码生成上会更具优势。

除了代码能力，数学能力的升级也是本次讯飞星(✂)火 V3.0 的(♌)重点，大模型能(🛎)够自动提炼数学规律。由于(💐)教育是科大讯飞一直以来的重点(🕸)落地场景，讯飞在教育领域积累了(🕤)大量数据，此次所升级的(💤)能力也将用于讯飞 AI 学习机之中。在测试中，小学、初中、高中不同难度的数学题，星火大模型 V3.0 都(🥙)能够流畅回答，并且准确率为 100%。

同样的(🌪)问题，ChatGPT 与星火的答案基(🌓)本一致，不过解题步骤上略有繁杂。在第一个问题上，ChatGPT 在答案上多做了一步常识性筛选，将香蕉数量进行了取整(💍)。

而 GPT-4 则在这三道题中表现(♎)失常。其中，第二题求解等差数列首项和公差，GPT-4 得出了错误答案 a=2、d=2。机器之心将第二道题目单(👗)独取出提问，多次提问 GPT-4，均得到错误答案。

在多模态方面，星火 V3.0 在指令跟随与细节(🚘)表达等能力上进一步提升，大模型能够理解更新颖、(❤)细节的 Prompt，并且表现地更(🚒)加丰富。

在多模态能力提升的加持下，没有绘画和创(💺)作基础的(🥧)普通人，也可以通过和讯飞星火大模型 V3.0 的人机互动，发挥自己的(🐵)奇思妙想，进(🐛)行(🆓) “儿童绘本制(👑)作”。

只需要打开 “有声绘(🤗)本创作助手”，随意输入你的想法，比如一只兔子想去(👆)太空冒险，然后持续跟模型对话，模型会(🆓)自动扩(🍽)写故事线并(🍚)且根据故事进行绘画。即使(🍍)在多轮对话下，故事和图片内的主要人 / 物都会自动延续所设定的 IP 特色(🎍)。创作结束后，就可以导出绘本(✴)故事到本地(🌇)。

除(🥇)了上文(🆖)提到的 ““python 大脑”、“绘本制作”，在全新的讯飞星火大模型对(📨)话界(✂)面，被(🈯)包装好的模版化 “助手” 已经十分丰富，还有 “法律咨询”、“文本(🦍)扩写” 等等。

“直到现在，我们发现大家对大模型仍然有两个期待，一个是大模型(🙌)不仅要能回答问题，还要能够就是主动提出问题，主动交互。另(🎽)一个，大模型不仅要(🔟)有权威知识的信(🐂)息，还要有能反映个性的能力(☝)”，刘庆峰提出，大模型正在从通用进化到个性。

在发布会现场，科大讯飞研究院院(💥)长刘聪要求大模型用 “孔夫子” 的人设，来为(🛎)自己写作一篇特色演讲稿，AI 也可以有了人设。

更进一步，还可以上传关于自己的语料，如既往工作演讲资料，来训练一个更符合自己风格的 AI，让大模型以自己的方式来为自己写演讲稿。

如果想要更加有个人风格一些(✈)，还可以继续上传一些生活沟通记录，比如和家人的聊天记录，让大模型更懂自己的说话方式。在(🔶)现场(🤸)，刘聪使用自己的个人助手，给女儿写了一封有个(🐠)人风格的沟通信，信里陈述的方式就是刘聪本(🌉)人的说话方式。

除了可以自己训练，讯飞星火大模型(🍚) V3.0 新增的 “友伴” 功能，已经训练了一些经典影视(🧑)剧和文学作品(🔗)中的人设，我们可以在广场中，选择他们并跟他们聊天。

当然，在平台(💬)中内置(🔫)了自定义人设功能，我们可以自己设定(🀄)自己想要的 AI 人设，根据性格模拟、情绪理解、表达风格生成自己喜欢的对话对象(🔡)。“这不只是聊天，还可以释放灵感、教育孩子、解放情绪”，刘庆峰说。

机器之心(😿)在讯飞星火 App 尝试创建一个自己喜欢的 AI 人设。输入姓名后，可以设定它的头像、声音、随机为它增加身份描述。它的人设是一个天真无邪有着小朋友声音的小学(🎍)生，它是一个火星居民，正在准备开始它的太空旅行。

还可以精调它的性格，调整外向性、抗压性、友好度等，为它打造一个你喜欢的性格特征。

最后 ，就可以顺利开启(👅)对话了。和可爱小朋友“Aliceeee”的对话过程中，“Aliceeee”自己的人设意识相对连贯，能够按照人设对问题做出反应，我们可以跟“Aliceeee”一起开太空旅(⛓)行的脑洞，进行天马行空但有“Aliceeee”逻辑的想象。

此外(🆚)，受益于讯飞星火大模型生态的发展，在如今的大模型对话(🏇)页面，在涉及到简历(🕧)生成、流程图制作、PPT 制作、文档(🤺)问答等特定场景，平台可以支持打开相关插件，获得(🤹)更加专(🛸)业的生成服务。

以 PPT 制作为例，我打开了 PPT 制作插件，然后在对话框中输入 “请帮我制作一份介绍讯飞星火 V3.0” 的 PPT，系统识别要求后开始调用 PPT 制作插件，大约在 3 秒(🎇)后，一份 PPT 文件就显示制作好了，并可供下载，生成质(📻)量能够达到基本的使用需要。

连续发(🏢)布多款落地应(🐡)用，将在 2024 年实现对标 GPT-4

经过(🐓)过去一年的加速发展，目前国内领先厂商的自研大模型水平已(📶)基本达到 GPT3.5，下一阶段应用(🤓)落地成为大模型的重点。金融、法律、教育、营销等常见的行业大模型已经在部分具体场景中发展成熟，开始产生实际(🥠)价值。此次发布会上，讯飞(🧕)在教育、医疗科研、代码领域发布了(🔭)多款新产(🤱)品。

正式发布医疗大模型，讯飞晓医 APP 为每个家(💾)庭提供健康助手

此次发布会上，讯飞正式对外发布医疗领域大模型以及搭载了医(♌)疗大模型的 “讯飞晓医” APP，集成了症(🔐)状自查、报告解读、医(🏤)疗信息快速查询、健康档案管理等功能。比如，当用户不知道怎么准(💫)确表达自(♋)己的病(🍃)情，不知道买药该注意什么禁忌，想要快速比对(🏑)自己不同时期的体检报告时，可以直接询问讯飞晓(🚔)医。

和其他场景不一样，医疗场景的大模型对结果的容错率更低，出错带来的风险(🕐)性更高。讯(🕴)飞星火医疗大模型通(🔟)过上线实际使用(☕)数据抽查 12 万例并通过国家科技信息(🍁)资源综合利用与公共服务中心（STI）第三方测(🐜)试数据显示，讯飞星火医(🍾)疗大模型在医疗海量知识(🅱)问答、医疗复杂语言理解(🅱)、(🍎)医疗专业文本生(🐿)成、医疗诊断治疗推荐的问题(💡)回答率全面超越 GPT-4。

发布 AI 心理伙伴 “小星”，帮助青少年(🐌)舒缓心理困扰

AI 心理咨询师 “小星” 是科大讯飞基于星火认知大模型推出的一款(🎼)帮助(📓)青少年舒缓心理困扰的多模态心理产品，它能够通(🎗)过视频、语音、文字等多模态方式与青少年展开类人自由对话，理解青少年的情绪情感，表达接纳与共情，促进青少年自我觉察，并提供个性化行动建议。

“小星” 具(🐺)备多模态情感识别(㊙)、共情表达、寻因式提问、个性化心理指(👕)导四大核心能力，具有极其丰富的心理学知(🌒)识 ——10 亿 + 条心理类数据、40 万 + 篇期刊文(🐹)献、100 万 + 通脱敏心理对(😬)话案例、550 万 + 个心理评(🌀)估数据。

智能编程助手(🕖) iFlyCode 升级 2.0 版本，代码能力超越 ChatGPT

持续提升的代码能力(😘)在产品上的落地效果已经十分明显。刘庆峰表示，自(💈)讯(🤘)飞星火发布以来，代码能力持续升级，星火 3.0 已基本全面超越 ChatGPT，正在追赶 GPT-4。

搭载讯飞星火 V3.0 的智能编程助(💄)手 iFlvCode2。0 正式发布后，发现产品在编程的设计阶段提效 50%、开发阶段提效 37%、测试阶段提效 44%，大幅提升软件从业人员效率。

以智慧课堂(😆)的从 Windows 到 Linux 跨平台移植为例，项目代码超过 20 万行，在智能编程助手 iFlyCode 的帮助下，开发时间从传统方式在的 3 个月，缩短到了一个月。

iFlyCode 发布以来，已在京东云、软通动力等 107 家机构实现深度对接应用。今年 11 月份，几乎全国所有软件名城都会和科大(🏐)讯飞开展相关合作。

发布会(🔀)上，讯飞联合华为还共同发布了 “飞(🧝)星一号” 大模型算力平台，此前，讯(🤡)飞和华为(👤) “联合特战队” 半年内实现星火大模型训练和推理效率均翻番。

“大模型时代的大幕才刚刚揭开，改变世界的伟(🚸)大征程才刚刚(🔮)开始。” 刘庆峰(⭕)透露，对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型正式启动训练，2024 年将实现对(🧞)标 GPT-4。

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