《亚洲精选一区》

这组“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖片的福利姬们要失业了……(🐼)

ChatGPT近日爆火，行业大佬们纷纷入局。

但比起和AI玩文(🍠)字游戏，我还是更好奇AI在画画方面到底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的(🌃)时候，画师们已经背地里偷偷开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合(🤓)成(🍽)了自己心目中的德克萨斯（手游《明日(😭)方舟》中的一位(🙈)干员）。

下面这(⛓)些图你能看出和真人的(🏭)区别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如果不告(🏕)诉你是AI生成的美女，我估计第一眼(⚪)你都看不(🦍)出来。

就拿上面第一张图的美(🧔)女来说，你只有在看到她身后面部模糊的路人时(🍹)，才可能意识到自己(❇)被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏了二次元美少女之后，画师们现在又(🕝)开始主攻赛(📩)博Coser了，妥妥地要把你诈骗个一干二净。

有网友(💳)就调侃，再这样下去，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生意都抢光了。

而之所以AI作画能够达成以假乱真的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂迭(💞)代进化，就像(🚷)电影《流浪地球2》里的(🙊)MOSS一样，模型性能越强，就能瞬间让丫丫进化。

不过，实际上目前再优质的模型算法，还是(🐎)绕不开一个坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画(😌)手部细节时有破绽。

不是连在皮肤上，就(📇)是缺根少指，要么干脆多指。

这点(💗)真的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都(❗)已经开始能“以假乱真”了，但就是(🥠)手不像人，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源(🎅)：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就能完全识破一张图是不(📴)是AI生成的了。（起码(🍟)现在大部分情况还是这样）

图片来源：Twitter

那么为啥都AI已经会画头发、眼睛这么细节的地方，但就是不会画“手”呢？

业内对此也有了最(🗒)新的研究进展(🗯)。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发言人就(📺)表示，在AI收集源图像中(🍔)，相比脸部的部(🚈)分，手的细节还是要小得多。

图片来源：Stability AI

因为日常AI学习(✏)无非就是从大量图片里拼接、缝合，但人的手往往会抓住(🖋)一些别的东西，或者干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解。

因为AI对“手是(🤴)人身体上一个部位”这样的概念都需要理解一下，除非给它看大量五指分开的照片，才更好训练出能画出很棒手(🤞)指的AI。

针对这个问题，我还特(🥝)地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口气了吧，起码她们的手指(✂)头不会有6个(🙈)。

有意思的是(👾)，AI被(🔲)揪出的弱点还不止这一个，日本漫画家篠房六郎最(⬛)近还发现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他如吃饭、(👋)拍照等日常行为，“摔倒”本身就是一个很少见的动作，AI在学习的过程中很少能接触到(📏)，所以这是人类真正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔倒(🙀)”，更像是“一摔现原形”，各个都是奇行种。

所以说，从目前(🧤)的情况来看，就算AI能够画出接近完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂(🚎)的“照骗”，但如果你仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整一个平地摔…(📺)…

出现的结果，可能一瞬间就会让你重(🧐)回现实。

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