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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话(〰)，但事实上，从这(🍃)张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为(🎷)打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的(🍙)马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权(🐤)风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过(🐻)大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化(🦂)，然后让 AI 推算出(🥫)图像(💋)缺失的内容，并进行类似(🏺)的预(🗒)测，再将有马赛克的像素部(🚃)分重新填(🚞)充(🐭)，最后生成最接近原(👉)图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内(👜)容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码破解(🍰)区」，那些打码的隐私部位笼罩着(💏)一层层薄雾(🛰)，虽然可以看到具体的(🦄)形状，但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频(🈸)，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视(🍦)产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各(🎒)类新软件也已经屡见不鲜(🚚)。

Google 2017 年推出(✂)的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规(⛱)律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会(🌪)错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简(🐕)单，只需在模(👡)型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了(🎄)。

毕竟在这之前，「去除」马赛克(🌴)需要高性能电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要(✅)几十(🚑)分钟才能「去码」。

只是，此「去除」(👗)依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂(🕧)贵的(🙈)「马赛克清(🍈)除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越(📓)来越逼真，真假的界限就变得模糊(😊)不明了。

不(♉)过为了让网络时代的影像内(⛅)容更加安(🦖)全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯(😴)大学(👄)的学者的「去(🛐)码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识(🦂)别率只达(🧓)到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别(👜)复杂的「去码图片」时，反而(🏷)等于打上了一层新(💴)码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图(🍼)像「去码」后更接(⏮)近原图，除了技术本身的影响(🆘)，最大因素就是马赛克的深浅程度(🎫)。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精(🥊)细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层(📢)级较(🌸)低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具能真正(🚐)意义上「去码」。

现有的软件能做(🐼)到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过(🌮)庞大的数据库，在无数图像中(😐)填充、匹配和原内容(❕)相符的图像。

这不是「还原」，而是「识(🍚)别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失(🏪)这件事，为什么这么难？

我们还要(🕑)回到马(👵)赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内(👙)，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得(⛹)平均值，变成新的颜色填在方格里。

打(💩)比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「(🔯)打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的(⬅)过程要复杂得多(🤴)。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是(🔯)直接删除了图像的细节像素。像素丢(🍾)失过后(🔠)，没人知道原来的像素到底是怎(🐑)样的。

无法做到物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什(🌇)么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接(🗺)吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化(⤵)处理、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用(😤)来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本(🐫)的(🆚)成人产(🍛)业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视(📞)频是违法的(💴)，加了马(🚺)赛克后的影像(🍞)，才开始有机会正常流通，在(🐆)这块「遮羞布」后纵(🆙)情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看(👆)不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女(📂)性(💾)来说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定(🥊)场合的画面中看到马赛克的身影，马(🉑)赛克把(📛)「保护」的意(🦄)义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌(🤬)疑人的脸，或在影(🤝)视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识(🚂)别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进(🧕)行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说(✍)还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵(👹)琶(📻)半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间(🐌)。

▲ 图(🤨)片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在(😤)或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步(😋)，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可(🈵)以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「(🚨)图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛(⚪)克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓(🦎)捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果(🎙)我们拥有了「(👧)去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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