《金钱万能1》

讯飞星火升级 3.0：整体超(🐈)越 ChatGPT，2024 年将实现对(⏸)标 GPT-4

机器之心(🀄)原创

作者：姜菁玲

距离上一个大版本仅两个月过去，科大讯飞在 1024 对外正式推出讯飞星火认知大模型 3.0 版本。

今年 5 月，讯(🕵)飞星火认知大模型刚刚面世时，科大讯飞董事长(✴)刘庆峰曾(🎸)立下 Flag：10 月(🕣) 24 日，星火认知大模型的能力要全面对(🎡)标 ChatGPT。

在今天的发布会上，刘庆峰对外正式宣告，星火 V3.0 已(💾)经实现全方位超越 ChatGPT，在中文上实现全(😖)面超越，在英文上实现对标。

相较于上一个版本，讯飞星火 3.0 版本在文(🛸)本生成、语言理解，知识问答、逻辑推理、数学能(🤓)力、代码能力、多模态能力等七大核心能力上继续升级，并且推出了个性化功能。

多项能力的提升，推动了更多应用场景的落地，落地价值开始彰显。在此次发布会上，讯飞对外介绍了智能编程助手 iFlyCode2.0、星火科研助手、启发互动式英语 AI 答疑辅学、青少年 AI 心理咨询、AI 健康助手等一系列细分场景应用，并对外发布了金融、汽车、(🛎)运营商、工业、住建、物业(⛎)、法律等十二个行业模型。

刘庆峰称，通过与华为在算力上共同合作，讯飞在(🕰)半年(🏄)内实现了星火大模型(⚾)训(💊)练和推理效率翻番。讯飞联合华为共同发布 “飞星一号” 大(🖐)模型算力平台，并启动(🍴)对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型训练，2024 年上半年将实现对标 GPT-4。

七大维(⬇)度全(🍊)面升级，整体超越 ChatGPT

从(📷)大(📔)模型本身的技术升级来看，这次讯飞星火 V3.0 在其七大核心能力上都有不同程度的提升。

其中，代码能力、数学能力、主动对话、小样本学习、多模态指令跟随、个(🐨)性化等能力是此次提升的重点和亮点。

先从代码(🛁)能力上看(📃)，星火 3.0 版本进一步提高了代码的项目级理解能力，大模型能够理解和执行更复杂的代码生成要求，适用场景增多，降本增效效果更加明显。

发布(🏝)会上，刘庆峰展示了一个(🏟)简单的 Python 生成 Prompt，要求大模型 “用 Python 代码画出一个大大(👁)的心形，然后里面大大小小的五颜六色的很多(📦)星星逐步呈现出来(🥁)。”新版本大模型在代码能力上的项目理解能力被强化，不再只能执行单一的任务要(🤷)求。

在全新的星火大模(❇)型对话页面，Python 能力也被单独归纳(🕟)成(🏀)为一个小组件，可供用户在单独环境下使用。

由于发布会上介绍，升级过后的星火大模型在 Python 代(💔)码生成能力上已经超越了 ChatGPT，但距离 GPT-4 还有一定差距。

机器之心第一时间体验了讯飞星火 V3.0，接下来(🈁)我们选取一个 Python 问题 ——“编写一个 Python 程序，实现一(🔂)个简单的聊天机器人，能够回答用户的问题”，分别让 ChatGPT 以及星火 3.0 进(👅)行(🚪)生成(👟)，最后用 GPT-4 对这两(✳)者的答案进行检验和点评。

讯(📷)飞星火 V3.0 的回答速(💁)度很快，几乎没有停顿(📭)时间：

# Python高级工程师解法# 依赖库：chatterbotfrom chatterbot import ChatBotfrom chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainerchatbot = ChatBot('Chatbot')trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)# 使用英文语料库训练它trainer.train("chatterbot.corpus.english")# 获取用(🦂)户输入user_input = input("User: ")# 获取机器人的回答bot_response = chatbot.get_response(user_input)print("Chatbot: ", bot_response)

根据 GPT-4 对此段代码验证和点评，这段代码并没有(🙎)错误，并且足够简洁地完成了 Prompt 提出的问题。

接下来，同(🛡)一个问题，我们比对一下 ChatGPT 的回答：

import random# 定义聊天机器人的回答responses = { "你(💕)好": "你(🖊)好！有什么我可以帮助你的吗？", "你叫什(🕘)么名字": "我是ChatGPT，一个聊(🤛)天机器人。", "你喜欢什么食物": "我不吃东西(👥)，因为我是一个程序。", "再见": "再见，如果有任(😚)何问题，随(🎼)时来找我！", "默认回答": "抱歉，我不太(🕌)明白你的问题。请再问一次。",}# 定义聊天机器人的主要函数def chat(): print("你好！我是一个聊天机器人。请输入你的问题或者说 '再见' 来结束(🐠)对(🙂)话。") while True: user_input = input("用(✖)户: ") response = get_response(user_input) print("聊天机器人: " + response) if user_input == "再见": break# 根据用户输入获取回答def get_response(user_input): user_input = user_input.lower() for key in responses: if key in user_input: return responses[key] return responses["默认回答"]# 运行聊天机器人程序if __name__ == "__main__": chat()

GPT-4 对上述代码的点评显示，GPT3.5 所(🐕)构(📓)建的代码同样(🍱)是一个足够简洁且能够实现预设功能的代码，但是它可能存在 “面对复杂或意图不清的问题时不够准确” 的问题。

将两段代码进行综合对比，GPT-4 罗列了两(💊)者各自的优缺点，在能基本完成任务的前提下，两个大模型所生成的回答各有优缺点。星火 V3.0 生成的代码拥有更高的可扩展性，在更复杂(🌎)的开发场景和项目制工作中，星火 V3.0 在代码生成上会更具优势。

除了代码能力，数学能力的升级也是本次讯飞星火 V3.0 的重点，大模型能够自动提炼数学规律。由于教育是科(🗾)大(😎)讯飞一直以来的重点落地场景，讯飞在教育领域积累了大量数据，此次所升级的能力也将用于讯飞 AI 学习机之中。在(🚀)测试中，小学、初中、高中不同难度的数学题，星火大模型 V3.0 都能够流畅回答，并且准确率为 100%。

同样的(➗)问题，ChatGPT 与星火的(🎻)答案基本一致，不过解题步骤上略有繁杂。在第一个问题上，ChatGPT 在答案上多做了一步常识性筛选，将香蕉数量进行了取整。

而 GPT-4 则在(💋)这三(👲)道题中表现失常(🙂)。其中，第二题求解等差数列首项和(💪)公差，GPT-4 得出了错误(🥡)答案 a=2、d=2。机器之心将第二道(❇)题目单独取出提问，多次提问 GPT-4，均得到错误答案。

在多模态方面(🈁)，星火 V3.0 在指令跟随与细节表达等能力上进一步提升，大模型能够理解更新颖、细节的 Prompt，并且表现地更加丰富。

在多模态能力提升的加持下，没有绘画和创作基础的普通人，也(🤼)可以通过和讯飞星火大模型 V3.0 的人机互动，发挥自己的奇思妙想，进行 “儿童绘本(🏁)制作”。

只需要打开 “有声绘本创作助手”，随意输入你的想法，比如一只兔子想去太空冒险，然后持(🗜)续跟模型对话，模型会(🤸)自动扩写故事线并且根据故事进行绘画。即使在多轮对话下，故事和图片内的主要人 / 物(🚹)都会(🌡)自动延续所设定的 IP 特色。创作结束后(😭)，就可以导出绘本故事到本地。

除了上文提到的 ““python 大脑”、“绘本制作”，在全新的讯飞星火大模型对话界面，被包装(🌮)好的模版化 “助手” 已经十分丰富，还有 “法律咨询”、“文本扩写” 等等(💳)。

“直到现在，我们(🚐)发现大家对大(🔮)模型仍(🍬)然有两个期待，一个是大模型不仅要能回答问题，还要能够就是主动提出问题，主动交互。另一个，大模型不仅要有权威知识的信息，还要有能反映个性的能力”，刘庆峰提出，大模型正在从通用进化到个(🦓)性。

在发布会现场，科大讯飞研究院院长刘聪要求大模型用 “孔夫子” 的人设(🔷)，来为自己写作一篇特色演讲稿，AI 也可以有了人设。

更进一步，还可(🚲)以上传关于自己的语料，如既往工作演讲资料，来(👥)训练一个更符合自己(🗃)风格的(🧙) AI，让大模型以自己的方(🐔)式(🎆)来为自己写演讲稿。

如果想要更加有个人(💀)风格一些，还可以继续上传一些(🔒)生活沟通记录，比如和家人的聊天记录，让(🛤)大模型更懂自己的说话方(🚶)式。在(🕟)现场，刘聪使用自己的个人助手，给女儿写了一封有个人风格(🍊)的沟通信(🚈)，信里陈述的方式(🗝)就是刘聪本人的说话方式。

除了可以(🛺)自己训练，讯(🛅)飞星火大模型 V3.0 新增的 “友伴” 功能，已经训练了一些经典影视剧和文学作品中的人设，我们可以在广场中，选择他们并跟他们聊天。

当然，在平台中内置了自定义人设功能，我们可(🤒)以自己设定自己(🍲)想要的 AI 人设，根据(♏)性格模拟、情绪理解、表达风格生成自己喜欢的对话对象。“这不只是聊天，还可以释放灵感(🏁)、教育(💸)孩子、解放情绪”，刘庆(🕳)峰说。

机器之心在讯飞星火 App 尝(👬)试创建一个自己喜欢的 AI 人设。输入姓名后，可以设定它的头像、声音、随机为它增加身份描述。它的(😥)人设是一个天真无邪有着小朋友声(🏦)音的(🐧)小学生，它是一个火星居民，正在准备开始它的太空旅行。

还可以精调它的性格，调(🚑)整外(🎸)向性、抗压性、友好度等，为它打造一个你(🤥)喜欢的性格特征。

最后 ，就可以顺利开启对(🐎)话了。和可爱小朋友“Aliceeee”的对话过程中，“Aliceeee”自己的人设意识相对连贯，能够按照人设对问题做出反应，我们可以跟“Aliceeee”一起开太空旅行的脑洞，进行天马行(🔢)空但有“Aliceeee”逻辑的(🕋)想象。

此外，受益于讯飞星火大模型生态的发展，在如今的大模型对话页面，在涉及到简历生成、流程图制作、PPT 制作(🍈)、文档问(❎)答等特定场景，平台可以支持打(〰)开相关插件(🤺)，获(♎)得(👐)更加专业的生成服务。

以 PPT 制作为例，我打开了 PPT 制(㊗)作插件，然后在对话框中输入 “请帮我制作一份介绍讯飞星火 V3.0” 的 PPT，系统识别要求后开(🏽)始调用 PPT 制作插件，大约在 3 秒后，一份 PPT 文件就显示(🥂)制作好了(🌝)，并可供下载，生成质量能够达到基本的使用需要。

连续发布多款落地应用，将在 2024 年实现对标 GPT-4

经过过去一年的加速发展，目前国内领先厂商的自研大模型水平已基本达到 GPT3.5，下一(🍷)阶段应用落地成为大模型的重点。金融、法律、教育、营销(👪)等常见的行业大模型已经在部分具体场景中(🌕)发展成熟，开始产生实际价值。此次发布会上，讯飞在教(📥)育、医疗科研、代码领域发布(🕒)了(😃)多款新产品。

正式发布医疗大模型，讯飞晓医 APP 为每个家庭提供健康助手

此(🎸)次发布会上，讯飞正式对外发布医疗领域大模型以及搭载了医疗大模型的 “讯飞晓医(🎃)” APP，集成了症状自查、报告解读、医疗信息快速查询、健康档案管理等功能。比如，当用户不知道怎么准确(🈚)表达自己的病情，不知道买药该注意什么(🔮)禁忌，想要快速比(🏤)对自己不同时期的体检报告时，可以直接询问讯飞晓医。

和其他场景不一样，医疗场景的大模型对(🔳)结果的容错率更低，出错带来的风险性更高。讯飞星火医疗大模型通过上线实际使用数据抽查 12 万例并通过国家科技信息资源综合利用与公共(🐖)服务中心（STI）第三方测试数据显(😕)示，讯飞星火医疗大模型在(🔗)医疗海量知识问(🔇)答、医疗复杂语言理解、医疗专业(🔹)文本生成、医疗诊断治疗推荐的问题回答率全(🔐)面超越 GPT-4。

发布 AI 心理伙(🦈)伴 “小星”，帮助青少年舒(🥫)缓心理困扰

AI 心理咨询师(🛹) “小星” 是科大讯飞基于星火认知大模型推出的一款帮助青少年舒缓心(💾)理困扰(📬)的多模态心理产(🕌)品，它能够通过视频、语音、文字(❓)等多模态方式(💒)与青少(🍾)年展开类人自由对话，理解青少年的情绪情感，表达接纳与共情，促(🌏)进青少年自我觉察，并(🐄)提供个性化行动建议。

“小星” 具备(🐉)多模态情感识别、共情表达、寻因式提问、个性化(🖼)心(🥣)理指导四大核心能(🥏)力，具有极其丰富的心理学知识 ——10 亿 + 条心理类(✂)数据、40 万 + 篇期刊文献、100 万 + 通脱敏心理对话案例、550 万 + 个心理评估数据。

智(📒)能编程助手 iFlyCode 升级 2.0 版本，代码能力超越 ChatGPT

持续提升的代码能力在产品上(🙇)的落地效果已经十分明显。刘庆峰表示，自讯飞星火发(⚓)布以来，代码能(🃏)力持(🤝)续升级，星火 3.0 已基本全面超越 ChatGPT，正在追赶 GPT-4。

搭载讯飞星火 V3.0 的智能编程助手 iFlvCode2。0 正式(🍙)发布后(🕷)，发现产品在编程的设计阶段提效 50%、(🍀)开发阶段提(📂)效 37%、测试阶段提效 44%，大幅提升软件从业人员效率。

以智慧课堂的(🛋)从 Windows 到 Linux 跨平台移(🤫)植(🛬)为例，项目代码超过 20 万行，在智能编程助手 iFlyCode 的帮助下，开发时间从传统方式在的 3 个月，缩短到了一个月。

iFlyCode 发布以来，已在京东云、软通动力等 107 家机构实现深度对接应用。今(⏱)年 11 月份，几乎全国所有软件名城都会和科大讯飞开展相关合作。

发布会上(👽)，讯飞联合华为还共同发布了 “飞星一号” 大模型算力平台，此前，讯(🎷)飞和华为 “联合特战队(🍶)” 半年内实现星火大模型(🥚)训练和推理效率均翻番。

“大模型时代的大幕才刚刚揭开，改变世界的伟大征程才刚刚开始。” 刘庆峰透露，对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型正式启动训练，2024 年将实现对标 GPT-4。

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