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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事实(🎓)上，从(🎮)这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不(🕚)可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视(🎍)频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代(🍽)表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊(✴)的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息(🚪)，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了(🐛)版权风险。而糟(🍄)糕(🔭)的地方(🦁)就在于，那些(💋)隐隐绰绰的图案背后(👋)，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把(👕)马(💭)赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将(🍗)有马赛克的像素部分重新填充，最后生(🌀)成最接近原(🛡)图(🌃)的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」(✡)一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网(💘)站出(🎮)现「无码破解区」，那些打(📝)码的隐私部位笼罩着一(🎧)层层薄雾，虽然可以看到(🛋)具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各(🗝)类新软件也已经屡见(🕓)不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就(🏏)把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱(📇)。

去年在 GitHub 上(🆓)线(💆)的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修(🕙)复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者(🎭)收集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很(📠)简单，只需在(🙆)模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越(🎠)来越(👑)亲民了。

毕竟(🗺)在这之前，「去除」马赛克需要高(🙅)性能电脑(🥦)来对视频加工，用一般配(🏬)置的电脑运(😗)行 JavPlayer，一分钟的视频要(🍱)几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除(🏿)」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵(🍲)的「马赛克清除仪」广告四处可见(🚶)，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得(🎰)模糊不明了。

不过为(👕)了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发(🐋)的一(📐)个图片加密工具 P3。

研究者拿得克(💈)萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别(🥇) P3 修改(🎖)过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该(🎿)系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自(🏥)：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码(🧒)」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处(😂)理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具(➕)能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的(🚏)图(🛥)像。

这不是「还原」，而是(🍬)「识别」和「模(🌩)仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什(🏒)么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择(🎑)像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色(🤞)填在方(🚶)格里。

打(🆔)比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但(👖)我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身(🌈)是什么数字。更何况，打马赛(🎮)克的过程要复(🌪)杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没(🥌)人知道原来的(🥀)像素到底是(👧)怎样的。

无法做到物理无码(🍤)的人们，只能努力(💵)做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接(💜)吻》

但也(🍙)因此，马赛克开(🍈)始成为一种电影中的(🎸)遮盖(🔛)技术，在影视世界变得五花(🚍)八门：模(🏹)糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「(🙌)十八禁」的符号(📍)，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影(🐈)像，才开始(🌊)有机会正(👥)常流(🤙)通，在这块「遮(🔞)羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根(♊)看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女(🕌)性来说，镜头之(🚪)下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还(📒)会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化(❇)和特殊化的马赛克处理，隐藏了那(💹)些军事秘密。

回归内心(⏱)，马赛克更(🛀)是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗着人(📘)类无穷(🐎)的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹(🖲)抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美(🥣)妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或(🔼)未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出(👏)现，但必然(❣)不会消失。

而(🐗) AI 等技术(♐)的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它(🤶)是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上(🍻)献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看(👾)不清(🍸)嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐(🕯)私有冲突时，就别(👀)在人性和法律边缘试探了(🚈)。

如果(🚫)我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安(😜)稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变(🛢)成：

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