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这组“长腿美(🤵)女黑丝照”全网疯传！卖片的福利姬们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大(👔)佬们纷纷入局。

但比起和AI玩文(⏯)字游戏，我还是更好奇AI在画画方面到底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风(🍬)头正劲的时候，画师们已经(🐏)背地里(👘)偷偷开始试着让(📬)AI学(🦃)画照片，和真人Coser们(🛠)抢生意了。

名为“勘(🎐)云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克萨斯(😶)（手游《明日方舟》中的一位干(🍖)员）。

下面这些图你能看出和真人的区别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是AI生成的美女，我估计第一眼你(💟)都看不出来。

就拿上面第一张图的美女来说，你只有在看到她身后面部模糊的路人时，才可能意识到自己被骗。

没想到啊，没想到(👪)，在玩坏了二次元美少(🤵)女之后，画师们现在又开始主攻赛(🥙)博Coser了，妥妥地(🎴)要把你诈骗个一干二净。

有网友就(😐)调侃，再这样下去，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生意都抢光了。

而之所以AI作画能够达成以假(🅱)乱(🔡)真(🔴)的水平，还是得益(🚒)于AI算法在短期(🈸)内疯狂迭代进(🥠)化，就像电影《流(🎬)浪地球2》里的MOSS一样，模型性能越强，就能瞬间让丫丫进化。

不过，实际上目前再优质的模型算法，还是绕不开一个坎—(😖)—

大家再仔细(👱)看看这些图，过去这么久，AI还是在画手部细节(💱)时有破绽。

不是连在皮肤上，就是缺根少指，要么干脆多指。

这点真的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开(🎒)始能“以假乱真”了，但就是手不像人，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源(🎞)：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜(🌱)你，就能完全识破一张图是不是AI生成的了。（(🎉)起码现在(🏈)大部分情况还是这样）

图片来源：Twitter

那么为啥(🐢)都AI已经会画头发、(⏱)眼睛这(👰)么细节的地方，但就是不会画“手”呢？

业内对此也有了最(👆)新的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发言人就表示，在AI收集源图像中，相比脸部的部分，手的细节还是要小得多。

图片来源(🖥)：Stability AI

因为日(⬅)常AI学习无非就是从大量图片里拼接、缝合，但人的手往往会抓(👚)住一些别的东西，或者干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解。

因为AI对“手是人身体上一个部位”这样的概念都需要理解一下，除非给它看大量五(🎉)指(🚚)分开的照片，才更好训练出能画出很棒(🏥)手指的AI。

针对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口气了吧，起码她们的手指头不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点还不(🗡)止这一个，日本漫画家篠房六(🚪)郎最近还发现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他如吃饭、拍照等日常行为，“摔倒”本身就是一个很少见的动作，AI在学习的过(🐖)程中很少能接触到，所以这是(🦑)人类真正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像是“一(🎗)摔现原形”，各个(🏪)都是奇行种。

所以说，从目前的情况来看，就算AI能够画出接近完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果(😰)你仔细观(🍡)察TA的手，或(💸)者直接让TA给你整一个平地摔…(🎋)…

出现的结果，可(🌻)能一瞬间就会让你重回现实。

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