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马(🔗)赛克为何诞生，又为何我(📼)们去不(🌐)掉它

这是一张什(🥏)么图？

一张(🥉)打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过(📆)这事还得从最近(🍬)一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」(🚕)的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网(🤾)站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后(🎓)，就成了一个同(🐞)时(⛰)兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过(🦑)模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些(😭)隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就(🛅)想帮人们释放这种渴望。

这款(📃)软件，主要就是利用了 AI 技术(👕)，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「(🌘)DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还(📟)原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无(🔕)码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽(♓)然可以看到具体的形状，但还是很多(🌖)细节部位不自然。

不过无(📮)码视频依然(🦋)散播开来。尽管(😏)并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这(🦔)样的「去码」之路(🍦)，其实年年(🦇)都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜(👰)。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部(🎼)分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究(🦏)者收集了 10 万多张未打(📧)码的原图，最终发布了一套预构建(🕎)模型。人们上手操作很(⛳)简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这(🏿)让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑(🔲)来对视频加工，用一般配(💕)置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的(👀)视频要几十分钟才(📗)能「去码」。

只是，此「去除」(😼)依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵(💳)的「(💍)马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛(🐡)克去除技术越来越逼真，真假的界(📿)限(👘)就变得模糊不明了。

不过为了让网(🙄)络时代的影像内容更加安全，南加(🤭)州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨(📼)斯大学的学者的「去码软(🐯)件系统(🎽)」来识别 P3 修改过(🥚)的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图(📩)片」时，反而等于打上了(👿)一层新码(⛏)。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失(🛎)的图像「去码」后更接近原(📴)图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技(💔)术，还都只能(🎈)处理打码层级较低(📋)的图(🍻)片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精(📊)密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」(💇)，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要(😁)回到(🎍)马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色(🎠)，然后把区域内所有像素的颜色(🌴)取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均(🥌)数 6 6 6 6 6 来判断它的(🛄)前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多(🍆)。

所(🛸)以，马赛克在软(🎇)件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是(📍)直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后(🍮)，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我(🚙)们为什么需要马赛克(📣)？

1896 年，银幕上(👩)的一个短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然(🎐)大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技(👢)术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理(📦)……

后来，在大部分场景中，马赛克(😩)都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵(🍋)盖了性、血腥、暴力等元素。

特别(🕥)是在日本的成(⛑)人产业中，马赛克打开了该产业合(🕝)理制造的大门。

毕竟日本刑(🍳)法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的(🍬)影像，才(😲)开始有机会正常流通，在这块「(💝)遮(🤞)羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一(〽)些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经(🥧)让人无处可(🦏)藏，马赛克就是它们最(🅿)后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本(🔑)》

现在，我们还会在很多特定场(🧔)合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那(🦋)些军事秘密。

回归内心(❕)，马赛(🎩)克更是人性(🤰)的刚需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让(🥗)「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐(🚄)人寻味的美妙骚动。

这(😪)薄薄的一步之遥，却给(🎎)了(Ⓜ)我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现(🌒)，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进(🛐)步(😤)，或许能让打码内容越来越逼近真实(🐡)，但我们可以决定，它是(⏲)否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录(🛫)像中看不清嫌疑人时，能生成最接近(🦗)嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手(🚭)。

毕竟当技术与道德或隐私有(🏈)冲突时，就别在(🍺)人性和法律边缘试探了。

如(🎆)果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成(🏖)：

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