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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一(🥍)张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废(💂)话，但事实上，从这张图被打马赛克(🃏)开始，它就变成(🌕)了另一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马(😱)赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工(✂)具讲起(❕)，它声称能够让「打码」的视(🏞)频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能(⏲)让里面有(🖊)马赛克(🤓)的地方都变得肉眼可(🔶)见。

人眼辨认不出，不代表(📇)机器也辨认不出。

马赛克（(⤴)mosaic），这个源于古希腊的拼(⛎)贴镶嵌工艺，进入互(🍞)联网时代(🤕)后，就成了一个同时兼具着伟大与(😫)糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛(👅)克和现在的马赛克。图片来(🕖)自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或(🍊)遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风(⬆)险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的(☝)图案背后(📠)，掩盖(🗿)了太(📏)多赤裸的(🕜)渴望。

JavPlayer 就(🤫)想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的(🚧)预测，再将有马赛克的像素部分重(🔅)新填充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明(🛩)星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已(👒)经有很多成人视(🏨)频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到(🐻)具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员(🈸)的权益，还会很大程度影响日本「马赛(🏩)克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软(🧟)件也已经屡见(🐬)不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马(♊)赛克(🤨)中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸(🏺)的原貌，比如识别(🥗)红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年(🌪)在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状(🚢)的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上手(🚝)操作很(👏)简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟(⛔)的视频要几十分(🚇)钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」(🚿)。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网(🎠)络时代的影像内容更(🕸)加安全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研(👝)究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来(📃)识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层(🌤)新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更(🆓)接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较(🈚)低的图(🍨)片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本(😭)不可能。

所以事(🏘)实上，没有一个工具能真正意义上「去(🐩)码」。

现有(🖲)的软(💔)件能做到的，只是在 AI 精(🕟)密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的(😍)图像。

这(🔄)不(🎼)是(🚫)「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那(🌌)么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还(🥅)要回到马赛克本身来看。

图(🚄)像由像(😴)素组(🐓)成，将一张图片打上马赛(🖋)克，就是在一个区域内(😋)，按照固定(😘)间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方(🗽)格里(🍙)。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我(😉)们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字(🀄)。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛(🌆)克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是(🕟)直接(⤴)删除了图像的细(📢)节像素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的(⛹)人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯(🍿)的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是(❄)在日本的成人产业中，马赛克打(🈵)开了该产业合(🤪)理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加(👵)了马赛(♈)克后的(🎆)影像，才开始有机会正常流通，在这(🌶)块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而(🤴)且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到马(🙂)赛克的身影，马赛克把「保(🌥)护」的意义，延伸(🚕)到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许(🏿)多地方(🦗)都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘(🙋)密。

回归内心(㊗)，马赛克更是人性(♍)的刚需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物(💒)变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成(🗜)一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋(🍥)庸置疑，现(🐲)在(🧤)或未(🍥)来，我们都需(🔮)要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不(💁)会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码(🎲)内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达(🚫)到真实。或者，看看它是否能在真正有利的(💰)地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有(🗣)据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人(😦)海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技(🤬)术和能力，也要珍惜「有码(🤘)」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：(🎹)

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