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《日本成本人三级在线观看91》

类型:科幻 其它 动作 大陆 2007 

主演:李惠利 曺薇娟 Leejung 崔叡娜 金采源 Patricia Yi 

导演:郑勇基 

剧情简介

马赛克为何诞生(🍃),又为何我们去不掉它

这(🕸)是一张什么图?

一张打(🛴)了马赛克的图。

听起来是句废(🛳)话,但(🐤)事实上(⌚),从(📃)这张图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的(😬)图,是不可(🔆)逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的(💌)地(🔃)方都变得肉(🐹)眼可见。

人眼辨认不出,不代表机器也(📵)辨认不出。

让看不见的被看(❌)见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖那些敏感(🍧)信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥(🥠)恐怖等不适画面,也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背后,掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件,主要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失的内容,并进行类似的(🆔)预(🌫)测,再将有马(💌)赛克(🔣)的像素部分重新填充,最后生(🕘)成最接(💦)近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效果如同被柔化处理

此前,已经有(👆)很多成人视频网站出现「无码破解区」,那些打码的隐私部位(🚒)笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具体的形状,但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频,但它在技术之下越(🈶)来越接近真实,不仅会损害视频中演员的权益,还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「(⏰)去码」之路,其实年年(🦍)都有研究者前赴后继(🦈),各类新软件也已经屡见(🏽)不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根(🌹)据马赛克中高低像素的变化规律,预测出照片中人脸的原貌(➗),比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算(🧓)法,能修复任意尺(🏩)寸和(📶)形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图,最终发布了一套预构(🗄)建模型。人们上手操(🥍)作很简单,只需在模型(🕉)之上对照流程来做,放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越(🍪)亲民了。

毕(😓)竟在这之前,「去除」马赛克需要高(🍽)性能电脑来对视频加工,用一般配置的电脑运行 JavPlayer,一分(💬)钟的视频要几十分钟才能「(🆚)去码」。

只是,此「去除」依然非彼「去除」。

想清除马赛克?没那么简单

1980 年代的日本男性杂志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四(👜)处可见,但明眼人一看就知道是假的。

现在,AI 让马赛克去除技术越来越逼真,真假的界(🚡)限就变得模(🦐)糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更(🥢)加安全,南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克(🧀)萨斯大学的(🧙)学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率只达到了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图(👞)片」时,反而等于打上了一层新码。

▲ 图(⚾)片来自:Reddit

所有修复软件,能(🎄)否让损失的图像「去(🏩)码」后更接近原图,除了技术本身(🔄)的影响,最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前(🎟)面提到的(📀) DeepCreamPy,甚至像英伟达(🍶)和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术,还都只能处(💓)理打码层级较(📨)低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图片,根本不(🥀)可能。

所以事实上,没有一个工具(👏)能真正(👊)意义上「去码」。

现有的(📷)软件能做到的,只是在 AI 精密的计算能力之下,通过庞大的数据库,在无数图像中填充、匹(🍎)配和原(🍄)内容相符的图像。

这(✖)不(🔮)是「还原」,而是「识别」和「模仿」。

那么,让马赛克消失这件事,为什么这么难?

我们还要回到(🕴)马赛(❌)克本身来看。

图像由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一个区域内,按照固定间隔,随机选择像素点的颜色,然后把区域内所有像素的颜色取得平(🔁)均值,变成新的颜色填在方格里。

打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我(🎛)们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打(😻)马(💥)赛克的过程要复杂得多。

所以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧图(🍷)隐藏了起来,而是直接删除了图像的细节像(🗡)素。像素丢失过后,没人(🔫)知道原来的像素到底是(🚐)怎样的。

无法做(🍾)到物理无码的人们,只能努力做到心中无码了。

未来,无码时代会来吗?

我们为什么需要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当(🔳)年那个封闭时代的轩然大(🏇)波。

▲《梅・欧文和约(✊)翰・赖斯的接吻》

但也因此,马赛(💾)克开始成(🌠)为一种电影中的遮盖技(🤒)术,在影视世界变得五花(🥐)八门:模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来,在大部分场景中,马赛克都被用来掩盖「十(💣)八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中,马赛克打开(🚽)了该产业合理(🏯)制造的大门。

毕竟日本刑法规定,制作售卖裸露视频是违法的,加了马赛克后的影像,才开始有机会正常流通,在这块(⏰)「遮羞布」后纵情声色。

如(🤲)果不是因为马赛克,或许我们压根看不到它们。而且,对一些从事该职业的男/女(🏚)性来说,镜头之下(🍥)已经让人无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来(😪)自:(💎)《马赛克日本》

现在,我们还会在很多特定场合的画面中看到(🌸)马赛克的身影,马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。

比如在法制节目(🌯)中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面(🚤),识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的(🐍)马赛克处理,隐藏了那些军事秘(🚵)密(🎩)。

回归(🎙)内心,马赛克更是人性的刚需(Ⓜ)。

它那欲说还休的神秘感,挑逗着人类无穷的好奇心;它让生猛直接的事物变得饱有情趣,让「犹抱(👒)琵琶半遮面」变成一场耐人寻(🍤)味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了我(🔒)们无限的想象空间(🚉)。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或未来,我们(👣)都需要马赛克。它会以各种形(🍭)式出现,但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步,或许能让打码内容越来越逼近真实,但我们可以决定,它是否有(💷)必要达到真实。或者,看看它是否能在(👫)真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说,在「图像清晰化」上献力,让考古资料变得更有据可依,或(📄)像侦探片里那样,在刑警(🐳)在马赛克录像中看不清嫌疑人时,能生成最(💠)接近嫌疑人(🐣)的样貌,为人(📙)海(🕴)抓捕嫌犯帮一把手(🛂)。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时,就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「(📱)去码」的技术和能力,也要珍惜「有码」的安稳(🍞)和权利。

否则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:

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