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《k第一季超清在线观看》

类型:科幻 喜剧 冒险 大陆 2013 

主演:丽兹·卡潘 乔舒亚·杰克逊 阿曼达·皮特 伯特·布洛斯 Gary Pe 

导演:卡尔·韦瑟斯 布莱丝·达拉斯·霍华德 黛博拉·周 塔伊加·维迪提 佩顿·里德 罗伯特·罗德里格兹 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何我们去不掉它

这是(🤶)一张什么图?

一张打了马赛克的图。

听起(🐞)来是句废话,但事实上,从这张图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也无法回到最初的(🥡)「美好」了。

因为打了马赛克的(🧣)图,是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够让「打码」的视频变「无码」(🛎)。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容(🎾),JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变(🧙)得肉眼可见。

人眼辨认不出,不代表机器也辨认不出。

让看不见的被看见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶(📣)嵌工艺,进入(🥞)互联网时代后,就成了一(🗽)个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧(🏙)时的马赛克(🛌)和现在的马(🆙)赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也规避了版权风险。而糟(🦗)糕的地(🥙)方就在于,那些(📢)隐(🦗)隐绰绰的图案背后,掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们(〽)释放这种渴望。

这款软件,主要就是利用了(🕐) AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛(🈯)克模糊化再锐化,然(🚄)后让 AI 推算出图像缺失的内容,并进行类似的预测,再将有马赛克的像(🏳)素部分重新填充,最后生成最(⭕)接近原图的一个(⚓)版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一种形式让人们(🏌)幻想(🤡)的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效果如同被柔化处理

此前,已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」(🗯),那些打码(💶)的隐私部位笼罩着一层(😺)层薄雾,虽然可以看到具体的形状,但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散(⛸)播开来。尽管并非原视频,但它在技术之下越来越接近真实,不仅会损害视频中演员的权益,还会很大程度影响日本「马赛克化」的(🚾)影视产业。

这样的「(🤠)去码」之路,其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可(💙)以根据马赛克中高低像素的变化规律,预测出照片中人脸(🈸)的原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上(🔂)线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复任意尺寸和形(🤳)状的图像损坏。

研究者收集了(🤓) 10 万多张未打码的原图,最终发布了一套预(🏚)构建(🖖)模型。人们上手操作很简单,只需在模型之上对照流(⏰)程来做,放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前,「去(🤽)除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工,用一(📒)般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分(🚊)钟才能「去码」。

只是,此「(🐊)去除」依然非彼「去除」。

想清除马赛克?没那(🈳)么简单

1980 年代的日本男性杂志上(👙),昂贵(🍧)的「马赛克清除仪」广告四(🙃)处可见,但明眼人一看就知道是假的。

现在,AI 让马赛克去除技术越来越逼真,真假(📼)的(🌷)界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像(💙)内容更加安全,南加州大学开发(🆓)的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率只达到了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊(🐌)视频的识别率可达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时,反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自:Reddit

所有修复软件,能否让损失的图像「去码」后更接近原图,除了技术本身的影(🐖)响,最大因素就(🚆)是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像(🤟)」AI 技术,还都只能(🐁)处(🐘)理打码层级较低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底复(🛢)原图片,根本不可能。

所以事实上,没有一个工具能真正意(🅱)义上「去码」。

现有的软件能做到的(🧠),只是在 AI 精密的计算能力之下,通过庞大的(🎢)数据库,在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」,而是「识别」和「模仿」。

那么,让马赛克消失这件事,为什么这么难?

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由(🎫)像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一个区域内,按照(🈺)固定间隔,随机选择像(🀄)素点的颜(🗒)色,然后把区域内所有(🐂)像素的颜色取得平均值,变成新(🎟)的颜色填在方格里。

打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们(🍦)没法根据平均数(🦈) 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字(😏)。更何况,打马赛克的过(🌅)程要复杂得多。

所(📑)以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧图隐藏了(💊)起来,而是直接删除了图像的细节像素。像素(👩)丢失过后,没人知道原来的像素到底是(🛩)怎样的。

无(✴)法做到物理无码(🎮)的人们,只能努力做到心中无码了。

未来,无码时代会来吗?

我们为什么需要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文(🉑)和约翰・赖斯的接吻》

但也因此,马赛克开始成为一种电(🎊)影中的遮盖技术,在影视世界变得五花八门:模糊色块、柔化处(👆)理、光线处理……

后来,在大部分场景中(🔚),马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中,马赛克打开了该产业合理制造(🏫)的大门。

毕(😽)竟日本刑法规定,制作售卖裸(🚜)露视频是违法的,加了马赛克后的影像,才开始有机会正常流通,在这块「遮羞布」后纵情声色(🔧)。

如果不是因为马赛克,或许我们压根看(🐹)不到它们。而且,对一(🌷)些从事该职业的男/女性来说,镜头之下已经让人无处可藏,马赛克(🕸)就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自:《马(🎱)赛克日(💃)本》

现在,我们还会在(😯)很(🕑)多特定场合的画面中看到马赛(🙃)克的身影,马赛克(🕹)把「保护」的意义(🛋),延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看到品(👭)牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度日益(🤓)精细(🗞)的(🅱) Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理,隐藏了那些军事秘密。

回归内心,马赛(😶)克更是人性(🛂)的(🐘)刚需。

它那欲说还休的神秘感,挑逗着人类无穷的好奇心;它让生猛直接的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场(🛅)耐人寻味的美妙(🤮)骚动。

这薄薄的一步之遥,却(☕)给了我们无限的(🌏)想象(🎾)空间。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或未来,我们(🚓)都需要马赛克。它会以各种(🦁)形式出现,但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步,或许(🥩)能让打码内容越来越逼近真实,但我们可以决定,它是否有必要达到真实。或者,看看它是否能(📒)在真正有利的地方(📋)进行爱与奉献。

比如说,在「图像清(⛄)晰化」上献力,让(😘)考古资料变得更有据可依,或像侦探片里那样,在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时,就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力,也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:

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