《青青分操久久》

这组(🔃)“长腿美女黑(📸)丝照”全网疯传！卖片的福利姬们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大(🥍)佬们纷纷入局。

但比(💖)起和AI玩文字游戏，我还是更好奇AI在画画方面到底还能进化到什么程度。

因(🍙)为在ChatGPT风头(👫)正劲的时候，画师们(📑)已经背地里偷偷开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢生意(🥢)了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了(🗝)自己心目中的德克萨(❄)斯（手游《明日方舟》中的一位干员）。

下面这些图你能看出和真人的区别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是(😷)AI生(🚖)成的美(👒)女，我估计第一眼你都看不出(🐛)来。

就拿上面第一张图的美女来说，你只有在看到她身后面部模糊的路(🏦)人时，才可能意识到自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏了二次元美少女之后，画师们现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗(🍸)个一干二净。

有网友就调侃，再这样下去，AI就要把在网上卖图(🙂)的“福利姬”们的生意都抢光了。

而之所以AI作画能够达成以假乱真的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂(💤)迭代进化，就像电影《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性能越强，就能(🥢)瞬间让丫丫进化。

不过，实(🦎)际上目前(🎚)再优质的模(🤣)型算(🈺)法，还是绕不开一个坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画手部细节时有破绽。

不是连在皮(🐁)肤上，就是缺根少指，要么干脆多(🐀)指。

这(🥇)点真的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但就是手不像(🏤)人，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就能完全识破一张图是不是AI生成的了。（起码现在大部分情况还是这(👇)样(🗼)）

图片来(🧀)源：Twitter

那么为啥都AI已经会画头(📤)发、眼睛这么细节的(🥐)地方，但就是不会画“手”呢(🛎)？

业内对此也有了最新的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发言人就表示，在AI收集源图像中，相比脸(😴)部的(🔸)部分，手的细节还是要小得多。

图片来源：Stability AI

因为日常AI学习无非就(🦂)是从大量图片里拼接、缝合，但人的手往往会抓住一些别的东西，或者干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会(🛫)和理(📦)解。

因为AI对“手是人(👳)身体上一个部位”这样的概念(🤼)都需要理解一下，除非给它看大量五指分开的照片，才更好训练出能(🕗)画出很棒手指的AI。

针对这个问题，我(🤙)还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口气了吧，起码她们的手指头不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点还不止这一个，日本漫画(🏝)家篠房六郎最近还发现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他如吃饭、拍照等日常行为，“摔倒”本身就是一个很(😁)少见的动作，AI在学习的过程中很少能接触到，所以这是人类真正(💖)的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下(👾)的“摔倒”，更像是“一摔现(🥂)原形”，各个都是奇行种。

所以说，从目前的情况来看，就算AI能够画出接近完美的“纸片人老婆(📶)”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整一个平地摔……(🍹)

出现的结果，可能一瞬间就会让你重回现实(🏀)。

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