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这组“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖片的福利姬们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大佬们纷纷入局。

但比起和AI玩文字游戏，我还是更好奇AI在画画方面到底还能进化(🛁)到什么程(📥)度。

因为(⤴)在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背地里偷偷开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的(🌤)chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克萨斯（手游《明(🤨)日方舟》中的一位(😸)干员）。

下面这些(🥕)图你能看出和真(🎆)人的区别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是AI生成的美女，我估(🤴)计第一眼你都看不出来。

就拿上面第一张图的美女来说，你只有在看到她身后面部模糊(🔊)的路人时，才可能意(🏫)识到自己被骗。

没想到(🍸)啊，没想到，在玩坏了二次元美少女之后，画师们现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个一干二净。

有网友就调侃，再这样(🗻)下去，AI就要(🤰)把在网上卖图的“福利姬”们的生(🦌)意都抢光了。

而之所以AI作画能够达成以假乱真的水(🌿)平，还是得益于AI算法在(🔉)短期内疯(🦋)狂(🎫)迭代进化，就像电影《流浪地球2》里(💓)的MOSS一样，模型性能越强，就能瞬间让丫丫进化(🚡)。

不过，实际上目前再优质的模型算法，还是绕不开一个(⏬)坎——

大家(💯)再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是(🍏)在画手部细节时有破绽。

不是连在皮肤上，就是缺根少指，要么干脆多指。

这点真的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开始能(🌠)“以假乱真”了，但就是手(📶)不像人，就容易产生“恐怖谷(🐇)效应(🎩)”。

图(Ⓜ)片来源：X博士

但如果能揪住这(🥎)一个弱点，那么恭喜你，就能完全识破一张图是不是AI生成的了。（起码现在(🔆)大部分情况还(😠)是这样）

图片来源：Twitter

那么为啥都AI已经会画头发、(🤼)眼睛这么细节的(🚭)地方，但就是不会画“手”呢？

业内对此也有了最新的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源(🔨)大模型”的Stability AI，其发言人就表示(💮)，在AI收(🔴)集源图像中，相比脸部的部分，手的细节还是要小得多。

图片来源：Stability AI

因为日常AI学习无非就是从大量图片(♟)里拼接、缝合，但(🏣)人的手往往会抓住一些别的东西，或者干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解。

因为AI对“手是人身体上一个部位”这样的概念都需要理解一下，除非给它看大量五指分开(🎹)的照片，才更好训练出能画(🐫)出很棒手指的AI。

针对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口气了吧，起码她们的手指头不(🚠)会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点还不止这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发现，AI还画(♍)不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他如吃饭、拍照等日常行为，“摔倒”本身就是一个很少见(🏾)的动作，AI在学习的过程中很少能接(🥑)触到，所以这是人类真正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像是(🏎)“一摔现原形”，各个都是奇(🌚)行种。

所以说(〽)，从目前的情况(👖)来看，就算(🏗)AI能够画出接近完美的“纸片人老(🛣)婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整一个平地摔……

出现的结果，可能一(🕡)瞬间(📵)就会让你重回现实。

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