《青春环游记在线观看》

讯飞星火升级 3.0：整体(💴)超越 ChatGPT，2024 年将实现对标 GPT-4

机器之心原创

作者：姜菁玲

距离上一(🕐)个大版本仅两个月过去，科大讯飞在 1024 对外正式推出讯飞星火认知大模型 3.0 版本。

今年 5 月(📚)，讯飞星火认知大模型(👁)刚刚面世时，科(🤕)大讯飞董事长刘庆峰曾立下 Flag：10 月 24 日(📷)，星火认知大(🍐)模型的能力要全面对标 ChatGPT。

在今(🌒)天的发布会上(👈)，刘庆峰对外正式宣告，星火 V3.0 已(🔄)经实现全方位超越 ChatGPT，在中文上实现全(💾)面(🖼)超越，在英文上实现对标。

相较于上一(🦎)个版本，讯飞星火 3.0 版本在文本生成、语言理解，知识问答、(🐢)逻辑推理、数学能力、代(🔌)码能力、多模态能(😢)力等七大核心能力上继续升级，并且推出了个性化功能。

多项能力的提升，推动了更多应用场景的落地，落地价值开始彰显。在此次发布会上，讯飞对外介绍了智(🤚)能编程助手 iFlyCode2.0、星火科研助手、启发(🌂)互动式英语 AI 答疑辅学、(🔼)青少年 AI 心(🎼)理咨询、AI 健康助手等一系列细分场景应用，并对外发布了金融、汽车、运营商、工业、住建、物业、法律等十二(🗝)个行业模型。

刘庆峰称，通过与华为在算力上共同合作，讯飞在半年内实现(🕋)了星火大模型训练和推理效率(🕞)翻番。讯飞联合华为共同发布 “飞星(🌙)一号(📹)” 大模型算力平台，并启动对标 GPT-4 的更大(🦓)参数规模的星火大模型(💽)训练，2024 年上半年将实现对标 GPT-4。

七大维度全面升级，整体超越 ChatGPT

从大模型本身的技术升级来看，这次讯飞星火 V3.0 在其七(🏟)大(💽)核心能(🐇)力上都有不同程度的提升。

其中，代码能力、数学能力、主动对话、小样本学习、多模态指令跟随、个性化等能力是此次提升的重(🥂)点和亮点。

先从代码能力上看，星火 3.0 版本进一步提高了代码的项目级理解能力，大模型能够理解和执行更复杂的代码生成要求，适用场(🎟)景增多，降本增效效(🌠)果更加明显。

发布会上，刘庆峰展示了一个简单的 Python 生成 Prompt，要求大模型 “用 Python 代码画出一个大大的心形(🚲)，然后里面大大小小的五颜六色的很多星星逐步呈现出来。”新版(🔆)本大模型在代码能力上的项目理解能力被强化，不再只能执(🐑)行单一的任务要求。

在全新的星火大模型对话页面，Python 能力也被单独归纳成为一个小组件，可供用户在单独环境(🎾)下使用(🚇)。

由于发布会(🔯)上介绍，升级过后的星火大模型在 Python 代码生成能力上已经超越了 ChatGPT，但距离 GPT-4 还有一定差距。

机器之心第一时间体验了讯飞星火 V3.0，接下来我们选取一个 Python 问题 ——“编写一个(🍜) Python 程序，实现一个简单的聊天机器人，能够回答用(🍬)户的问题”，分别让 ChatGPT 以及星火 3.0 进行生(🚣)成，最后(📝)用 GPT-4 对这两(🗯)者的答案进行检验和点(😦)评。

讯飞星火 V3.0 的(🦔)回答速度很快，几乎没有停顿时间：

# Python高级工程师解(🏺)法# 依赖库：(👶)chatterbotfrom chatterbot import ChatBotfrom chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainerchatbot = ChatBot('Chatbot')trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)# 使用英文语料库(⛺)训(🕑)练(👌)它trainer.train("chatterbot.corpus.english")# 获取用户输入user_input = input("User: ")# 获取机(🤕)器人的回(🏟)答bot_response = chatbot.get_response(user_input)print("Chatbot: ", bot_response)

根据 GPT-4 对此段代码验证和点评，这段代码并没有错误，并且足够简洁地完成了 Prompt 提出的问题。

接下来，同一(⬇)个问题，我们比对一下 ChatGPT 的回答：

import random# 定义聊天机器人的回(💴)答responses = { "你好": "你好！有什么我可以(🔙)帮助你的吗？", "你叫(👯)什么名字": "我是ChatGPT，一(🕌)个聊天机器人。", "你喜欢(🈵)什么食物": "我不吃东西，因为我是一个程序。", "再见": "再见(🏠)，如(💅)果有任何问题，随时来找我(😏)！", "默认回答": "抱歉，我不太明白你的问题。请再问一次。",}# 定义聊(🦆)天机器人的主要函数def chat(): print("你好！我是一个聊天机器人。请输入你的问题或者说 '再见' 来结束对话。") while True: user_input = input("用户: ") response = get_response(user_input) print("聊天机器人: " + response) if user_input == "再见": break# 根据用户输入获取回(🎏)答def get_response(user_input): user_input = user_input.lower() for key in responses: if key in user_input: return responses[key] return responses["默认回答"]# 运行聊天机器人程序if __name__ == "__main__": chat()

GPT-4 对上述(⏱)代码的点评显示，GPT3.5 所构建的代码同样是一个足够简洁且能够实现预设功(😵)能的代码，但是它可能存在 “面对复杂或意图不清的问题时不够准确” 的问题。

将两段代码进行综合对比，GPT-4 罗列了两者各自的(👠)优缺点，在能基本完成任务的前提下，两个大模型所生成的回答各有优缺点。星火 V3.0 生成的代码拥有更高的可扩展性，在更复杂的开发场景和项(❤)目制工作中，星火 V3.0 在代码生(😞)成上会更具优势。

除了代码能力，数学能力的升级也是本次讯飞星火 V3.0 的重点，大(🥓)模型能够自动提炼数学规律。由于教育是科大讯(🦔)飞(🎐)一直以来的重点落地场景，讯飞在教育(📲)领域积累了大量数据，此次所升级的能力也将用于讯飞 AI 学习机之中。在测试中，小学、初中、高(🏈)中不同难度的数学题(📏)，星火大模型 V3.0 都能够流畅回答，并且准确率为 100%。

同样的问题，ChatGPT 与星火的答案基本一致，不过解题步骤上略有繁杂。在第一个问题上，ChatGPT 在答案上多做了一步常识性筛选，将香蕉数量进行了取整。

而 GPT-4 则在这三道题中表现失常。其中，第二题求解等(🛡)差数列首项和公差，GPT-4 得出了错误答案 a=2、d=2。机器之心将第二道题目单独取出提问，多次提问 GPT-4，均得到错误(✴)答案。

在多模态方面(🧦)，星火 V3.0 在指令跟随与细节表(🦄)达等能力上进一步提升，大模型能够理解更新颖、细节的 Prompt，并且表现地更加丰富(🤵)。

在多模态能力提升的加持下，没有绘画和创作基础的普通人，也可以通过和讯飞星火(🔠)大模型 V3.0 的人机互动，发挥自己的奇思妙想，进行 “儿童绘本制作”。

只需要打开 “有声绘本创作助手”，随意输入你的(🌏)想法，比如一只兔(❇)子(🤷)想去太(🧀)空冒险，然(🏆)后持续跟模型对话，模型会自动扩写故事(📸)线并且根据故事进行绘画。即使在多轮对话下，故事和图片内的主要人 / 物都会自动延续所设(🏋)定的 IP 特色。创作结束后，就可以导出绘本故事到本地。

除了上(🏫)文提到的 ““python 大脑(🍵)”、“绘本制作”，在全新的讯飞(🗓)星火大模型对话界面，被包装好的模版化 “助手(🏐)” 已经十分丰富，还有 “法律咨询”、“文本扩写” 等等。

“直到现在(🎂)，我们发现大家对大模型仍然有两个期待，一个(💥)是大模型不仅要能回答问题，还要能够就是主动提出问题，主动交互。另一个，大模型不仅要有权威知识的信息，还要有能反映个性的能力”，刘庆峰提出，大模型正在从通用进化到个性。

在发布会现场，科大讯飞研究院院长刘聪要求大模型用 “孔夫子” 的人设，来为自己写作一篇特色演讲稿，AI 也可以有了人设。

更进一步，还可以上传关于自己的语料，如既往工作(😋)演讲资料，来训练一个更符(🎴)合自己风格的 AI，让大模型以自己的方式来为(🐞)自己写演讲稿。

如(🔱)果想要更加有个(📗)人风格一些(📰)，还可以(🈳)继续上传一些生活沟通记录，比如和家人的聊天记录，让大模型更懂自己的说话方式。在现场，刘聪使用自己的个人助手，给女儿写了一封有个人风格的沟通信，信里陈述的方式就是刘聪本人的说话方式。

除了可以自己训练，讯飞星火大模型(㊗) V3.0 新增的 “友(💉)伴(👐)” 功能，已经训练了一些经典影视剧和文学作品中的人设，我们可以在广场中，选择他们并跟他们聊天。

当然，在平台中内置了自定义人设功能，我们(🛅)可以自己设定(🦅)自己想要的 AI 人设，根据性格模拟、情绪理解、表达风格生成自己喜欢的对话对象。“这不只是聊天，还可以释放灵感、教育孩子、解放情(🥈)绪”，刘庆峰说。

机器之心在讯飞星火 App 尝(🥒)试创建一(🤚)个(🌜)自己喜欢的 AI 人设(🐑)。输入姓名后，可以设定它的头像、声音、随机为它增加身份描述。它的人设是一个天真无(🚺)邪有着小朋友声音的小学生，它是一个火星居(🤾)民(📮)，正在准备开始它的太空旅行。

还(🎐)可以精调它的性格，调整外向性、抗压性、友好度等，为它打造一个你喜欢的性格特征。

最后 ，就可以顺利开启对话了。和可爱小朋友“Aliceeee”的(😃)对话过程中，“Aliceeee”自己的人设意识相对连贯，能够(🍶)按照人设对问题(⌛)做出反应，我们可以跟“Aliceeee”一起开太空旅行的脑洞，进行天马行空但有“Aliceeee”逻(🥋)辑的想象(😝)。

此外，受益于讯飞星火大模型生态的发展，在如今的大模型对话页面，在涉及到简历生成、流程图(🍅)制作、(🦇)PPT 制作、文档问答等特定场景，平台可(🏕)以支持打开相(🚇)关插(🐲)件，获得更加专业的生成服务。

以 PPT 制作为例，我打开了 PPT 制作插件，然后在对话框中输入 “请帮我(🎱)制作一份介绍讯飞星火 V3.0” 的 PPT，系统识别要求后开始调(🤪)用 PPT 制作插件，大约在 3 秒后，一份 PPT 文件就显示制作好了，并可(🔣)供下载，生成质量能够达到基本的使用需要。

连续发布多款落地应用，将在 2024 年实现对标 GPT-4

经过过去一年的加速发展，目前国(💸)内(🥧)领先厂商的自研大模型水平已基本达到 GPT3.5，下一阶段应用落地成为大模型的重点。金融、法律、教育、营销等常见的行业大模型已经在部分具体场景中发展成熟，开始产(🚱)生实际价值。此次发布会上，讯飞在教育、医疗科(🍡)研、代码领域发布了多款新产(🍗)品。

正式发布医疗(😰)大模型，讯飞晓医 APP 为每个家庭提供健康助手

此次发布会上，讯飞正式对外发布医疗领(⛱)域大模型以及搭载了医(🐲)疗大模型的 “讯(🈳)飞晓医” APP，集成了症状自查、报告解读(👋)、医疗信息快速查询、健康档案管理等功能。比如，当用户(🥙)不知道怎么准确表达自己(🚲)的病情(⏹)，不知道买药该注意什么禁忌，想要快速比对自己(🤤)不同时期的体检报(🚜)告时，可以直接询问讯飞晓医。

和其他场景不(👞)一样，医疗场景的大模(👻)型(🏾)对结果的容错率更低，出错带来的风险性更高。讯飞星火医疗大模型(🍹)通过上线实际使用数据抽查(🥅) 12 万例并通过国家科(🏞)技信息资源综合利用与公共服务中心（STI）第三方测试数据显示，讯飞星火医疗大模型在医疗海量知识问答、医疗复杂语言理(🏂)解、医疗专业文本生成、医疗诊断治疗推荐的问题回答率全面超越 GPT-4。

发布 AI 心理伙伴 “小星”，帮助青少年舒缓心理困扰

AI 心理咨询师 “小星” 是科(🈲)大讯飞基于星(⬇)火认知大模型推出的一款(🕸)帮助青少年舒缓心理困扰的多模态心理产(🔋)品，它能够通过视频(🦄)、语(🧠)音、文字等多(🐯)模态方式与青少年展开类人自由对话，理解青少年的情绪情感，表达接纳与共(🧀)情，促进青少年自我觉察，并提供个性化行动建议。

“小星” 具备多模态情感识别、共情表达、寻因(📌)式提问、个性化心理指导四大核心能力，具有极其丰富的心理学知识 ——10 亿 + 条心理类数(🔎)据、40 万 + 篇期刊文献、100 万 + 通(🗓)脱敏心理对话案例、550 万 + 个心理评估数据。

智能编程助手 iFlyCode 升级 2.0 版本(♑)，代码(📹)能力超越 ChatGPT

持续提升的代码能力在产(😓)品上的落地效果已经(🧚)十分明(🐹)显(🌕)。刘庆峰表示，自讯飞星(🧝)火发布以来(🔱)，代码能力持续升级，星火 3.0 已基本全面超越 ChatGPT，正在追赶 GPT-4。

搭载讯(🆎)飞星火 V3.0 的智(🌥)能编程助手 iFlvCode2。0 正式发布后，发现产品在编程的设计阶段提效 50%、(💅)开发阶段提效 37%、测试阶段提(♐)效 44%，大幅提升软件从业(😹)人员效(🏏)率。

以智慧课堂的从(🔼) Windows 到 Linux 跨平台移植为例，项目代码超过 20 万行，在智能编程助手 iFlyCode 的帮助下，开发时间从传统方式在的 3 个月，缩短到了一个月。

iFlyCode 发布以来，已在京东云、软通动力等 107 家机构实现深度对接应用(🐧)。今年 11 月份，几乎(🐾)全国所有软件名城都会和科大讯飞开展相关合作。

发布会上，讯飞联合华(⛪)为还共同发布了 “飞星一号” 大模型算力平台，此前，讯飞和(👍)华为 “联合特战队” 半年内实现星火大模(🎤)型训练和推理效率均翻番。

“大模型时代的大幕才刚刚揭开，改变世界的伟大征程才刚刚开始。” 刘庆峰透露，对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型正式(🚂)启动训练，2024 年将实现对标 GPT-4。

【青春环游记在线观看的相关新闻】